摘要：软件开发工作量估算可以为多项与组织决策和项目管理相关的任务提供有效的支持。根据工作量估算的不同目标,通过对COCOMOⅡ成本驱动因子进行扩充和对国内外最新软件项目数据进行回归分析,建立了一个用于工作量估算的IOP模型。该模型采用统一框架,分别从行业水平、组织水平和项目特征3个层次实现基于规模的软件开发工作量估算,以满足针对软件行业、软件组织和特定软件项目的不同的估算目标,例如项目招标、软件组织不同项目的管理和具体软件项目的管理等。最后,给出了IOP模型应用的若干实例。

摘要：估算模型较少用于砂石骨料加工工厂建设工程费估算研究。本文对砂石骨料加工工厂建设工程费影响因素进行分析,并基于主成分分析选取五项主要因素为自变量,采用多元回归方法构建估算模型。并通过一项实际案例对模型进行验证,结果表明:新计算出的变量能综合反映原来多个变量包含的信息,模型预测结果与实际结果相比,误差为5.86%,具有较高的精度,该模型具有工程实践指导意义。

摘要：以杭州三捷公司的大气AERScreen模型估算软件的AERScreen模型为基础,通过设置排气筒所在地的不同地形,得出最大浓度占标率P_(max)、D_(10%)最远距离与排气筒所在地的地形之间的规律。

摘要：采用模拟煤矿地面工业环境加速损伤劣化的试验方法,研究了5个劣化周期10根RC小偏压柱的外观劣化时变特征、承载力和刚度时变规律及其力学性能退化机理.结果表明:钢筋开始锈蚀后的平均锈蚀率与劣化周期呈二次多项式关系,随着劣化程度的加深,钢筋力学性能下降、混凝土截面损伤增大,造成小偏压柱的刚度和极限承载力下降.建立了与纵筋性能退化、混凝土截面损伤、黏结力退化以及箍筋锈蚀对纵筋压曲强度的影响系数有关的劣化RC小偏压柱剩余承载力的估算模型.

摘要：利用MTS 810动力试验机,开展0.5,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0 Hz加载频率下石灰岩低周疲劳试验研究,以探索不同加载频率对岩石疲劳寿命和变形特性的影响。试验结果表明,石灰岩疲劳寿命与加载频率间满足双对数坐标系下的线性关系,疲劳寿命随加载频率的增加而增加。其主要原因在于石灰岩有较强的率敏感性,压缩强度随加载速率的提高而提高。石灰岩轴向变形发展具有明显的三阶段演化规律,且变形发展二、三阶段累积变形量几乎不受加载频率影响,均基本保持稳定。在所加载的频率范围内,疲劳破坏极限变形受控于单向压缩全应力–应变关系曲线,破坏点和控制点应变之间的相对误差与加载频率无关。不同频率下的试验结果表明了岩石疲劳破坏时的极限变形规律不受加载频率影响的普遍规律。变形发展第二阶段的每个循环平均应变增量随加载频率的提高而降低。结合石灰岩疲劳变形演化规律,提出基于平均应变增量的疲劳寿命计算模型。该模型预测结果偏于保守,且模型参数容易取得。

摘要：该文介绍、整理和分析了各类目前通用的软件可靠性分析模型 (ReliabilityModels) ,同时也提出和阐述了作者研制的一套计算机软件可靠性辅助设计软件CMSRM (ComputerMe diatedSoftwareReliabilityModeling)的设计与实现思想。CMSRM可以用于有效地分析软件的可靠性模型。CMSRM是一个涵盖目前各类现有之可靠性模型的分析工具 ,同时具备自动化或手工操作式的可靠性分析数据输入功能。当输入足够的可靠性分析数据后 ,CMSRM可以自动建议最适当的可靠性分析模型 ,协助使用者正确地记录、分析、研究软件的可靠性。

摘要：从绩效角度,1.提出“当量可渗水面积率”概念;2.通过雨水截流量比率确定可渗水面积折算系数,推算出适用于北京城区及其近郊的当量可渗水面积折算系数简表;3.提出基于绿地率指标的当量可渗水面积率估算模型,与现行控规指标体系衔接;4.给出基于当量可渗水面积率的奖励办法。案例应用表明,当设计暴雨频率P≥20%时,水环境友好设计可保证北京近郊开发后地表径流增量为0,全部就地滞蓄、再利用。

摘要：【目的】精准、快速、无损监测烤烟叶片钾素营养水平。【方法】设计不同程度的干旱和渍水胁迫试验,以K326、中烟100为供试品种,探索不同水分胁迫程度下烤烟叶片钾含量与光谱信息的变化规律,筛选烟叶钾含量的敏感光谱特征变量及光谱参数,构建烟叶钾含量预测模型。【结果】(1)随水分胁迫程度的加重,在近红外光区,烤烟叶片钾含量和叶片光谱反射率的值在伸根期均表现为升高趋势,在旺长期与成熟期表现为降低趋势。(2)以利用本文筛选出的8个最佳敏感光谱指数(mSR705、SDr、DVI、MSAVI2、λg、Dr、NDSI(2275,1875)、RDVI)构建的BP神经网络模型效果最好,模型决定系数R2=0.9336,RMSE(均方根误差)为0.1348。【结论】可利用光谱参数构建烤烟钾含量BP神经网络模型,模型稳定、精度较好。可为实时精准监测烤烟叶片钾含量,及时了解土壤水分环境提供技术支撑。

摘要：小型电动无人机具有功重比低,结构密度大等特点,以往的任务剖面估算的方法已经难以建立准确的重量估算模型,针对电动小型无人机概论设计阶段起飞总重估算的需求,综合考虑电动小型无人机动力装置比能量、比功率低,结构重量占比大、飞行过程中无变化,和机体结构以复合材料为主,减重效果明显的特点,在整合相关研究成果的基础上,结合近年来从事小型无人机设计的工程实践,优化提出了电动小型无人机概念设计阶段起飞重量的估算模型。通过某电动小型无人机的设计实例,验证了模型的有效性。

摘要：针对传统估算方法存在事后性和经验依赖性等缺点,提出应用BP神经网络来估算铺料长度。该方法避开了先打板,再排料,后估算等过程,直接从订单的信息分析入手,通过实验从中提取出有关铺料长度的影响因素,并将其作为输入参数,建立估算铺料长度的BP模型,实验证明该模型具有较好的预测效果。在实际应用中,如将企业实际生产的样本输入模型,通过训练可使估算长度更加接近于企业生产的实际铺料长度,为实现快速准确地估算面料消耗,设计出优化的分床裁剪方案提供指导。