摘要：人行为对建筑的实际能耗有着重要影响,是近年来建筑节能研究的热点。本文基于现有调查数据拟合得到我国湿热地区夏季人的空调控制行为模型及其相关参数,继而以福州的典型住宅建筑为例,采用DeST工具包对高温天气下分体空调的人行为控制及能耗进行模拟。计算结果表明相比于全时开启模式,人控制间歇性使用模式可减少空调能耗49.7%。本研究对人用能行为引导和空调设计有一定的参考意义。

摘要：近年来,我国的区域供冷系统在城市住宅小区中得以广泛应用。大多数系统存在选型偏大的现象,初投资浪费、系统运行效率低,造成能源的浪费。因此,准确预测区域建筑的冷负荷是应用区域供冷系统亟待解决关键问题之一。现在常用域供冷设计中常采用负荷模拟算法均对人行为做了简化处理,不能全面反映不同用户由于人行为造成的负荷差异性,可能造成系统负荷的不合理估计。为了探究人行为对于住宅小区尖峰负荷、总负荷等方面的影响程度,本文基于实测和问卷调研数据对武汉市某住宅小区建立DeST模型并展开模拟,对比了采用详细的人行为模型与全时间全空间模型、固定作息模型的模拟结果,及实测结果的冷负荷差异,结果表明过于简化的人行为模型会造成系统尖峰负荷和总负荷的过大估计,考虑人行为差异的模型更贴近实际测试结果。本研究也对此方法在住宅小区冷负荷模拟应用展开了探讨。

摘要：准确预测建筑用户在室行为可显著提高建筑能耗模拟精度,并进一步帮助建筑设计及运行控制优化.当前进行在室行为预测时所采用的主要是基于隐马尔可夫链方法的数学模型,该模型考虑了在室行为的时间关联性,可平稳有效地预测在室行为.然而现有隐马尔科夫模型难以准确描述在室行为动态变化规律以及在室行为与可观测参数之间的关联,降低了模型预测精度.针对该问题,本文提出一种基于状态转移的时变隐马尔科夫模型.该模型采用时变状态转移概率矩阵量化不同时刻在室行为的动态变化特征及关联,同时该模型基于状态转移计算可观测参数的概率分布以定量描述在室行为对可观测参数的影响.本文采用比利时某办公室在室行为数据库进行了相关建模和验证,结果表明该模型可更有效地捕捉在室状态变化,从而提高了在室行为预测精度.

摘要：随着建筑围护结构保温性能的逐步提高,以室内人员为代表的内部因素已成为影响建筑负荷的重要不确定性因素,内部负荷扰量(简称内扰)在空调负荷设计中的重要性需要被强调。通过对两栋办公建筑的实地测试发现,办公建筑中人员在室率普遍只有设计人数的40%~60%,设备的实际功率也远低于20 W/m^2的概算指标,过大的经验值是造成机组选型偏大的重要原因。重新思考标准中的人员密度系数和设备使用密度系数,以人为核心将建筑内扰负荷结合起来,提出'代表人'的内扰负荷计算方法,并对案例建筑的负荷设计进行修正。相比最大实测冷负荷,修正后的设计冷负荷富余率均在10%以内。

摘要：影响办公建筑照明能耗的因素很多,比如照明的水平、采光状况、照明产品选型及照明设计、照明控制以及使用者的行为习惯等。了解和定量分析各因素如何影响照明能耗以及影响程度,对于指导照明设计具有重要的意义。同时,采光照明设计对于室内热环境和空调采暖能耗也有影响,建筑整体节能设计需要平衡光热两方面的因素。本文从工程实践出发,提出了动态光环境和照明能耗模拟的方法与数学模型,为照明优化设计提供了重要的技术手段。

摘要：在论文的上篇中,介绍了模拟方法的研究框架及主要的数学模型。该方法对于指导采光照明节能的设计与实践具有重要的作用,可用于建筑采光优化设计、照明节能优化设计以及基于建筑总体能耗的节能优化设计等。本文是论文的下篇,将结合具体的应用案例,对工程应用中的实际问题进行定量分析,并对存在的一些误区进行阐述和澄清。

摘要：住宅新风系统使用行为直接影响室内空气质量、热舒适和建筑能耗。选取北京地区4户家庭,对其过渡季新风系统使用行为进行了实测。分析发现,使用新风系统能够明显改善室内空气质量。但住宅新风系统并非24 h开启,存在使用行为。提出了开启时长和开启概率的概念来定量评价使用行为,得出每日平均开启时长为16.5 h,平均开启概率为70.6%。室外PM2.5浓度是影响新风系统使用行为的关键因素,当室外PM2.5质量浓度大于125μg/m^3时,新风系统开启概率基本趋近于100%;当其小于125μg/m^3时,新风系统的使用是随机性行为。通过二元Logistic回归方法建模分析发现,影响不同类型家庭新风系统使用行为的最大环境因素不同:对于活跃型家庭是室内温度,对于非活跃型家庭是室外PM2.5浓度。

摘要：建筑室内人员的活动规律,特别是封闭空间中的停留时间,对于以气溶胶为媒介的疾病传播风险有重要影响。本文通过实地调研,获取了深圳市某住院楼的典型护理单元在一周内完整的人员活动轨迹和各空间停留时间,利用CO_(2)下降法测量了新风换气次数。根据西太平洋区域血清流行病学调查结果,假设出现初始感染者的概率为1.7%,利用Wells-Riley方程计算新冠病毒气溶胶传播的概率。住院楼中新冠病毒感染风险由高到低依次是患者(累计一周平均为14.9%)、陪护(13.3%)、护士(11.5%)和医生(3.3%)。从功能空间角度,病房内发生新冠病毒感染的概率较高,其次为护士站、办公室及药房,其余空间的感染风险相对较小。本研究通过模拟计算,证明可通过减少陪护人员、提高新风换气次数和佩戴口罩等措施,降低住院楼新冠病毒气溶胶传播风险。文章研究结果可以为医院建筑的防疫设计、运维管理等提供依据。

摘要：遮阳设施的不同使用模式带来能耗和室内光热舒适的差异。鉴于众多的影响因素和人员行为的不确定性,遮阳调节行为的预测具有相当的意义和难度。建立适用于建筑性能模拟的遮阳调节预测模型是这一研究范围的重要目标。本文对前人研究中影响遮阳调节的关键因素、遮阳行为的实验方法和遮阳调节行为的预测模型进行了综述和讨论。在此基础上,将办公建筑中的人员划分为遮阳调节"消极"人和"积极"人,对前者的遮阳行为预测提出统计学预测模型逻辑,对后者构建模型所使用的参数的适用性进行了探讨,该预测逻辑可作为遮阳调节预测模型搭建的基础和框架。

摘要：实测数据表明照明电耗占大型办公建筑总电耗的20～40%,因此对大型办公建筑照明能耗的特征进行深入调研和分析,对优化照明设计、降低照明能耗、实现整体建筑节能具有十分重要的意义。本文基于对北京和香港的13栋大型办公建筑照明能耗实测数据的统计分析,探讨了不同时间尺度下照明能耗的主要特征。研究发现在大型办公建筑中,照明能耗的日变化主要受人员作息的影响,室外照度对照明能耗的影响较小。基于照明能耗的日分段特性及年分布情况,本研究将统计分析及概率模型应用于照明能耗的预测,建立了照明能耗的随机模型,并通过实测数据验证了模型的有效性。该模型可适用于大型办公建筑照明能耗的预测分析,为提高照明能耗预测的准确性,辅助照明设计优化提供了科学依据。