摘要：为提高伽马能谱解析精度,建立专用深度学习模型,含12个残差卷积模块、51个神经网络层、超107个参数;独特设计模型输出,使其直接预测核素出射谱,突破对预设核素库的依赖。选择自建全身计数器测量人体放射性作为实验场景,基于蒙特卡罗模拟构造了数据集,测试实验表明,深度学习模型核素识别率93.3%、活度计算平均误差8.6%,相较峰分析法的62.3%、28.3%,能谱重建法的78.2%、18.7%,浅层ANN模型的81.3%、14.8%,优势明显。实测实验进一步验证了上述结论。所建立方法借助深度学习的多层次特征提取能力与高数值稳定性,实现了全谱信息与伽马射线能量、数量间的复杂映射,具备高准确性、通用性,未来可为多种应用提供技术基础。

摘要：本文基于铜矿伽马能谱的特征,设计了一种分段格拉姆角场变换的伽马能谱特征二维化方法,通过使用ResNet神经网络对其进行分析,在MCNP模拟软件构建的铜矿伽马能谱识别任务中表现良好,对于铜矿品位分类具有94.9%的准确率,对于铜矿中有益组分识别具有93.9%的识别准确率。

摘要：随着对油气勘探开发的不断深入,勘探对象复杂,给测井解释评价带来极大的挑战.基于伽马能谱的元素测井是通过测量地层元素自发产生或中子源激发的次生伽马能谱,利用谱解析方法获得地层元素含量,为复杂储层测井评价提供一种有效手段.本文全面归纳总结了伽马元素能谱测井的发展历程,认为其可分为四个大的阶段:自然伽马能谱测井、地球化学测井、元素俘获能谱测井和基于脉冲中子源的元素能谱测井;并对其测井技术进行展望,认为基于伽马能谱的元素测井应遵循"三多"发展趋势,即:多功能仪器设计、多参数成果解释和多方位近钻头测量.

摘要：使用多功能数字信号处理器(DSP)及高速A/D等器件组成高速、高性能和高可靠电路,完成对伽马能谱脉冲的高速采样、基线处理、数据传输和能谱处理等。该设计可以提高采样速率、降低系统干扰、简化电路、提高可靠性并具有良好的通用性。

摘要：为了实现放射性伽马能谱探测的可视化视觉分析,进行伽马能谱LCD显示系统设计,提出一种基于嵌入式VXI总线技术的伽马能谱LCD显示系统设计方法。首先进行LCD显示系统的外围器件选择和核心功能模块的总体设计描述,硬件设计部分主要包括时钟电路、AD电路、复位电路、伽马能谱基线恢复电路和程序加载电路等,采用ADSP21160处理器作为核心控制芯片进行系统集成电路设计,采用嵌入式VXI总线技术进行伽马能谱采样和总线数据传输,进行LCD显示模块的接口程序设计,实现伽马能谱的基线漂移抑制和帧数据实时回放。实验结果表明,该伽马能谱LCD显示系统能有效实现脉冲宽度为2μs的伽马能谱放射源测量,在光电倍增管LCD显示器上实现对伽马能谱测量的可视化分析和信号评估。

摘要：随着电子技术和数字信号处理技术的发展,伽马能谱仪正朝着数字化方向发展,为了研究和掌握数字伽马能谱仪的关键技术,作者设计了基于数字脉冲幅度分析器的伽马能谱仪。仪器由信号调理电路,高速A/D采集卡和数字信号处理程序三个部分组成。基于高速采集卡和数字信号处理程序搭建的数字脉冲分析器可以避免构建复杂的模拟电路,使数据处理灵活性和抗干扰性得到增强,脉冲通过率和实际测量的准确性得到提高。

摘要：应用测井确定储层敏感性是一个全新的课题。在收集薄片、铸体薄片、粒度、压汞、Ｘ—衍射、扫描电镜、物性、敏感性流动实验等各种岩心分析资料的基础上，首次探讨了应用测井确定储层敏感性的问题。从测井信息中提取的石英骨架、长石骨架、岩屑骨架、泥质、蒙脱石、绿泥石、伊利石、高岭石、粒度中值、地层水总矿化度、综合物性参数、孔隙度、渗透率、毛细管半径中值等１４个参数，经过岩心标定（即测井建模）后，都可由测井信息连续处理获得。以这些参数为基础进行了储层敏感性与各参数的单相关分析，提出了理论排序表，并提出了单相关系数加权的方法来实现由测井预测储层敏感性。应用该方法对我国西部某油田进行了实际处理分析，结果表明由测井连续处理得到的速敏、水敏、盐敏、土酸敏和碱敏结论与该地区的敏感性流动实验结果基本吻合。它对指导探井泥浆配方设计、及时发现有工业价值的油气层和及时进行油气层保护有重要意义。

摘要：为了在无放射源危害的前提下开设放射性测井教学实验,使用氯化钾中的40 K代替伽马放射源,研究了实验配套装置、测量样品及实验内容,并分析了此实验的辐射危害及教学效果。结果表明,氯化钾样品所释放伽马射线不仅可以满足放射性测井实验要求,还可以分析电子对效应、计算元素含量,丰富了实验内容。此实验的辐射剂量低于放射源的下限标准,可以保证实验过程对学生无危害,有利于消除学生的放射性恐惧心理,并且不受放射源使用条例制约,可在非核类院校的放射性测井实验课程中开设。