摘要：利用盆栽试验,对不同微生物作用下的玉米植株叶片叶绿素含量和高光谱反射率进行测定,探讨不同微生物作用对植被叶片叶绿素含量的影响及其光谱特征变化,并尝试利用高光谱遥感技术对不同处理条件下玉米叶片叶绿素含量进行监测识别。四种不同处理,按照CK组、CR组、G.m组、G.m+CR组的顺序所选特征变量依次为Sa/Sc、Sb_((658-670))、Sd_((691-709))、SDb,四种处理均以指数模型预测效果最佳,CR组模型Y=54.4(exp(-7.5t))预测精度最高,CK组模型Y=36.0(exp(1.1t))预测精度最低,决定系数分别为0.938和0.600。所建模型预测精度理想,证实了高光谱遥感技术植被监测的可行性,为微生物复垦领域对不同微生物作用下植被叶片叶绿素含量的高效无损监测与评价提供了新的方法与途径。

摘要：为了提高电气设备宽频阻抗参数估算准确性,有效抑制谐波,研究基于HHT的电气设备宽频阻抗参数估算方法。获取电气设备电阻信号,利用经验模态分解方法将电阻信号分解为IMF分量;对IMF分量进行希尔伯特变换,提取希尔伯特谱,得出IMF分量的频率值;利用改进神经网络算法搭建映射关系模型,获得宽频阻抗参数估算结果。测试结果表明,利用该方法估算出的宽频阻抗参数进行谐波抑制后的总谐波失真数值较小,提高了估算准确性,解决了谐波抑制效果不佳的问题。

摘要：针对当前输水线路工程造价过高,且无法实现对最优建设方案选择的问题,以韩江榕江练江水系连通输水线路工程为例,引入模糊聚类,开展对其输水线路工程造价预测的研究。通过明确输水线路工程项目建设费用构成、构建基于模糊聚类的工程造价估算模型、基于工程全生命周期的造价动态预测,提出一种全新的造价预测方法。通过实例应用的方式,针对韩江榕江练江水系连通输水线路工程中三江后续优化工程项目的两种建设方案比选,选出了造价更低,但建设效果更理想的方案,新的造价预测方案能够为建设方案比选提供更有利数据依据。

摘要：AERSCREEN模型作为《环境影响评价技术导则大气环境》(HJ 2.2-2018)中推荐的估算模型在近年的环评工作中得到了广泛应用。通过某整车制造项目涂装车间面源案例,采用正交试验法,分析在大尺寸面源估算预测过程中,初始垂向扩散参数、土地利用类型、城市人口3个参数对预测结果的影响,并提出参数选择的建议,为实际的环评工作提供借鉴。

摘要：通过人工计算的方法对水库工程造价进行估算时,存在对误差较大、计算周期较长的问题,影响造价估算的效率。因此,文章提出基于模糊聚类的水库工程造价估算方法。以赤沙水库工程为例,基于模糊聚类算法计算贴合度,筛选优质已建工程;建立造价数据库,同时抓取影响水库工程造价的因素;构建赤沙水库工程造价估算模型,对汕尾赤沙水库造价进行估算。实验表明,本次研究方法的平均误差为0.04,估算较为准确,能够达到预期效果。

摘要：获取准确的逐时太阳辐射数据是进行建筑热环境与节能设计的基础。我国辐射观测台站数量少、分布不均匀,实测数据远不能满足工程应用需求,采用模型估算是解决辐射数据缺失的有效途径。传统的经验模型具有通用性差、在适用地区范围上受限制等问题。以提高逐时太阳辐射模型的预测精度及适用性为目标,选用上海地区2006-2010年及西安地区2016-2019年的实测数据,研究了不同输入要素组合、分季节建模对广义回归神经网络模型准确度的影响,得出了提高模型预测精度及普适性的策略。结果表明:广义回归神经网络方法在西安及上海地区均适用。在有日总辐射实测数据的情况下,应优先选用日总太阳辐射、时角、日落时角作为输入,同时结合气象参数可以进一步提高模型预测精度;在无日总辐射实测数据的情况下,应优先选用日照时数作为输入,同时结合相对湿度这一气象参数。不同季节的模型预测精度存在差异,分季节建模可以在一定程度上提高模型的预测精度。研究旨在提高逐时太阳辐射模型预测精度及可推广性,为不同地区选择适宜的逐时总辐射估算方法提供参考。

摘要：文章分析了影响定额人工单价的因素,通过主成分分析法将相关性较大的四类十一项影响因素提取为1个能综合反映原影响因素信息的新变量,采用多元回归方法构建了定额人工单价估算模型,并通过实际数据对模型进行了验证。模型预测结果与实际数据相比,误差为7.22%,具有较高的精度。结果表明可以通过国民经济核算、财政和物价、人民生活和社会保障、就业和工资及建筑业四类影响因素测算定额人工单价,该模型对未来分析定额人工单价具有实践指导意义。

摘要：涝区内承载体的空间分布、数量及种类等状况往往会在治涝工程建设后发生较大的变化,因此有治涝工程情况下所能减少的涝灾损失应为变化环境下治涝工程效益,且各种水位组合下承泄区的涝灾损失数学期望值应为各频率下暴雨导致的涝灾损失。文章运用GIS技术、Copula函数构建了涝区数字高程模型和承泄区水位与涝区暴雨联合分布,在此基础上建立了变化环境下治涝效益分析模型。根据遭遇组合水位下的承泄区和涝区暴雨积水过程,通过对所有组合下的两种不同工况的涝灾损失期望值的估算,科学准确的评价了治涝工程效益,然后以新民市境内的一个涝区为例简要分析了其过程。研究表明:考虑了承泄区和涝区暴雨水位组合的治理效益分析模型,能够客观、系统的反映承灾体和涝区的变化状况,为治涝工程建设方案的优化设计及其效益分析提供一种新的途径。

摘要：通过研究工程造价的构成及其影响因素，利用神经网络有效处理多输入多输出非线性映射的优点，将工程主要特征量作为网络的输入量，工程造价作为输出量，建立了基于神经网络的工程估价模型。收集某核电厂6个BOP电气工程作为样本，把训练好的网络用于该电厂应急指挥中心电气工程的造价预测，经测算其精度满足要求，能够用于工程造价快速估算。

摘要：研究了苏州青、黄瓜、辣椒三种主要蔬菜作物在成熟时期的生长性状、产量和品质形成规律,探明其耐淹特性。分析了苏南地区不同水文年型设计降雨、农田水文过程,建立了不同排水设计标准菜地排水工程投资模拟估算模型,依据奢水胁迫条件下蔬菜水分—生产函数和排水控制指标,采用依据价值工程理论方法,优化提出了蔬菜地排水工程设计标准。