摘要：针对实际应用中人脸比对面临着场景复杂性高、光照、遮挡等问题,为了提高人脸比对准确率,本文提出了一种基于深度卷积判别网络的人脸比对算法MTC-FaceNetSDM。建立了MTC-FaceNetSDM的深度卷积神经网络,在FaceNet网络前端中融合多任务级联卷积神经网络得到MTC-FaceNet网络,实现实际场景中的人脸检测提取目标人脸;利用深度卷积神经网络获取高维人脸深度特征,并将FaceNet网络的欧氏距离模块替换为所提出的相似度判别模块SDM,用于高维人脸特征向量比对;最终,利用自制的人脸数据集C-facev1,结合CASIA-WebFace人脸数据集对本文人脸比对算法进行训练,使用人脸数据集LFW和CASIA-FaceV5对训练后的模型进行性能评估。实验结果表明:本文所设计的MTC-FaceNetSDM的人脸比对准确率比MTC-FaceNet整体提高1.48%,对中国人脸比对准确率提高3.80%,可实现多人种的人脸比对,同时该算法具备良好的鲁棒性和泛化能力,达到优良的人脸比对效果,可实际应用于人脸验证系统。

摘要：人脸的个性特征可以很好地描述某个人的人脸,而人脸个性特征的正确选择对人脸比对至关重要。因此提出了基于个性化特征分析的实时人脸比对方法。该方法首先利用Adaboost算法进行人脸定位,接着由主动表观模型AAM进行特征点的自动标定,然后给出了人脸个性特征参数的选择方法。在特征参数权重分析基础之上,提出了基于加权模板的人脸比对算法和模板阈值确定方法。实验结果表明,该方法不仅简单有效,而且在拒识率和误识率方面可以取得比较好的综合效果,适用于实时人脸考勤门禁系统。

摘要：随着人脸识别技术的发展,通过“人脸比对”技术找出冒名顶替上大学人员成为现实。人脸比对是通过提取照片的特征值进行比对,得到置信度进而判断是否为同一人。在Visual C#与百度AI基础上开发和设计了学生人脸比对系统,通过对比同一名学生在各时期学籍照片、身份证照片进而找出冒名顶替的可疑者,确保招生公平公正,维护高校办学秩序,促进教学改革。论文从开发背景、人脸比对理论、百度AI人脸识别功能、学生人脸比对系统的设计与实现等方面进行了阐述。

摘要：为了防止学生替课和课上利用智能手机玩网络游戏、聊天、看视频等影响课堂教学的情况发生,设计了一种结合WiFi和人脸比对的课堂手机考勤系统.该系统由学生端、教师端和无线WiFi路由器组成、学生端利用人脸活体检测和人脸比对进行登录,以防止替课情况发生,教师端通过无线路由器的课程WiFi与学生端建立通信,获取学生端的学号、姓名和MAC,进而判断学生端的考勤状态,防止学生端玩网络游戏、聊天、看视频等情况发生.该系统简单易操作,能够全面地显示和记录学生出勤情况,这将提高课堂教学秩序和教学质量,为开展相应教学研究提供详实可靠的数据基础.

摘要：多平台人脸远程比对系统通过Web上传采集的图片至服务器,通过人脸检测,进一步提取人脸面部特征信息,再将其与相应的公安图片库中的人脸特征信息进行比对,并快速返回比对结果。为公安干警开展巡逻盘查、追缉逃犯和寻找走失人员等身份鉴别工作提供参考依据,大大提高公安机关为民服务的工作效率。

摘要：Face++的人脸检测、人脸识别和人脸分析是走在人工智能前端的技术。本文基于Face++设计了人脸比对系统。本系统具有识别率高、实时性好、适应性强等优点。

摘要：结合人脸识别技术,设计人脸识别流程,实现人脸识别引擎模块,搭建智慧校园学生行为管理平台,实现学生晚间归寝、晨练、上课出勤等情况的学生行为统计与管理,为智慧校园建设提供了有效的管理方式.

摘要：本文阐述了校园人脸库平台的主要功能,实现对全校人员人脸照片数据统一采集、统一标准、统一建库、统一管理。通过接口提供人脸比对能力,按需将人脸数据下发至各个应用场景,为宿舍考勤、会议签到、迎新管理、门禁等各业务系统提供人脸对比赋能,提供公共AI能力支撑。人脸库平台以人脸作为身份核心标识,为全校师生提供校园管理服务,提升服务体验。

摘要：针对行人在路口处闯红灯的违反交通规则的行为,提出一种借助视频监控、人脸识别及大数据分析等技术手段实现的自动预警及显示曝光系统。该系统前端设置专用检测摄像机实时监控斑马线,当有行人存在闯红灯行为时,语音播报装置先对其进行语音提醒;如果继续违章,系统连续抓拍行人特写图片,由公安交警专网上传至交警大队总控中心后台服务器存储、管理及进行人脸比对识别,获取违章行为人的相关信息,并同步在路口处的大屏上显示曝光。

摘要：在实现人脸识别的过程中,传统的方法通常需要使用机器学习算法和深度学习神经网络模型,这令编写人脸识别程序的难度增大。为了降低编程难度,本文基于低代码平台与腾讯云神图人脸识别服务,提出了简单易用的方案,让非专业开发者也能快速构建人脸识别系统。通过腾讯云神图人脸识别服务,实现快速人脸检测与人脸比对,提高准确率与鲁棒性。