摘要：一般的量子图像加密算法虽然能达到加密效果,但需要的量子比特数较多,计算复杂度较高,为优化这一问题,提出了一种位平面分解的量子彩色图像加密方案。首先,采用一种位平面序信息单独编码的彩色数字图像量子表示模型(quantum representation model of color digital image,QRCI)来表示图像,利用量子交换门设计一种量子位交换操作,并作用于彩色图像中,对图像像素进行置乱,同时再对图像进行颜色通道交换操作。其次,对位平面序列进行反序操作,进一步加强置乱效果。接着,利用安全散列算法(secure hash algorithm 256,SHA-256)产生的哈希值来确定混沌系统的初始值。最后,利用混沌系统产生的序列对图像进行扩散,完成加密过程,形成加密图像。数值分析表明,相较于以往的加密方案,此方案大大降低了彩色图像存储时所需的量子比特位数,同时其密钥空间大,灵敏度高。仿真结果表明,该方案加密效果好,能抵御大部分常见的攻击。

摘要：该文针对利用颜色直方图检索时存在的问题,提出了一种基于位平面分布熵的图像检索算法。首先将图像分解为8个位平面,然后采用对表征图像结构特征有意义的4个位平面的信息熵组成的熵矢量来多层次地对图像特征进行描述。为了避免图像中像素灰度值的微小变化对位平面的影响,又提出了采用位平面的灰度码表示方法。同时,考虑到位平面间的相关性,设计了相关权值矩阵,并采用马氏距离进行相似性度量。实验结果表明,该算法具有较高的检索率。

摘要：针对利用颜色直方图检索时存在的问题,提出了一种基于位平面空间分布特征的图像检索算法.首先结合光照、锐化、模糊等噪声的攻击特点,将图像分解为8个位平面,然后提取对表征图像结构特征有意义的4个位平面的空间分布信息组成特征矢量来多层次地对图像特征进行描述.为了避免图像中像素灰度值的微小变化对位平面的影响,又提出了采用位平面的格林码表示方法.考虑到位平面之间的相关性,最后设计了权值矩阵,采用马氏距离进行相似性度量.实验结果表明,该算法利用位平面分解的方法来提取颜色的空间分布特征,又避免了颜色量化引起的误检问题,而且提取的特征矢量维数较低,因而具有较高的检索率.

摘要：在对已有图像加密算法进行分析的基础上,给出一种改进的基于位平面的图像加密算法。对原始图像采用基于位平面的排序处理,在此基础上,给出一种作用于各位平面的置乱处理方法。置乱过程不仅使用了传统置乱处理中的扩散方式,而且将各位平面划分出的若干块在扩散的同时各自按照独立的排序方法进行置乱,其中具体的排序方法采用混沌序列来控制。仿真结果表明,该方法具有较好的密钥空间及敏感性,同时具有较好的抗剪切攻击能力。

摘要：针对JPEG2 0 0 0位平面编码的VLSI实现 ,提出一种基于多级查询表的扫描优化方法 .该方法以树型查找表为基准 ,在有效性传播通道中提前记录编码必要性信息 ,实现了后续通道的启发式扫描 .与K′Chen等人提出的GOCS方法比较 ,不仅消除了扫描中出现的冗余组 ,而且消除了冗余列 ,进一步提高了扫描速率 .该方法的另一优点是可以完成通道扫描和状态变量的并行刷新 ,支持YHsia存储优化技术而不影响系统整体效率 .实验结果表明 ,在VLSI设计中引入该方法 ,位平面编码的扫描时间可缩短 2 5 % ,存储资源将节省 8.72 % .

摘要：随着加密术局限性的增大,在近几年中,人们更加关注信息安全的另一个分支:信息隐藏。将电子商务中的私密信息(如秘钥等)隐写到图像的位平面中,利用位平面算法,进行信息隐藏,对于未授权的第三方,很难觉察到秘密信息的存在,从而保障了客户私密信息在Internet上的安全传输。

摘要：针对图像传输安全问题,提出一种基于位平面自适应参数与分块的图像像素置乱与扩散加密方法。置乱阶段基于位平面分解,根据各位平面所含原始图像信息量不同分为5组,确定相应的自适应参数,更改初始迭代值,每组置换方式采用行列循环交换置乱。由于初始迭代值与明文密切相关,合并位平面后采用图像自适应分块像素值扩散。考虑到一维混沌系统安全性低,高维混沌系统复杂,这两个阶段混沌序列由两个不同二维混沌系统产生。实验结果表明,该算法密钥空间及敏感度高,能够抵御统计攻击,抗差分攻击效果良好。

摘要：分析了超光谱遥感图像的特征,根据它对压缩算法的特殊要求,提出了基于位平面的无损压缩算法。对于相关性较高的高位位平面采用计算位平面的差值矩阵直接去相关,而相关性较差的低位位平面则采用四叉树划分的方法重组各个像块的大小、位置、灰度信息,从而得到图像的混合编码。实验结果表明,该算法与其它常用无损压缩算法压缩比相当,但压缩时间提高了50%左右。该算法简单实用,适合有实时性要求的超光谱遥感图像压缩。

摘要：为进一步提高视频的编码效率,提出一种改进的位平面匹配(BPM)算法,通过调整阈值的选取方式,减少搜索次数,利用改进的运动矢量计算方法提高搜索准确性,提升图像质量。实验结果表明,与传统BPM算法相比,该算法能提高位平面的区分能力,增强运动估计效果。

摘要：研究JPEG2000标准中EBCOT扫描的FPGA实现问题,提出基于组的像素点跳跃和编码块并行两种方案混合使用的EBCOT位平面扫描方案。该设计使用VHDL编写,目标器件为A LTERA STRATIX系列的EP1S25F672C6,模块稳定运行在120MHZ。对于每个并行扫描分路来说,每个时钟周期平均可以产生0.95个上下文信息。分析表明,该设计在图像实时压缩的场合具有优势。