摘要：基于局部区域的仿射不变特征被广泛应用于目标识别、场景分类和图像检索.在已经提出的仿射不变局部特征中,最稳定极限区域特征MSER(maxi mally stable extremal region)在多个方面具有优越的性能.但是由于最稳定极限区域特征MSER是从单一尺度图像中提取的,当图像尺度发生较大变化时,图像的模糊会使最稳定极限区域特征的边界发生变化,从而影响特征的稳定性.针对这一问题,通过定义多尺度空间中极限区域的稳定性指标,提出一种在图像空间和尺度空间都最稳定的极限区域特征,并设计了在尺度空间进行极限区域提取的快速算法.同时,针对极限区域可以较好地描述特征轮廓的特点,将局部灰度梯度信息和形状信息相结合设计了一种新的特征描述器.这种特征被称为多尺度最稳定极限区域MMSER(multi-scale maxi mally stable extremal region)特征.实验结果表明,在不同仿射变化条件下,MMSER的稳定性和可识别性均优于MSER,而且其描述器的创建时间约为SIFT描述器的45%.

摘要：为解决眼底照相机视角发生变化的视网膜图像的配准问题,提出一种具有仿射不变性的局部特征配准方法.首先通过寻找连通的血管交点对应的最小包围矩形得到仿射不变的各向异性图像结构;然后通过旋转、采样和压缩操作将各向异性的图像结构变为含不同角度因素的各向同性的图像结构;最后使用尺度不变特征变换算法在各向同性的图像结构上提取特征点,并对特征点坐标进行匹配.在包含83组视网膜图像的私有样本集中的实验结果表明,该方法的均方根误差为 1.247±0.251 像素,能很好地解决视角和尺度变化问题.

摘要：本文利用尺度-空间理论和自相关矩阵的局部形状提出了一种通用的提取仿射不变特征区域的方法.首先,在尺度-空间中对图像的归一化高斯微分求三维局部极大值获得特征点和特征尺度位置,然后在特征点的特征尺度上用自相关矩阵刻画局部的灰度变化,提取的椭圆区域即为仿射不变特征区域.在此通用方法框架下构造了Har-ris3D、Laplace3D、Hessian3D和Localjet43D四种仿射不变特征区域算法.实验结果表明这四种算法都具有照度、旋转和尺度不变性.用本文设计的一种仿射不变性仿真实验方法验证了算法的仿射不变性.比较四种算法发现除了Harris3D性能稍差外其他三种算法性能接近.

摘要：仿射不变技术的目的是指图形在经历各种仿射变换后,它的某些性质保持不变,即这些性质本身不受变换的影响。将仿射不变技术用于参数化,由此得到的参数在各种仿射变换前后都保持不变。用这种参数做曲线插值时,可为实际应用带来很大的方便。以三次样条函数实现参数曲线,并通过计算实例对新方法与目前常用的参数化方法的插值结果进行了比较,在效率和显示结果上,新的方法是令人满意的。

摘要：随着航拍行业的迅速发展,我们能够更快更实时地获取大量航拍影像数据。这些影像数据在地理测绘、灾害探测、警用消防、森林消防方向起着越来越重要的作用。但是我们直接获取的影像数据往往都是失配的,这些图像并不储存精确的坐标地理信息,这就使得这些无姿态参数影像数据的进一步应用遇到瓶颈。所以,将影像数据规范化处理势在必行,而影像数据规范化处理过程中数据配准和数据切片又是其中难点。针对上述需求和难点,本文设计并介绍了一种基于无姿态参数影像数据的融合与发布系统。最后,经过对系统的影像数据配准和切片制作过程进行使用测试和性能评估,验证了本系统的可用性和实用性。

摘要：针对SIFT算法对大角度视角变化下特征提取鲁棒性不强的弱点,引入了一种完全仿射不变的图像特征匹配算法—ASIFT。ASIFT算法不仅继承了SIFT算法的尺度、旋转和平移的不变性,并且在此基础上增加了两个空间特征描述参数:经度和纬度,从而定义出度量仿射形变的两个参量绝对倾斜t(absolute tilt)和过渡倾斜τ(transition tilt),模拟相机光轴变化,实现完全仿射不变。一种双分辨率(two-resolution)加速方法的提出,使ASIFT算法的复杂度约为SIFT的2倍。