摘要：本文为了提高网络身份认证的可靠性和保密性,设计了一种新的网络身份认证系统FBNICS(Face-Based Network Identity Certification System)。提出了其模型框架,介绍了主要功能和认证的过程,并对其关键技术特别是以人脸特征为依据的识别技术进行了讨论。实验结果表明,该设计确保了用户人脸信息的保密性和真实性。

摘要：为了提高高校的学习风气,该文开发出一套基于人脸特征的考勤分析系统,用于学生的上课考勤分析。具体来说,该系统利用检测到的人脸图像与数据库中人脸图像进行验证分析,得到学生的到课情况。该考勤系统简单高效,大大有效提高了学生的学习氛围,并取得较好的效果。

摘要：利用VS2010集成开发环境做平台搭建了一个人脸图像特征检索系统。系统设计中首先基于AdaBoost算法的思想,以OpenCV视觉库的Haartraining函数结构为基础,利用OpenCV自带的分类器与libfacedetection库进行人脸检测程序的编写,程序具有读入待检测图片,待检测图片进行预处理,加载分类器,利用分类器检测人脸,输出检测结果,并进一步实现对检测后的图片按照人脸数量进行检索的功能。经过大量图片测试,系统能够达到设计要求,具有一定的实用性和扩展性。

摘要：针对传统人脸识别方法识别精度较低的问题,提出基于深度可分离卷积的轻量化人脸识别方法。构建深度可分离卷积的轻量级卷积神经网络模型,采集人脸图像并进行预处理,从而增强数据集,采用多任务卷积神经网络提取人脸特征,完成人脸识别方法的设计。实验结果表明,该方法优于其他方法,人脸识别的准确率保持在90%以上,识别精度较高。

摘要：人脸检测、跟踪和识别技术是人机自然交互领域中一个富有挑战性的课题,也是近年来研究的一个热点。在新一代(第四代)人机自然交互系统中人脸自动识别系统提供了一个友好的人机交互接口。本文着重介绍了AFRS人脸自动识别系统的设计思想和实现技术。该系统以实现一个实时的、鲁棒的、自动化的系统为目标,融合了人脸检测、跟踪和识别技术以及其它的图像和视频处理技术,并且建立和维护了一个含有人脸特征数据的数据库,从而使得系统可以自动地对进入系统监控范围内的人脸自动进行检测、跟踪和识别。该系统在新一代的人机交互、安保、视频监控等方面有着广泛的应用前景。

摘要：为了能够实现视频下正面人体身份的自动识别,设计的系统包括Adaboost行人检测、Adaboost人脸检测、肤色验证、步态预处理、周期检测、特征提取以及决策级融合识别等模块.通过行人检测模块可以自动开启人脸检测模块和步态周期检测模块.实验结果表明,提出的根据下臂摇摆区域确定步态周期的方法对正面步态周期检测准确,计算量小,适用于实时的步态识别.采用人脸特征辅助步态特征在决策级的融合方法是解决视频下身份识别的新思路,在单样本的步态识别中,融合人脸特征可以提高识别精度.

摘要：人脸形状特征的变化是造成人物面貌差异的重要原因之一。主动形状模型(ASM)技术提供了检测该特征的有力手段。Gabor变换有着良好的仿生特性。它提供了理解视觉信息的有效途径。结合上述技术,采用点分布模型对人脸形状进行描述,利用ASM进行人脸特征点的搜索。以特征点上的Gabor展开系数作为人脸特征矢量,进行人脸辨识。实验结果表明,该算法能够在少量训练样本的情况下获得较高的识别率,并对光照、人物表情等变化具有较好的适应性。

摘要：由于动画设计中常因人物面部表情生硬不自然,导致观众期待值得不到满足,提出三维人物微表情制作对动画设计的影响分析.提取真实人脸特征,利用面部动作编码系统,缩小邻域间的深度距离,将三维面部表情归一化,结合正面与侧面的三维人物表情特征点,提取表情序列中的三维帧,计算面部特征点影响区域内的非特征点的运动因子,获取面部动画参数值,利用三维比例因子,控制面部变形,定位三维网格点纹理坐标,实现三维人物微表情制作对动画设计的影响分析.实验结果表明,三维人物微表情的应用能够有效增加动画设计的真实性,令人物表情更生动,使人物情绪表达更加丰富.

摘要：以人脸识别技术在电力服务中的应用为研究对象,通过PCA神经网络进行人脸图像的降维和提取人脸的特征向量,在利用BP神经网络进行人脸识别,将识别出的人脸与电力服务客户身份进行绑定进行客户身份自动识别,提高电力服务的效率。通过本文所设计的基于人脸识别技术的电力服务客户身份自动识别系统可以快速准确的为电力客户提供身份自动识别服务,具有较好的先进性和实用性,具有非常实用的价值。

摘要：本文探讨了一种基于低秩矩阵恢复的字典优化设计,结合分块相似性嵌入稀疏编码,采用图像非重叠分块进行人脸关键部位图像子块的获取,对图像相应子块的最大相似值进行训练、测试,并对图像间相似性进行评估,同时将其嵌入稀疏编码中,使人脸图像识别匹配得到实现。测试表明,与PWSRC相比,采用低秩矩阵,对LR_PWSRC恢复进行字典优化设计,能有效的对表情、光照等细节的干扰因素进行规避,对非重叠分块对遮挡加以抑制,对人脸特征表达进行很好的优化。