摘要：针对网络传输过程异常数据与标准数据之间存在相对误差的问题,提出基于遗传算法的网络传输异常数据检测方法。通过遗传网络布局形式,建立标准的遗传适应度函数,利用数据编码标签,处理异常数据;通过定义网络传输数据异常簇点的方式,确定数据信息的传输密度水平,结合相关性检测阈值,实现网络传输异常数据检测。实验结果表明,设计方法的异常数据校正误差指标的最大值未超过2.0×10-3MB,得出该方法有效降低了误差。

摘要：针对实时数据流认证的时效性需求,研究了基于数字签名的实时数据流认证方案。在散列函数和数字签名技术的基础上,根据实时数据流的传输特点,提出了认证窗口的思想,设计了三种实时数据流认证方案,第一种方案由数据包自带认证信息;第二种方案由后数据包带前包认证信息;第三种方案由前数据包带后包认证信息。给出了各方案的认证结构和流程,并进行了仿真分析,分别从传输密度和认证窗口两个方面来研究认证效率,结果表明:在不同的传输密度条件下,各种方案各具优势,因此,应根据实时数据流的传输密度来动态选择认证方案和认证窗口,提高认证效率。