摘要：低轨卫星具有覆盖范围广、离地面近等优势,随着在轨处理能力的不断增强,未来将成为地面网络的重要补充。然而,随着用户对网络服务实时性的需求日益增长,如何在资源有限的条件下,基于低轨卫星为用户提供计算密集型服务,已成为一个急需解决的问题。尤其是在低轨卫星高速移动、星间链路动态切换的情况下,如何保证空间计算能力能持续稳定地驻留在用户区域并提供稳定可靠的服务,无疑是一项巨大的挑战。为了解决上述问题,提出一种动态任务分解聚合的分布式计算策略,通过卫星分布式计算解决单星算力不足的问题。在进行任务分解与调度时,充分考虑卫星网络的资源占用情况以及子任务之间的关联关系,对任务进行灵活的分解聚合。此外,为将低轨卫星算力驻留在用户区域,解决低轨卫星服务周期短的问题,研究并设计了一种长时保障机制。根据实时卫星网络拓扑及任务分解调度图,结合任务间的关联关系进行迁移决策,对卫星迁移过程进行模块化设计,根据实时网络状况调整迁移过程中的数据压缩率以及服务切换方式,降低迁移过程中服务的中断时间。仿真实验结果表明,提出的策略可保障长时分布式计算,能提供服务的平均时长延长了110%,用户满意度提高了约20%,迁移开销以及任务间的传输开销均降低了约15%。

摘要：大规模任务使得任务服务质量遭受到巨大挑战.边缘计算环境能够为大规模任务处理提供很好的执行模式.针对这一问题,提出了一种基于任务分解的任务调度算法(Task Decomposition based task Allocation Friendly algorithm, TDAF).该算法主要包含2个模块:任务分解模块和任务调度模块.在任务分解模块中,设计了任务关联矩阵以及定义了和任务关联性相关的定义介绍,进而通过任务间的相似度和信息输入输出间的关联性得到任务关联性的计算.以最小化任务关联性设计任务分解目标函数,采用遗传算法对任务进行优化分解.在任务调度模块,通过计算分解后的子任务的优先级确定每一个子任务资源分配的方案.仿真结果表明:TDAF算法的任务执行完成时间和吞吐率性能更优.

摘要：针对现阶段大规模定制制造任务的任务分解方法与制造单元匹配问题,文中在任务分解的粒度、耦合度的基础上,提出了综合考虑任务分解后的可执行性与满意度的任务分解模型。试验结果表明:该方法的任务分解结果耦合度较低,可执行性更高,而且能提高任务完成的预期满意度。

摘要：【教学目标】1.结合“共享美好生活”主题班会交流任务,联系生活,能选择事例并写清让生活更美好的原因。2.调用感官体验表达感受,通过微课支持,在写与改的比对过程中学习并尝试运用“将美好的细节写具体”“将美好的感受写真切”的方法。3.学习策划主题班会,能有条理地设计主题班会的活动过程。

摘要：通过对跨企业产品协同开发任务分解过程的分析,提出了相应的任务分解原则.利用模糊匹配法考查供应商关于新产品的设计和制造能力,判断任务分解的可行性;同时引入任务间影响度和响应度概念考查子任务间交互与影响,最终将任务分解为相对独立的子任务集合.基于分解得到的设计任务集合以及待选供应商集合,将供应商产品质量、成本等任务分配影响因素和供应商信息及其资源利用状况等供应商影响因素相结合,建立设计对象的分配优化模型.综合考虑任务分配的影响因素,基于提出的任务分配策略和分配原则,选择跨企业产品协同开发链中的最优供应商.

摘要：为解决云制造服务平台中制造任务分解与资源配置环节脱节的问题,提出一种基于聚类算法的任务分解优化方法。首先制定任务初步分解策略,将制造任务初步分解成不可再分的子任务;然后综合考虑任务间的相关性、任务—资源的匹配性和资源竞争性,制定任务粒度大小的设计原则,利用聚类算法将初步分解后得到的子任务进行重组,实现任务分解的优化。通过算例对该方法的可行性与有效性进行验证。该方法从增强方法的适用性与提高任务分解结果对资源的匹配性两方面实现了任务分解方法的优化,同时降低了任务后续处理环节中与资源匹配问题的复杂度,较好地解决了任务分解与资源配置环节脱节的问题。

摘要：针对特定领域的知识特点、知识表示方法及采用的推理模型,提出一种基于产生式规则的多知识库专家系统。该系统改进传统专家系统的框架设计,根据求解问题的类别划分将知识库分解成相应的子知识库,再将子知识库的知识规则按知识表示的深度加以分解,建立反映专家经验知识的浅层知识库和原理性知识的深层知识库。系统采用主推理机和从推理机二级推理方式,不同的子知识库采用相应的从推理机。从而任务单一,搜索范围减小,能快速形成待检目标集。主从推理机制与正反向推理结合,提高系统的推理效率。运用该系统模型建造的农业领域专家系统实例,运行效率得到改善,速度显著提高。

摘要：针对产品协同创新设计任务分解及分配的复杂性问题,考虑设计任务间的依赖关系及创新主体的设计能力约束,提出了基于层次功能-结构-任务映射及协同伙伴模糊搜索匹配相结合的任务分解模型;在研究设计资源分类属性的基础上,为弥补设计任务优先级资源分配策略的不足,建立了考虑资源使用阈值的设计资源分配模型,并基于时间有色Petri网进行任务-资源分配仿真建模;导入某品牌手机产品协同创新研发实例,验证了所提模型的有效性。

摘要：使用清单就是为了给大脑搭建起一张“认知防护网”,有助于将复杂任务分解,从而实现化整为零、化难为易、化虚为实的目标。为此,作者所在的幼儿园尝试将清单与园所管理链接,进而提高教研成效,促进教师专业成长。

摘要：针对复杂任务分析中的高度耦合任务不易分解且需重构排序的问题,提出了一种基于聚类分析与改进时间-耦合执行序列的自适应任务分解方法;在矩阵最值遴选模型和任务序列转移策略相结合的基础上,设计了基于中间任务序列的任务矩阵分割算法,基于中间任务序列的任务矩阵分割算法很大程度上能够灵活处理离散任务序列并入的问题;并进一步采用粒度自主循环调整机制,此机制能够有效的解决任务粒度分解不均问题,并不断的进行粒度调整重置,从而使得任务粒度自主分解,最终实现了复杂任务的自适应解耦分析;仿真验证结果表明,该方法能够有效的在实现任务粒度自主设计的基础上,进一步实现复杂任务的解耦及序列重构,在作战任务分析领域具有很好的推广应用前景。