摘要：电力负荷预测短时间内提取所需的变量参数,需要关联度信息的安排与处理,设计基于灰色关联分析的短期电力负荷预测系统。基于GVMS平台,构建负荷预测功能模块,搭建负荷预测系统的软件执行环境。借助灰色关联分析的基本特征,建立预测核函数,基于数据挖掘进行预处理,结合相关硬件设备结构体,实现基于灰色关联分析短期电力负荷预测系统的顺利应用。灰色关联分析法预测系统可以在满足短期电力负荷需求的同时,确定电量数据的实际传输方向,能够实现对短期电子传输量的妥善安排与处理。

摘要：为强化输配电网络中电量信息的应用时效性,提出一种基于数字化输配电网络的信息时效性判定方法。参照分布式配电网传输体系的执行需求,连接数字化应用电阻及输电信号调节器,完成数字化输配电网络环境的构建。在此基础上,统计传输电子量条件,通过确定时效配电位置的方式,计算关联性物理判定系数,实现数字化输配电网络信息的时效性判定技术研究。对比实验结果表明,与GTHA判定手段相比,应用数字化判定方法后,电量信息的存储极限达到8.8×10^15 T,YLA传输敏感系数提升至75,输配电网络环境中的电子节点全部得到均匀分配处理,实现了强化电量信息应用时效性的初衷。