摘要：重负载下具有突出平稳性能的分布式排队(DQ)系统,以等权方式调度并发终端对共享信道的争占,所以缺少优先级控制手段。文中提出一种DQ竞争时隙加倍争占的接入方法,设计高优先级终端请求与退避的调控时序,给出性能仿真的计算算法,分析冲突解决时长和终端接入时延。结果表明,高优先级终端占比小于30%是不影响整体性能的界限,在此条件下高优先级终端的平均接入时延可以缩小45%以上。

摘要：在无人机自组织网络中,为了实现射频隐身,确保大量不同优先级数据的可靠传输.提出一种MAC层与网络层协同设计的优先级调度的数据传输方法,在MAC层,通过优先级调度机制控制不同优先级数据的传输顺序,通过ACK分组优化无人机自适应功率控制流程;在网络层,通过能耗和传输平衡机制完善无人机编队间大量优先级数据传输的路由选择过程.仿真结果表明,此方法能够有效提高无人机自组织网络的平均吞吐量,降低能耗、平均时延、标准化路由负载.

摘要：针对甚长基线干涉测量（very long baseline interferometry,VL-BI）数据采集记录系统对高速大容量先进先出（first in first out,FIFO）缓存的需求以及现有解决方案的不足,提出了一种基于优先级调度的高速大容量FIFO缓存设计方案：设计将同步动态随机存储器（synchronous dynamic random access memory,SDRAM）划分成环形缓存链,并依据提出的设计参考原则,合理分配任务量和设定优先级判据,通过任务号的管理,实现了一个标准的高速大容量异步FIFO缓存。性能测试结果表明,该设计融合了时分法和多体法的优点,面积开销小,实时性强,最高持续读写速度达680MB/s,容量利用率近100%。

摘要：实时系统的设计者经常采用优先级调度而不是考虑其他的替代方案。本文提出了一种替代方案———预调度 ,验证了并将其与优先级调度相比较 ,预调度有着不可忽视的优势。

摘要：子图匹配是复杂网络中进行数据挖掘的重要手段。近年来,基于图形处理器(GPU)的子图匹配算法已展现明显的速度优势。然而,由于大图数据的规模宏大以及子图匹配的大量中间结果,单块GPU的内存容量很快成为了处理大图子图匹配算法的主要瓶颈。因此,提出了一种面向大图子图匹配的多GPU编程模型。首先,提出了基于多GPU的子图匹配算法框架,实现了子图匹配算法在多GPU上的协同操作,解决了GPU大图子图匹配的图规模问题。其次,采用了一种基于查询图的动态调节技术来处理跨分区子图集,解决了图划分导致的跨分区子图匹配难题。最后,结合GPU单指令多线程(SIMT)架构特性,提出一种优先级调度策略保证GPU的内部负载均衡,并设计了共享内存的流水线机制优化多核并发的缓存争用。实验表明,多GPU编程模型能够在数十亿级别的数据集上得到正确的匹配结果,与最新的基于GPU的解决方案相比,该算法框架能够获得1.2~2.6倍的加速比。

摘要：基于微服务架构的现场可编程门阵列(FPGA)云平台在被大规模推广后积累了许多用户。针对FPGA云平台存在大量用户并发请求的问题,建立一种基于优先级调度的自定义参数响应指数计算模型。将5个请求关键影响因素作为自定义参数,采用层次分析法确定各参数权重,根据响应指数函数计算各请求的响应指数。在该模型的基础上,设计一种高并发请求调度(HCRS)算法,通过响应指数阈值对请求类别进行划分,使得高优先级请求优先得到处理,次优先级请求加入先进先出队列等待,低优先级请求暂时挂起,从而缩短请求响应时间以及请求响应延时,缓解由高并发请求带来的硬件节点资源分配压力。在真实运营的FPGA云平台中实现该算法并在实际环境中进行测试,结果表明,在并发请求量相同时,与先来先服务调度算法相比,HCRS算法的平均响应延时降低29 074 ms,平均请求响应时间缩短12 605 ms,其在提升系统吞吐量与并发度的同时可以有效优化硬件节点资源利用率。

摘要：设计云计算平台下的大数据分流系统,实现优化数据聚类和模式识别。传统的云计算平台下的大数据分流系统采用的是开源码Linux嵌入式系统设计方法,分流系统通过耦合线圈连接到云计算平台的交换机中,导致分流系统中的数据出现漏分和错分。提出基于功能子程序动态加载和Tiny OS优先级调度的云计算平台下大数据分流系统优化设计方法。设计的云计算平台下大数据分流模块主要包括控制器模块、电源管理模块、数据存储器模块、传输通信模块、以太网模块和显示模块。采用Tiny OS优先级调度方法进行大数据信息流的特征采集和调度,得到大数据分流系统主控制器的芯片接口电路图和串口通信电路图。选用MBM29LV400BC作为片选和读、写信号的地址线,将大数据从12位的A/D结果转换成16位,最后在Linux操作系统中采用功能子程序动态加载方法进行系统的软件开发,实现系统优化设计。仿真结果表明,采用该系统能有效实现对云计算平台中的大数据分流,准确度高,性能优越。

摘要：智能电网技术进一步发展,SCADA和IECSA技术逐步走向应用,各类智能终端能够更方便地连入系统中,这就使得智能电网具有了重负载、Qo S需求复杂的特点。为了满足重负载网络各类Qo S需求的区分服务,基于最小加代数理论设计了一种动态缓存调度算法TRRDB。对于到达的数据根据优先级将业务流规整为服务流,将缓存动态分配给服务流,以实现不同的实时性和丢包率的需求;在输出时,采取基于时间片的轮循方式,并根据各服务流Qo S的具体需求引入权值有利偏向补偿模型,实现了长期公平性前提下的短期优先级调度。仿真数值结果表明,该算法能够有效地保证高优先级业务的Qo S需求,同时也减小了丢包率,使得系统实时性和分组丢失率综合性能得到优化。

摘要：单片多处理器是业界公认的提高计算性能的有效方法,现已成为微处理器体系结构一个不可避免的趋势;以32位RISC微处理器"龙腾R2"的结构为基础,采用MPC107作为桥接芯片连接并控制处理器核、PCI总线和主存等外部功能单元,对多核微处理器间的互联结构这一关键技术进行了研究分析;设计了一种基于交叉开关的不完全对称多处理器系统结构模型,主控单元采用优先级调度仲裁算法处理资源争用,并通过软件仿真及FPGA平台验证了四核互联的交叉开关设计思路正确性。

摘要：为了满足多品种小批量生产模式的需求,设计了一套基于智能调度算法的生产调度系统。根据数据的特点和系统的需求,设计了合理的数据结构和不同的调度规则;根据实际应用的要求,改进了遗传退火算法,使算法可以进行柔性调度和优先级调度,并且算法可以满足零件装配关系约束。在.NET3.5框架下,开发了生产智能调度系统,实现了对生产任务的智能调度。