摘要：为解决多因素耦合作用下复杂装备产品的设计优化问题,提出一种基于动态耦合模型和多分支并行仿真策略的CAE仿真优化方法。采用动态结构的分层分级的DEVS模型,自适应地构建CAE软件前处理、数值求解、后处理阶段的自动化耦合模型;针对CAE模型的关键参数,基于贪心算法构建多因素约束下的多分支实例模型;采用多任务并行仿真策略,高效计算多分支仿真结果;经过装备造价评估指标,实现方案优选。通过高铁/盾构装备设计仿真案例验证了其有效性和应用价值。

摘要：港口航道疏浚工程中,疏浚船舶和运营船舶之间会相互影响,施工现场环境比较复杂,为了能够优化施工组织工作,需要使用到仿真优化。本文结合某港口航道疏浚工程案例,对船舶组织方案进行仿真优化,采用智能体设计仿真模型,对原有方案进行优化工作,在保证港口正常运营的情况下,较好地控制了工程的施工成本,可以获得较高的工程施工效益。

摘要：为减少潜航员在深海复杂环境下的误操作,提高人因可靠性,优化载人潜水器舱室空间是一项非常重要的方法。狭小密闭空间的布局方法是通过建立仿真模拟器来进行系列优化研究与评估。以蛟龙号为例,构建基于多目标博弈下的潜航员作业姿态仿真模型,在虚拟的舱室环境中,多个目标、任务及潜航员的关节姿态、舒适性、平衡性等因素之间进行博弈。根据MAS(multi-agent system)合作式博弈框架模型,一个行为模式层级动作就意味着完成多次微分博弈,博弈算法采用梯度下降的方法,搜索步长以前一次的子行为为基准,能快速得到虚拟潜航员的最佳工作状态。潜航员多元目标冲突问题在协商的基础上,经多次行为模式的微分博弈达到最佳均衡,其结果累加最终可获得满足多种利益的最佳均衡状态Pareto最优解集。仿真结果表明,潜航员在高强度、长时间作业环境下能修正自身行为,表现出良好的适用性,验证了技术的可行性和有效性。仿真得到的系列动态数据为优化潜水器舱室布局,提高人因可靠性提供了一种思路和途径。

摘要：为降低传统仿真优化方法所需的仿真次数,从而缩短仿真优化时间,提出了基于广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)的仿真优化算法设计。首先,利用仿真生成一定数量的样本集,利用GRNN进行训练,得到初始回归曲面,并在该曲面上利用模式搜索算法找出全部可能的局部极小,由于可能会找到一些假局部极小点——噪声点,设计了剔除噪声点的方法,得到全部局部极小;在各局部极小点周围增补少量仿真样本,再次利用GRNN进行训练,得到新的回归曲面。重复增补样本,直到得到仿真优化的最优解。实例表明,所提方法能够有效降低所需样本的数量,实现仿真优化问题的求解。

摘要：为优化配置地铁站的自动售票机数目,将自动售票过程抽象为具有状态相关性和容量限制的单服务台排队系统.基于实际调查数据发现,客流到达间隔和自动售票时间分别服从对数正态分布和伽马分布;根据地铁设计规范,将排队区域行人的等待忍耐极限转化为排队系统容量.在此基础上,利用Anylogic软件设计排队系统仿真优化实验,获取不同服务水平等级下的最优自动售票机台数.最后,对排队系统仿真实验进行微观仿真验证.结果表明,排队系统仿真与微观仿真实验结果高度吻合,由此证明了所提方法的可信度和适用性.

摘要：超声导波技术越来越多地应用于石油和天然气工业中各类管道的无损检测。但管道中的超声导波会涉及复杂的传播与交互问题,因此需要利用仿真手段指导实验设计及理论研究方向,而如何保证有限元建模仿真的正确及高效是首要考虑的问题之一。针对管道点蚀型缺陷的导波检测仿真研究,提出了基于多量化评估指标综合分析实现仿真系统参数设置的优化方案,以保证超声导波建模仿真的准确和快速。进一步以网格划分和时间子步这两个仿真参数为例进行分析讨论,并将仿真优化所得结果和实验研究结果进行了对比。此工作可为通过仿真手段进一步研究及应用超声导波技术提供理论支持。

摘要：首先由已知样本建立神经网络作为代理模型,替代费时的仿真评价而快速给出近似目标值;然后基于代理模型,采用GA进行决策量寻优.为增强优化结果的可靠性和一致性,讨论了按问题信息选取样本和多模型方法.基于典型压力管设计问题的数值仿真,验证了所提出方法的可行性和有效性,其结果明显优于现有文献结果.

摘要：提出基于仿真优化的集装箱港口大门通道作业的调度优化方法。首先,建立了大门作业的离散事件仿真模型和调度优化数学模型;其次,设计了启发式Tabu搜索算法和仿真模型相结合的仿真优化方法;然后,结合仿真自动化方法和在线数据库实现了仿真优化系统;最后,用实例验证并分析了本方法的有效性及效率问题。结果表明了本方法对在线、实时作业调度优化问题的适用性。

摘要：航空指挥和保障系统(简称航保系统)作为一类典型的复杂大系统,存在着功能组成复杂、流程复杂、作业场景复杂、资源种类及约束条件多等特点。结合航保系统设计需求,借鉴系统工程理论方法,提出了一种模型驱动(Model driven)的以流程为核心(Process centered)的航空指挥和保障大系统仿真优化设计方法,并围绕其关键使能技术进行了介绍,包括模型驱动的多视图体系结构设计、流程牵引的航保作业仿真、面向效能的资源优化配置等技术;给出了航保系统仿真优化设计平台架构,从而为实现面向不同领域设计人员、不同设计阶段的航空指挥和保障系统数字化、协同化设计提供了理论方法和手段支撑。

摘要：网络化制造中的核心问题是如何根据制造任务的特点合理优化地配置网络上的制造资源。本文提出了基于仿真优化方法的网络化制造资源规划技术,该技术通过构建基于工艺特征的制造资源模型,以及设计基于遗传算法的仿真优化等机制解决网络化制造资源的规划问题。最后给出了基于该技术的原型系统。验证实例表明,该方法具有求解效率高和解的质量好等优点。