摘要：引言: 特立尼达和多巴哥法庭科学中心文检室受理的近90％的案例是有关手写文字的案例,而其中85％涉及到:签名原作者否认签名。需要考虑检验是否被伪造的可能性。 首先,只有两种情况下鉴名可能不被承认:第一,在哪里签名不知道;第二。

摘要：针对经典椭圆数字签名算法中存在的签名效率低以及伪造签名攻击等问题,文中提出了可证明安全性的双参数椭圆曲线数字签名方案,并通过硬件进行实现。在现有研究基础上,利用Lopez-Dahab投影坐标系减少签名过程中模逆运算的使用次数,并对群运算层采用部分并行运算以此提高点乘算法的运算效率。对于有限域运算,通过串并混合结构的快速模乘算法、快速模平方算法以及改进的Itoh-Tsujii模逆算法来实现。方案安全性分析结果表明,该方案可以有效抵抗伪造攻击和随机数替换攻击,可确保消息传递过程中的安全性。时序仿真结果表明,实现一次点乘运算占用23087个逻辑单元且运算过程仅需要476个时钟数,相比于同类点乘运算的时钟数减少了75%。

摘要：介绍签名认证系统中基于统计特征向量的BP神经网络分类器的设计,改进BP学习算法,加快训练的收敛速度。利用构造的伪造签名样本和真实签名样本进行训练确定神经网络各层节点的权值,妥善地解决由于人为的伪造样本缺乏,阻碍神经网络分类器的实际应用的问题。试验结果表明,所设计的神经网络分类器在签名认证系统中取得了较好的认证结果。

摘要：研究了无可信中心(t,n)门限签名方案,指出了该方案存在的安全性问题.对之加以分析并做出了改进:新方案引入了申请签名人AS;经过重新设计避免了因F(x)降次而引发的门限值降低的安全漏洞;在AS协助下由St中成员共同来生成群签名.新方案不仅保留了原有方案的优良性质,而且能够抵御攻击者和内部成员的合谋攻击,提高了方案的安全性.