摘要：闪电监测网探测站的位置分布对定位精度具有重要影响,如何布置站点使得监测网具有最佳的定位精度是监测网设计时必须考虑的问题.在分析三维闪电定位算法和点位误差的基础上,引入最优化思想,提出了一种优化布站模型.利用粒子群算法能够求解得到该模型的定量化结果,该结果保证了目标监测区域的平均误差最小.在广西壮族自治区三维闪电监测网站点位置分布设计应用中,利用该模型仿真得到定位网内水平误差为200m,误差得到明显降低.本文提出的模型可以为三维闪电监测网合理布置站点提供支撑,能有效提高监测网定位精度.

摘要：为提高多基地雷达探测及"四抗"能力,提出了一种基于混沌变异粒子群算法的多基地雷达优化布站方法。定性分析了多基地雷达的布站原则,并对其量化,建立了优化布站的数学模型。为加快求解速度,结合混沌理论对标准粒子群算法进行了改进,给出了混沌变异粒子群算法在该优化问题中的设计方法,并与标准粒子群算法和遗传算法进行了仿真对比。结果表明,该方法能够快速有效得出多基地雷达优化布站方案。

摘要：针对"双经纬仪法"检测调炮精度中随机布站使测量系统达不到最佳测量精度的问题,提出了一种优化布站方法。根据火炮调炮范围确定了调炮精度检测中的测量区域,推导出了双经纬仪测量系统对于该测量区域的平均测量不确定度公式。结合某型火炮设计了基于遗传算法的具体优化过程,对测量系统的3个位置参数进行优化,得到最佳测量布局,并通过仿真试验证明了经该方法优化布站后测量系统的平均精度较随机布站时有了很大提高。

摘要：利用部署于不同地点的多台光电经纬仪对飞行目标进行交会测量,可以确定被测目标的空间位置。为提高对被测目标的定位精度,提出了一种基于遗传算法的多台光电经纬仪优化布站方法。首先建立了光电经纬仪交会测量定位优化布站数学模型,然后针对该优化问题对遗传算法进行了设计,最后运用该算法对三台光电经纬仪布站几何进行了优化布站仿真计算,得到了三台光电经纬仪经布站优化后的站点坐标,且仿真结果表明该方法能够明显提高对被测目标的定位精度。

摘要：目前我国靶场常采用雷达-光电经纬仪交会测量系统协同测量的方式实现对被测目标外弹道的定位;但测量仪器会受其作用范围的限制,为确保对目标的定位精度,实际上在大型靶场中需要多台雷达-光电经纬仪进行接力测量;在外弹道测量中,测量精度不仅与设备有关,布站方式也是影响测量精度的重要因素;利用遗传算法得到最优布站是常用而有效的布站优化方法,在考虑测量设备探测范围的前提下,针对这些问题设计优化函数,利用MATLAB工具实现遗传算法程序,最后以三组雷达-光电经纬仪交会测量系统的几何布站为例进行仿真,得出了当三个站点位置为正三角时对目标的定位精度最高的结论,提高了对目标的定位精度。

摘要：针对武器试验外弹道组网测量模式,为保证弹道测量精度最优,对测试设备优化布站进行研究。以弹道逐点最小二乘解算模型为基础,弹道参数累积总误差的均方差为精度评价标准,考虑实际情况对解空间构成的非线性约束条件,通过聚焦遗传算法概率特性,设计以MonteCarlo实验和种群罚函数检验为特征的完备多样本遗传算法,实现优化问题的可靠求解。利用设计的遗传算法,对一种光学、雷达设备组网测试优化布站问题作500次MonteCarlo仿真实验,通过结果统计分析确定了全局最优解,并与传统布站方法进行了比较。仿真结果表明:多样本算法降低了遗传算法概率特性影响,以大概率事件锁定全局最优解,确保了最优解的有效性和可信度,符合工程实际应用。

摘要：针对弹道目标雷达组网测试,测量设备布站设计是一个典型的复杂优化问题。基于量子遗传算法搜索机理和待求解优化问题特性,以弹道测量精度为目标函数,设计了优化算法计算流程。对一种多雷达设备组网布站测量进行了仿真评估,重点关注了量子遗传算法2种旋转角策略对搜索全局最优解的影响。结果表明:区别于旋转角变小的更新策略,旋转角变大的更新策略虽然收敛速度下降,但获得全局最优解的概率增大。研究结果为量子遗传算法在弹道组网测试领域的应用提供了参考。