摘要：在集成电路的反向分析中,为了降低复杂度,通常需要将彩色图像变换成灰度图像,即将彩色图像的3个灰度分量图像融合得到一幅新的质量更高的灰度图像后再进行后续处理。由于IC(integratedcircuit)线网图像具有局部相似性,因此仅在自动选取的局部孤立线邻域内进行融合以得到适用于全局的最优线性组合系数。为了描述图像中感兴趣的特征,为局部孤立线建立了一种新的线模型,并将基于模型的融合分为特征提取、特征增强和噪声抑制3步来完成。实验结果表明,基于局部线模型的融合方法在增强感兴趣的特征和提高图像质量上优于传统算法。

摘要：顾名思义,AI芯片是针对AI算法的特点设计的专用芯片。区别于传统算法,当前的AI算法有3个显著特征:(1)计算量巨大,主要以二维卷积计算为主,往往占据了其中90%甚至更高的比重;(2)长尾算子多,新的AI模型层出不穷,不同模型都有其特殊的算子,称为长尾算子;(3)在实际应用中往往需要与传统算法结合使用。