摘要：算法取代工程师的人工调试工作一直是一个比较热门的结构设计研究方向,但未大量应用于工程实际。主要介绍了实际工程中,利用结构设计行业内出现的新变量,如更高效的优化算法、编程能力在新一代结构设计从业人员中的普及、国内一线设计软件逐步开放程序控制接口等,针对不同工程实际问题采用不同算法进行设计的实际案例;并介绍了采用算法设计的优势,如在超高层设计中采用了响应面算法优化型钢用量,在大跨度天幕设计中采用模拟退火算法进行曲线找形,在桩基设计中通过对桩布置进行参数化快速设计更新。通过这些案例笔者认为结构设计行业推广算法设计的条件已基本具备。

摘要：提出了线性齐次ＤａｔａＬｏｇ 逻辑程序的概念，并为该类程序设计了一个优化的求解算法。在此基础上提出了求解一般线性ＤａｔａＬｏｇ 程序的优化算法。该算法利用带有约束条件的递归调用方法，将线性ＤａｔａＬｏｇ 程序求解问题变换成齐次程序求解问题。算法简单，易于实现，可应用于任何线性Ｄａｔａ－Ｌｏｇ

摘要：针对传统机械优化算法所存在的问题 ,提出了一种基于过程的优化算法。它利用人工神经网络 ,构造过程系统结构空间 ,采用随机涨落机制 ,以模拟退火方式 ,模拟自然界演化过程进行优化 ,以过程的收敛性作为全局最优性判据。最终 。

摘要：传感网中感知节点数量庞大,网络运行时间较长,采样数据较多,形成了传感网络大数据。由于感知节点所具有的能量和通信能力等都十分有限,因此设计有效的传输优化算法,利用有限资源高效地完成大数据传输的任务,成为无线传感器网络设计所面临的一大挑战。文中利用位图传输法估算出无线链路的数据包接收率(Packet Reception Ratio,PRR),通过接收率计算出无线链路的平均数据传输次数。在此基础上提出集中式路由选择算法,找出从所有感知节点到sink的最优路径,确保最优路径中的链路平均传输次数的和达到最小。根据传感网的分布式环境,将集中式算法进行了改进,提出路由选择算法的分布式施行方案,找出最小的平均传输次数的最优路径,最小的传输次数意味着最小的能量消耗,该研究对于能量有限的无线传感网具有重要现实意义。最后实验证明文中的传输优化模型具有较高的性能和可行性。

摘要：文中提出一种全局优化算法,称为基于膜计算的扩散优化算法(MC-DOA).该算法受到叶绿体和线粒体双膜细胞结构以及粒子扩散现象的启发,利用一个混合膜结构系统和四种不同的粒子搜索策略来寻找全局最优值.选取了两类基准测试函数对MC-DOA的性能进行测试试验,结果表明:MC-DOA能够精确快速的找到测试函数的最优值.将MC-DOA应用到实际工程问题——船舶螺旋桨参数优化设计当中,结果显示MC-DOA能够通过对螺旋桨参数的优化,有效地提高螺旋桨的敞水效率,表明了MC-DOA在船舶优化设计领域的适用性和有效性.

摘要：以挖掘性的自动摘要(TS)为研究对象,依赖于核心语句这一概念,在考虑现存相关研究成果的基础上,设计一种基于特征向量中心概念及连续LexRank、以图形表示的多文本自动摘要优化模型及算法。在此模型中,创建了一个基于内语句余弦相似度连接矩阵以实现语句的图形表示形式对应的邻接矩阵。为了验证算法的可行性与效率,设计了相关实验方案,并通过与现存算法执行效果进行实时比对。实验结果表明,提出的带阈值及基于连续LexRank的算法具有较高的效率。

摘要：为解决流水作业环境作业尺寸有差异的批调度问题,建立了基于混合整数规划方法的最大时间跨度模型,分析问题的计算复杂性,给出设备数、作业数既定情况下的可行解规模.设计一种混合蚁群算法对最大时间跨度进行优化,结合算法的搜索机制和批调度启发式规则,实现了最小化最大时间跨度.利用模拟退火方法改进蚁群算法路径选择,避免算法陷入局部最优和过早收敛.实验设计随机算例,对各类不同规模的算例进行仿真实验,实验结果表明混合蚁群算法在最优解、平均运行时间和最大时间跨度等方面优于其他同类算法.

摘要：根据货物与货车体积质量比差异情况,结合组合理论,设计基于不同标杆的优化算法,充分利用车辆的载质量与容积,以提高装载效率。对于轻质货物,以货车的载质量为标杆,在充分利用货车容积的同时,尽可能地提高货车的载质量利用率;对于重质货物,以货车的容积为标杆;匀质货物的体积和质量相对货车都比较均衡,以货车的体积质量比为标杆,对货车的容积和载质量利用率同时优化。数值仿真结果表明标杆算法的效率普遍优于其他算法,标杆算法下体积利用率曲线和载质量利用率曲线及其趋势线比较平稳,算法的稳定性强,适合大规模多车多品种货物的装载。

摘要：港口系泊系统的设计关系到船舶停靠的安全问题,是船舶与海洋工程研究的热点之一,以往的研究中,对于动荷载的考虑较少。在动荷载的基础上研究港口系泊系统的设计,首先,分析了港口系泊系统主要组成的钢管、钢桶、重物球、电焊锚链和抗拖移锚的受力情况;然后,基于物体受力平衡方程以及悬链线模型建立了系统受力模型,采用遗传算法进行数值模拟求解;最后,通过MATLAB编程得出了在不同情况下钢桶、钢管的倾斜角度、锚链形状、浮标的吃水深度和游动区域,并讨论了各影响因素对系泊系统组成部分的影响程度。

摘要：电机优化设计是一个非线性的、多变量（既有连续变量，又有离散变量）、多峰值目标函数求解的复杂数学问题。因此无论是确定类的优化算法，还是传统的随机优化算法都不能很好地解决电机设计中的全局最优化。文中采用Ａｌｏｐｅｘ优化算法，很好地解决了电机设计中的全局最优化问题。它既克服了模拟退火法收敛速度缓慢的弱点，又能找到全局最优解。从例举的实际问题验证了该方法的有效性及正确性。