摘要：为实现可重构计算中软硬件任务的自动划分,提出一种基于层次任务图模型和采用遗传算法作为搜索算法的任务划分算法.首先设计了一个层次任务图模型,其不同于基于有向非循环图(DAG)的模型,可以在任务划分时动态改变任务颗粒度,进而得到不同任务粒度下的最优解;其次设计了一个考虑了时间、功耗、资源和通信代价的适应度函数,并根据任务数量不固定的特点对遗传算法进行了改进.对文中算法在FPGA上进行实验验证和分析的结果表明,该算法的结果优于基于DAG任务图模型的任务划分.

摘要：本文通过引入环境结构因素,提出了一种适用于多层次复杂环境的自适应任务划分算法.自动读取场景模型并通过理解转换为连通邻接区域集,然后对区域进行快速粗粒度划分,有效提高划分性能;自然消除了被障碍隔离的相邻区域个体间的感知计算,大大减少了节点间通信量,使之更适合于大规模群体仿真应用.实验结果表明该算法的划分代价和执行性能均较优.文中设计了一种适合该划分算法的分布式仿真模型,基于该模型的分布式系统对室内多层楼宇或室外场景大规模群体仿真均具有较高仿真性能,相同规模群体的仿真性能与仿真节点数成线性关系表明系统具有良好的可扩展性.

摘要：网格环境下的任务调度是一个非常复杂且具有挑战性的问题,目前存在的调度策略大多数忽略了任务执行调度算法的顺序这个重要因素.针对这一问题,本文提出任务划分(task-partition)的概念,结合任务存取数据的位置信息,给出了一种以任务级别的忍耐度(task-sufferage)作为启发规则的网格调度策略.实验结果表明,该策略消除了任务的重新调度,降低了任务总的完成时间,能够有效地保证负载均衡,具有较好的综合性能.

摘要：第四代战斗机的航电系统是一种高度综合的系统,相对于三代机航电系统而言,四代机航电系统不仅在性能水平上出现了质的飞跃,而且在综合设计技术和项目管理模式上也发生了巨大变化。

摘要：有效地进行任务划分、控制并行粒度，才能充分利用并行计算机的资源，通过对复杂连续系统仿真程序特点的分析，提出了以状态方程为核心、以右函数段的计算为主要对象的自动任务划分算法，使用结果表明具有很好的并行效果。

摘要：为实现可重构计算中的软硬件任务自动划分,引入了遗传算法来搜寻最优解。为解决标准遗传算法可能出现种群早熟和种群进化后期收敛速度慢的问题,使用了小生境技术来保护种群中基因的多样性。设计了能够随适应度自动改变的自适应遗传算子(杂交算子和变异算子)。对算法进行了50次随机实验,并对结果进行分析。实验表明,改进后的遗传算法搜寻到全局最优任务划分的概率和搜寻到最优任务划分时的进化代数都要优于标准遗传算法。

摘要：在基于实时操作系统(RTOS,Real-Time Operating System)的单片机应用软件设计中,'任务'是一个很重要的概念.有专家指出[1],把一个应用系统分为多少个任务且定义每一个任务各负责什么事情,这是一门艺术.对于任务的划分,并没有一个人人都要遵守的规则,不同的人来设计一个同样规格要求的系统,会有不同的方案.然而,到目前为止,很难看到有关论文对任务划分的方法有比较详细而系统的介绍.本文将深入研究划分任务的方法,并在此基础上,从实用的角度给出编写基于RTX51 Tiny实时操作系统的应用软件的指导方针.

摘要：首先对建立在实时操作系统上的多任务系统进行了一般性的介绍，其次重点对应用软件中任务的划分和构造作了详细的介绍，并提出了划分的一般性原则。最后对几类常见错误的划分及其解决办法作了深入探讨。

摘要：为了使动画作品更加完美逼真，往往需要更精细的艺术造型创作、更方便的制作软件、更快捷的计算速度和更有效的设备使用，分布式渲染系统提供了一个廉价的视频渲染平台。介绍了分布式渲染技术的研究现状，针对渲染任务的划分与分配等核心技术进行了研究，提出了一种分布式渲染任务划分与分配方法。

摘要：提出一种基于深度优先贪婪搜索(Depth First Greedy Search Partitioning,DFGSP)的分像素插值任务划分映射方法,采用任务并行的方式,按深度优先搜索节点的方式减少子任务之间的通信量。对分像素插值算法的数据流图划分后设计合理并行方案,以极大限度利用处理元为原则进行贪婪搜索,并在项目组前期研究的阵列处理器(DPR-CODEC)上加速实现。实验表明,该方法执行时间远低于两步搜索方案,与未优化的原始HEVC插值滤波器相比,硬件资源占用减少72%。