摘要：从分析联合任务计划决策支持系统概念和特征入手,以为联合任务计划全过程提供决策支持为牵引,研究联合任务计划决策支持系统军事需求,设计联合任务计划决策支持系统逻辑结构,介绍了在此基础上实现的以联合火力打击任务计划制定为典型应用原型系统。

摘要：由于战场环境的复杂多变,在作战过程中会产生一些突发事件,这些事件主要包括新任务出现和平台实体失效.为应对作战中的突发事件,战前制定的任务计划在作战过程中需作出适应性调整,战时任务计划的调整是作战指挥控制领域的难点问题.首先,描述指挥控制组织的组成要素,分析在突发事件下任务计划调整的约束条件,建立以得到最小使命完成时间为目标函数,以任务完成质量、任务插入顺序和调整稳定性为约束的数学模型;其次,提出一种基于可行任务执行序列和贪婪算法(greedy strategy, GS)的任务计划调整方法,给出任务计划调整方法的设计思路和详细步骤;最后,结合联合登陆作战的案例进行仿真,仿真实验验证了所提出方法应对突发事件的可行性和有效性.

摘要：针对指挥控制(C2)组织资源层-任务计划的适应性优化问题,提出了一种方案改造代价限制条件下的任务计划适应性优化(AOMPTP)问题模型及求解算法。介绍了国内外学者对任务计划适应性优化及适应性测度的研究成果,在分析方案改造代价的必要性和衡量标准的基础上,给出了方案改造代价的定义和约束条件。在方案改造代价限制条件下,建立了以使命完成时间最短为目标的问题数学模型,设计了求解该模型的多维动态列表规划(MDLS)及循环遗传(CG)算法,使指挥员能够更好地权衡方案改造优化的性能与代价,作出决策。最后通过实验分析,验证了所提方法的有效性和适用性。

摘要：针对军事任务计划中任务执行时间与资源的相关性,引入多模式概念,定义了多模式军事任务计划模型。模型假设每个任务有多种不同的执行模式,每种模式对应不同的资源组合和执行时间。引入多模式必然增加了模型求解的复杂性,因此,设计了一种基于遗传算法的多模式军事任务计划求解算法。算法引入优先基因交叉算子和基于局部搜索的变异算子,同时引入了基于精英保留策略的精英辅助群体机制,保证了算法的求解效率。最后,通过仿真算例对该算法进行验证,实验结果证明了其可行性和有效性。

摘要：针对任务计划在进行多目标优化时采用进化算法求解效率较低的问题,设计了一种结合分组策略的非支配排序遗传(NSGA-Ⅱ)算法,可以快速有效地得到合理的分组结果。基于分组结果,调整NSGA-Ⅱ算法的步骤,灵活地进行种群初始化,使最终分配结果各优化的目标有了明显的改善,提高了算法的效率。通过实验分析,验证了所提方法的可行性和有效性。

摘要：多个遥感卫星对同一地面接收站存在过境时间冲突的问题，本文在对冲突现象进行了详细分析的基础上，提出了一种类似冒泡排序的掐头去尾的任务计划的编排算法，很好地实现了地面站任务计划的编排。

摘要：分析联合任务计划决策支持系统概念和特征,以为联合任务计划制定全过程提供决策支持为牵引,研究联合任务计划决策支持系统军事需求,设计联合任务计划决策支持系统总体框架结构,介绍了在此基础上实现的原型系统及其应用。

摘要：以联合作战战役为例建立作战平台和任务模型,对C 2(Comm and and Con tro l)组织结构设计中平台-任务关系设计问题分析了传统多维动态列表规划算法(M u ltid im ens iona l D ynam ic L ist Schedu ling,M DLS)在解决作战平台资源调度(平台-任务分配)问题的不足,提出了在平台-任务分配过程中采用任务选择平台组、平台选择任务以及两者选择冲突消除改进的M DLS算法,以解决M DLS算法的不足,并对不同方法的结果进行了比较。

摘要：定义了隐身条件下的协同空战(CACSR)的基本概念,研究了面向CACSR的任务建模与任务规划原理。给出了面向CACSR任务的形式化模型,在此基础上对任务计划进行了形式化建模,给出了协同任务计划等定义;提出了任务动态管理框架及其步骤,建立了任务状态预测和任务效用模型,阐明了任务规划原理。对进一步明确CACSR条件下任务的认知、决策问题有着基础性作用,对新一代战斗机任务系统的概念、体系框架设计等有一定的帮助。

摘要：教材分析本课教学内容是根据上海科技教育出版社（《信息技术基础（必修）》中《数据的加工处理》一节安排的，主要任务是借助电子表格，对数据进行计算、排序、筛选、分析等。本章节的教学任务计划用三个课时完成，本节为第三课时的内容。