摘要：近年来,通过对电网工程项目结算与概算进行对比分析,发现结算较概算的结余率较大,造成投资额度和资金成本的浪费,其中甲供物料结余尤为突出。在此对甲供物料价格形成与流程管理进行研究,发现影响甲供物料价格的主要因素,提出在概算阶段采用经验模态分解理论(EMD)对甲供物料价格进行预测,从而提高投资精准度,实现对工程投资的有效控制,提升投资效率和效益。

摘要：本文从内蒙古岱海生态应急补水工程建设过程中存在的问题出发,介绍了项目建设过程中钢材价格上涨导致合同总价增加的问题。为此,本文在郑州市钢材价格时间序列数据的基础上,经过对钢材价格数据的长序列分析计算,确定了ARIMA(1,1,1)为钢材价格的最优预测模型,通过对过去十多年钢材价格变动特性的分析并借助SPSS软件对未来几年钢材价格进行了预测。通过模型的预测结果来看,在未来5年郑州市钢材价格呈略微上升趋势。因此,在不考虑外界因素影响下,可应用ARIMA模型对钢材价格进行短期预测,为建设单位投资提供依据。

摘要：本软件是面向大型成套设备——中厚板轧机的计算机报价系统，它将计算机技术、数据库方法、现代预测理论结合起来，集技术报价、商务报价和价格变化趋势预测于一体，形成了一套完整的中厚板轧机报价软件；建立了中厚板轧机的各类技术数据库；开发了相应的报价模块；

摘要：为提升我国对虾养殖产业的行业竞争力,解决我国对虾养殖产业中生产过程信息散乱、海量产业数据没有得到合理利用的现状,本文采用ECharts可视化技术及ARIMA预测算法,设计开发了一套对虾养殖产业信息可视化及展示平台,实现了生产加工、过程管理、经营销售、市场分析及价格预测等功能。平台的应用结果表明,该平台多尺度涵盖了对虾养殖生产过程及产业信息,实现了对虾养殖产业信息的高效集成;并以一张图的形式直观地展示了对虾养殖行业完整信息,实现了行业发展及行情分析、产品价格预测,为对虾养殖企业经营者提供直观的分析参考依据及发展规划数据支撑。

摘要：虽然目前全球的石油生产供过于求 ,但从长远的观点来看 ,石油资源势必要越来越少 ,逐步走向枯竭。然而 2 0 0 0年还是值得石油业乐观的 ,美国的油价和天然气价格预计将会达到＄ 2 2～＄ 2 6和＄ 3 0～ 3 5。石油价格的动荡不仅仅是由市场的供求规律决定的 ,而主要取决于政治局势以及主要的石油输出国的生产能力 ,所以要站在全球的角度 ,纵观市场和国际形势做出准确的短期预测 ,是非常重要的 ,这决定着石油公司的生死存亡。石油价格可以说是左右着一口井、一个油田乃至一个国家的生产活动 ,脱离实际的低油价和脱离实际的高油价一样 ,都影响着石油经济体制的健康发展 ,所以一方面我们要寻求一种转变以摆脱价格这种不正常的受控状况 ,另一方面积极开发油田新技术 ,使世界上的大油田、老油田达到峰值产量 ,减缓其产量下滑的速度。文中还就油 /汽价格、能源消费和储量、能源消耗以及独立生产者的重要作用方面给予了评述。

摘要：信息化时代庞大的网络用户群使网络购物成为一种必然发展趋势,为了帮助消费者以合理价格选择合适商品,论文在JavaWeb的基础上,使用Struts2、Spring、Hibernate三大框架,设计并实现了一个基于B/S的网上商城,包括前台和后台功能模块。其中前台模块不仅给用户提供了基本的用户注册、商品查看、下单购买等功能,还提供了商品局部细节放大查看、商品价格走向查看及价格预测、和根据分类进行评价查看等功能,为消费者理性购买商品提供了依据。该网上商城的实现为消费者选择商品提供了有价值的参考信息,节省了大量的线上选择时间。

摘要：工程造价自适应控制研究过程中,由于造价预测模型的差异,工程决算总额依旧较高,因此,提出基于时间序列模型的城市地下排水工程造价自适应控制算法。根据城市地下排水工程的施工特点,选取对工程造价影响较大的因素,建立造价估算特征指标体系。依托于时间序列预测理论,结合特征指标设计工程造价预测模型。通过最小二乘支持向量机算法,计算出造价合理区间,按照TOC理论实现工程造价自适应控制。

摘要：工程造价咨询业务的数字化转型蓄势待发,利用好长期积累的历史造价数据资源,并挖掘海量存量数据的经济价值是工程造价咨询企业需要面对的问题。文章拟基于大数据分析方法,依据工程造价咨询企业积累的房建工程历史造价数据,以概算指标为例进行挖掘应用,以期能在项目初期快速进行概算编制以助于项目投资控制目标的实现;通过研究确立房建工程概算工程量指标外部环境影响因素体系和内部特征因素体系,进一步基于聚类算法、工程造价计量计价实务及大数据分析理论,构建了基于历史造价数据的房建工程概算指标预测模型;通过以某保障房住宅项目为具体应用分析案例,对类似项目的房建单位工程中混凝土及钢筋混凝土分部工程的分项工程量指标进行叠合并组价,形成初步预测结果,再将预测结果与案例实际值进行对比,根据得到的反馈结果返回修正模型系数以期提高概算指标预测模型输出预测值的准确性,结果证明能够较好地符合预期控制目标。

摘要：针对如何有效利用我国当前农业网站海量数据信息为我国农业生产服务的难题,结合数据挖掘的相关理论和知识,引入HTML文本抽取技术对Web农业数据信息进行抽取,从而构建一个经处理后的数据仓库,再设计数据挖掘流程对数据进行挖掘。最终,以某蔬菜网为例对上述数据挖掘模型进行验证。结果表明,引入的数据挖掘算法在农产品价格等信息的挖掘方面与实际信息相符,验证了构建的数据处理和挖掘方法的有效性,为当前农业信息服务提供了借鉴与参考依据。

摘要：传统的日用工业品批发体制经过十多年的改革,发生了巨大的变化,但进一步深化改革还十分必要。在新旧体制转换、并行时期,日用工业品批发体制改革目标模式的设计,必须根据建设有中国特色的社会主义经济的总目标,按照计划经济与市场调节相结合的经济体制和运行机制的总体要求,紧密结合日用工业品本身的产销特点加以考虑。具体可以概括为:在国家宏观调控下,以市场调节为主,建立以国营批发商业为主导,多渠道、多形式、高效、畅通、有序的日用工业品批发体系。批发商业是由于社会分工和商品经济的发展而发展起来的一种社会经济组织形式。在商品生产愈来愈专业化和消费需要愈来愈多样化的条件下,生产与消费之间在时间与空间上的背离愈来愈突出。