摘要：针对当前传感器数量剧增,导致传感器测量数据复杂性高的特点,提出了基于云计算和大数据技术的传感器数据存储与分析系统,用于传感器数据的收集、存储和分析。该系统采用开源技术,提供端到端的传感器数据生命周期管理和分析工具。在Hadoop MapReduce框架的基础上,结合分布式机器学习框架中的k-means算法,构建一个可扩展的机器学习库。在弹性分布式数据集Spark上运行提出的系统,结果表明,该系统能够有效地对大量数据点进行聚类,与机器学习软件Weka相比,提出的系统可以分析数百万个坐标而不会出现性能问题,证明了其在大规模传感器数据分析应用中的有效性。

摘要：针对传感器网络中对事件/异常检测的研究在一定程度上忽略了区分数据样本的重要性问题,依据传感器数据的不确定性分析了事件样本和错误样本的相似点和不同点,设计了系统化区分框架,通过节点级时域处理、邻居级空间处理、聚簇级权重排序和网络级决策融合的方法逐层过滤,将原始样本集划分为正常样本集、错误样本集和事件样本集.真实数据集的实验结果显示,所提框架在不同网络质量下对样本的辨识率均在97%以上,可将误报率降低到传统事件/异常检测方法的1/10,且漏报率不超过传统方法.

摘要：为了解决传感数据分析迟延解调率较低的问题,设计了基于多源数据融合的传感器数据智能分析系统.硬件部分:组建多源数据信号传感器,构建数据智能分析电路,总结电路传输的数据类型.软件部分:采集多源化智能传感数据信号,整理电路传输数据类型的端接匹配报告,据此设计多源数据信号结构化分析算法,完成数据智能化分析.实验结果表明:设计系统的传感数据分析迟延解调率最低解调率为30.0%.因此,设计系统具有一定的实用价值.

摘要：常规的高速公路桥梁支座位移检测方法以支座位移线性跟踪为主,区域内的目标坐标变化存在波动,影响最终的检测结果。因此,设计了于传感器数据的高速公路桥梁支座位移检测方法。提取高速公路桥梁支座位移本构特征,将桥梁支座位移为零时对应的力定义为位移本构特征,结合等效水平阻尼系数确定竖向位移检测变量。基于传感器数据检测公路桥梁支座水平位移峰值,在桥梁支座上布置多个传感器检测点,结合数据分析支座位移的时序趋势,实现桥梁支座位移的精准检测。采用对比实验,验证该方法的检测精准度更高,能够应用于实际生活。

摘要：以某远洋油船主机为研究对象,基于斯皮尔曼相关性分析和随机森林特征重要性评估的特征选择方法,设计特征参数由多到少的L、M、S等3个建模特征数据集,利用岭(Ridge)回归方法、人工神经网络(ANN)和梯度提升回归树(GBRT)方法构建船舶主机油耗预测研究。研究结果表明:以特征最少的数据集构建的GBRT预测模型具有不逊色于其他2个特征集的性能表现。所提出的特征选择方法能够在有效平衡模型复杂度与预测准确性的基础上,筛选出对目标影响最大的主机排烟出口压力、涡轮增压器转速和主机扫气压力等少数特征参数,从而有效降低船端与岸端的数据传输成本,为数字孪生技术在船舶上的应用提供支撑。

摘要：Mobileye和意法半导体(ST)共同宣布,两家公司正在合作开发下一代(第五代)Mobileye系统芯片EyeQ5。从2020年开始,新产品将用作全自动驾驶汽车(FAD)执行传感器数据整合功能的中央计算机。为达到功耗和性能目标,EyeQ5设计将采用先进的10纳米或更低的FinFET技术,整合8个多线程CPU核和Mobileye的创新的、经过市场检验的下一代18核视觉处理器。

摘要：本文设计了一种海量传感器数据存储系统,使用MongoDB作为数据库,同时使用***网络库应对终端高并发请求。

摘要：随着大数据时代的到来,数据处理的需求不断增长,尤其是对传感器产生的海量数据的处理需求,以及数据生产和消费之间的速度不同步问题日益突出。同时数据安全问题日益受到关注,国产操作系统的应用也逐渐增多。因此在国产操作系统环境下,需要一款国产大数据中间件解决数据生产和消费之间速度差的问题。基于Java技术,采用发布-订阅模型作为设计模式,实现了消息的发送者和接收者可以独立地演化和扩展,解耦数据的发送和接收过程,有效平衡数据生产和消费之间速度差。

摘要：在物联网、工业监控等系统中,庞大规模的传感器每时每刻都在产生大量的数据。实时数据库在处理高时效性数据方面具有较强的优势,但是在处理大规模传感器数据方面存在着存储量低、不便于扩展的弊端。而HBase在处理海量数据方面具有高读写性能、高扩展性、高可靠性和高存储量的优势。通过将实时数据库与HBase相结合,设计并实现了基于融合数据库的传感器信息存储架构。该架构采用多租户机制,对HBase写入进行了优化,将原来分散的传感器数据集中式存储,并把传感器元数据与历史数据分离存储,同时维持了实时数据库原有的查询、数据组织结构的特点。经过实验验证,该架构具有较高的读写性能以及良好的可扩展性,有效避免了Region写入热点,实现了集群负载均衡。

摘要：在导航算法研究中,惯导元件的输出是导航系统仿真必不可少的条件,可以提供导航系统仿真所需测试数据和对比基准。受实验周期、成本、环境等因素限制,通过飞行器实地飞行获取数据无法经常进行,需研究和设计轨迹发生器。针对组合导航实际轨迹平滑连续及传感器种类多、输出信息差异大的特点,建立控制方程计算并产生轨迹数据,并对惯性测量单元(IMU)、BDS位置和速度等多类型传感器数据生成机理进行分析,设计了组合导航轨迹发生器。利用轨迹发生器生成的仿真数据进行组合导航解算,结果验证了所设计的轨迹发生器的有效性。