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基于差异点集的频繁项集挖掘算法: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2020年第3期41卷 716-720页; 作者：尹远朱璐伟文凯重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心重庆400065 重庆信科设计有限公司重庆401121 中国电信股份有限公司重庆分公司重庆401121; 针对目前频繁模式挖掘算法存在的建树复杂、挖掘效率低下等问题,提出一种基于差异点集(DiffNodeset)的Top-rank-k频繁模式挖掘DNTk算法。利用差集运算直接获取k(>2)项集的差异点集,避免项集多次复杂连接过程;结合一种线性时间复杂度...; 针对目前频繁模式挖掘算法存在的建树复杂、挖掘效率低下等问题,提出一种基于差异点集(DiffNodeset)的Top-rank-k频繁模式挖掘DNTk算法。利用差集运算直接获取k(>2)项集的差异点集,避免项集多次复杂连接过程;结合一种线性时间复杂度连接方法和早期修剪策略,提出一种更为高效的1-项集连接方法,及时判定项集连接可行性;采用包含索引策略减少项集连接次数。实验结果表明,DNTk算法在时间和空间效率方面性能优于FAE和NTk算法,在不同类型数据集中进行频繁项集挖掘时有良好的效果。; 来源：详细信息评论

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