摘要：采用血琼脂平板法,从菜园土壤中分离到8株代谢表面活性剂的菌株,比较各菌株的排油性、抑菌性,根据合成脂肽类物质表面活性素(Surfactin)和伊枯草菌素a(Iturin A)必需的sfp、ituD和lpa-14基因设计引物,结合PCR的方法筛选到一株具广谱抗菌性且含有sfp、ituD和lpa-14 3个关键基因的细菌XZ-173。经过生理生化试验测定和16S rDNA序列系统发育学分析,将其鉴定为解淀粉芽孢杆菌(Bacillus amyloliquefaciens)。通过红外光谱(FT-IR)分析该菌株代谢产物,初步鉴定为脂肽类物质,并对照高效液相色谱(HPLC)与标准品比对结果,确定含有Surfactin和Iturin A组分。该菌株产生的脂肽粗品能使纯水的表面张力降低至26.6 mN/m,临界胶束浓度(CMC)为500 mg/L,具有很好的乳化性能,对立枯丝核菌和青枯菌表现出很好的拮抗活性。因此,产脂肽细菌XZ-173是一株应用前景广阔的功能菌。

摘要：为提高伊枯草菌素a(Iturin A)的产量,选择发酵培养基中对Iturin A合成有影响的5个组分作为自变量、以Iturin A产量为响应值,设计5因素10水平的均匀设计试验。以均匀设计试验数据为基础,分别建立二次多项式模型和一种改进型人工神经网络模型来优化发酵培养基,最后通过比较两种模型的优劣选择改进型人工神经网络模型优化培养基组分。结果表明,相比于二次多项式模型,基于相同试验设计的改进型人工神经网路模型有更好的拟合精度和泛化能力,使用人工神经网络模型优化后的培养基发酵48 h后,Iturin A产量为1.121(±0.089)g/L,比二次多项式模型优化的培养基高出13.23%,此时Iturin A发酵培养基的优化组分为葡萄糖、KH2PO4、Mg SO·7H4 2O、酵母膏和大豆蛋白胨总氮浓度分别为42.6、3.62、3.14、0.12、2 g/L。