摘要：气体传感器往往存在交叉敏感性,传统复合气体检测的精度低且耗时长。设计了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的多组分气体监测装置,以气体传感器阵列为基础,在FPGA上设计硬件神经网络控制器,对多传感器数据进行融合。通过分段拟合及流水线的设计思路,在FPGA上实现了硬件Sigmoid函数。仿真及应用表明:设计的装置具有检测精度高、响应快的优势及良好的扩展性。

摘要：分析了高速飞行的枪弹产生的激波特性,研究了测量枪弹激波的传感器性能要求,设计了激波传感器驱动及后级信号调理电路,建立了枪弹激波实时监测系统,经实弹射击试验实现了枪弹激波的实时监测;在此基础上进一步开展了基于枪弹激波测量的弹丸定位应用研究,设计了四传感器的平面方阵结构阵列,以及基于CPLD技术的多通道时差测试电路,建立了弹丸定位数学模型,利用LabWindows/CVI软件编程工具设计了上位机应用软件,测得了高速飞行弹丸的空间位置坐标,经和模拟靶标比对,水平方向最大测试误差为1.2mm,组平均误差为0.27mm;高低方向最大误差为1.9mm,组平均误差为0.39mm;满足武器设计工程使用要求。

摘要：对基于压差式传感器阵列的声压振速联合信息处理的目标定向原理和算法,给出了实现该方案的技术途径、硬件设计及软件实现方法。测试结果表明该方法性能优良,有较高的运算精度和较快的运算速度。

摘要：针对大型构件内部微损伤难以及时发现排除,给生活生产造成安全隐患的现状,基于波包提取技术,利用波包的虚拟时间逆传播,设计了一种新的传感器阵列,并在理论上推导了该传感器阵列二维成像的运算公式,最后利用MATLAB编程模拟仿真了用该传感器阵列进行无损检测时的二维成像结果,结果表明其成像结果的综合精度可以达到98.7%,因此用该传感器阵列进行大型构件内部微损伤的探测对于发现安全隐患、排除安全隐患具有重大的指导意义。

摘要：在简要概述气体检测系统原理的基础上,分析了BP神经网络模式识别的特性和结构,阐述了一种基于人工神经网络的混合气体检测方法。分析并研究了气体检测系统中BP神经网络结构的设计方法,构建了基于Matlab的BP网络模型,并实现了对CO、H2S和CH4三种混合气体的定性定量检测。

摘要：在现有的大尺寸测量方法基础上,根据机车检测的实际需求,提出了一种融合多种传感器数据的扫描式三坐标测量体系。系统在龙门架做直线平移时,采用一维激光测距传感器、二维水平仪、光纤应变力传感器和相应的数据采集技术依次测出车体各横截面的三坐标和测量误差源数据,设计了一种车体轮廓测量的误差补偿方法并建立相应的数学模型,然后将测得的各截面数据拟合成三维实体,最终求得所需尺寸和几何量参数,实现对机车车体主要结构尺寸的高精度、智能化测量。

摘要：设计一种便于分析径向屏蔽结构影响的有限元分析模型,全面分析了电容层析成像(Electrical Capaci-tance Tomography)系统中阵列传感器结构参数对系统性能的影响。在定量分析的基础上合理解释并提出定性的分析结果,为全面认识传感器结构对敏感场分布的影响以及传感器的设计提供依据。有利于深入了解敏感场分布,优化传感器以改善传感器性能。

摘要：为了准确、快速地检测出汽车尾气中各气体成分浓度,以传感器阵列为基础,结合反向传播(BP)神经网络模型,设计一种汽车尾气检测系统。根据GB18352.5—2013规定的5种需要检测的尾气气体,选择相应传感器和温湿度传感器组成传感器阵列;为克服BP神经网络预测精度低、收敛速率慢、易陷入局部极值的缺点,采用附加动量法和自适应学习速率法改进网络模型;利用改进的神经网络模型对采集的传感器信号进行回归分析。结果表明:改进的BP神经网络模型的预测平均相对误差小于4%,能高效地处理尾气检测数据。

摘要：气敏传感器及其检测电路的设计是基于DGA(DissolvedGasesAnalysis)牵引变压器绝缘在线监测技术的关键环节。为检测传感器性能,设计了气敏传感器测试实验;在实际检测中,采用多个传感器组成传感器阵列,并利用径向基(RBF)原理解决了传感器阵列相互干扰性问题,通过比较试验数据与标准测试仪测量结果,验证了传感器阵列的有效性和稳定性。

摘要：提出了一种基于双圆形传感器阵列的定位方案,每个圆形阵列相当于一个矢量传感器,可测定声目标的方向。根据被动声定位原理推导了定位算法,分析了圆形阵列的设计及时延对定位精度的影响。仿真实验表明,该方法具有较好的定位精度。