摘要：为了缓解人车冲突,增加行人过街安全性,在界定右转机动车与行人冲突区的基础上,以红灯期间等待过街的行人群体通过冲突区的时间为依据,对右转机动车进行信号控制,建立右转机动车禁行时间计算模型,并以长春市自由大路和同志街交叉口为例,应用Webster延误模型对右转机动车信号配时方案进行验证。结果表明,交叉口总延误降低20%,同时在很大程度上缓解了右转机动车与行人之间的延误。

摘要：在行人到达分布模型的基础上,利用交通波理论建立行人信号提前(LPIs)计算模型.通过统计多交叉口的行人到达位置,并考虑人行横道几何尺寸和行人密度的影响,建立行人到达分布模型.经检验,模型形状参数和尺度参数的拟合优度分别达到0.76和0.71.在行人到达分布模型的基础上,计算行人的最大排队长度,并利用交通波模型建立行人释放时间模型.建立考虑转弯车辆运行时间的LPIs计算模型,对模型进行验证并与现有模型进行对比.结果表明,与现有模型相比,所提出的模型能够根据人行横道长度、宽度和行人密度确定更合理的LPIs.

摘要：信号控制交叉口行人与左转车流的冲突问题普遍存在,探索行人与左转车流冲突的解决思路有助于提升行人过街体验。通过深圳市一个典型交叉口案例,讨论行人与左转车流的冲突成因,并形成两个优化方案。在此基础上,将行人与左转车流的冲突情形分为三种:同时放行的行人与左转车流、行人与绿灯末尚未通过交叉口的左转车流、绿灯末进入斑马线的行人与左转车流。针对这三种冲突情形,分别提出早启机动车相位、拆分相位、使用行人专用相位、增设行人过街安全岛、采用禁左控制策略,延迟行人绿灯启亮时间、合理压缩交叉口面积,更改行人清空灯色方案、采用感应式行人过街信号控制等解决思路。

摘要：机非混行的特征使交叉口是交通事故多发区域,驾驶员的注视行为研究是指导驾驶员安全右转、减少冲突的重要手段。依托驾驶员倾向性实验,采集了109名驾驶员的问卷数据,将驾驶员分为保守型和激进型两类,并选择6名不同类别的驾驶员进行了实车眼动实验,对不同倾向驾驶员在右转过程中的注视行为进行研究。研究结果表明:保守型驾驶员主要分布于大部分女性和高驾龄人群,激进型驾驶员主要分布于大部分驾龄较短和年龄在30岁左右的人群;机动车右转过程中驾驶员视点路径呈线性分布,保守型驾驶员在右转时注视点密度和注视强度明显高于激进型驾驶员,激进型驾驶员在右转时忽视右侧区域,导致与行人冲突中存在更多的盲区和危险点。研究为解决右转车辆与过街行人冲突的核心问题提供理论基础,训练驾驶人的视觉搜索和危险感知能力,提高驾驶员驾驶技术,减少机动车右转与过街行人交通事故。

摘要：行人过街与机动车的冲突,是造成交叉口行人过街安全隐患的主要原因之一。当设置有行人二次过街安全岛且具备行人过街分段控制的基础条件时,若未精细化设计行人过街信号控制方案,依然采用一次过街放行模式,就会造成通行时间不足问题;若采用不合理的相位相序,则会导致分段控制效果不理想,造成行人等待时间过长及人车冲突。

摘要：分析交通法中关于机动车、非机动车和行人之间的通行规则以及人行立体过街设施设置规范约束条件,提出在遵守通行规则的前提下,非机动车和行人可实现平面安全过街,并以杭州为例证明了斑马线前车可以让人养成文明出行习惯,实现安全过街。

摘要：本文介绍了深度学习在人行过街控制模型中的应用。通过综合考虑交通流理论中的参数,建立了人车交互行为模式的关系模型,并采用YOLOv5s模型进行人车混合跟踪识别与预测。通过仿真试验和实际交通信号控制应用,验证了该模型的有效性和安全性提升。在实际交通信号控制中,该模型的应用可以通过识别和预判人车走向,最大限度减少人车冲突情况的发生,减少了不必要的等待时间和交通事故的发生率,提高了交通出行的安全性和效率。