摘要：本文提出利用Gentle AdaBoost（GAB）训练一个层叠结构的目标检测器,然后基于训练出的检测器结构引入两种策略,设计了5种应用于后续粒子滤波跟踪的似然函数.为估计目标出现的概率,提出了两种构造似然函数的策略：层内概率统计（PIS）策略和层间概率统计（POS）策略.PIS表示在同一层内每个弱分类器的实数输出的概率统计,POS为实现层叠检测器在检测时所到达深度的概率统计.基于这两种策略,设计出了5种似然函数的形式：基于层叠结构的层内概率密度估计似然函数（PIS-CA）、基于合成结构的层内概率密度估计似然函数（PIS-EA）、层间概率密度估计似然函数（POS）、顺序组合层叠检测器的层内概率密度估计似然函数（S-PIS-POS）和逆序组合层叠检测器的似然函数（A-PIS-POS）.实验表明,所定义的似然函数可以很好地估计目标出现的概率,在目标出现的区域比背景区域具有更大的置信度,整合PIS和POS两种策略的似然函数具备最优的性能.

摘要：为了解决TDOA定位估计中遇到的非线性最优化问题,提出了一种联合使用Chan算法和混沌优化算法的混合定位算法。本文所设计的基于Chan算法的的混沌搜索方法,提高了算法的收敛速度和性能。仿真结果表明,该算法性能稳定,能找到逼近全局最优点的解,相对于遗传算法在保证收敛性能的前提下有更快的收敛速度。

摘要：在投资者面对诸多因素来完成投资决策的过程中,提供给投资决策层的风险因素测评方式会有多种形式,本文采用风险因子来衡量目标企业的综合风险度.