摘要：针对众包应用采集用户位置数据导致用户隐私信息泄露的问题,提出一个面向移动端设备的众包位置数据保护方法。通过LAS算法(location-secure anonymous sets)构造安全匿名集,使用细粒度GHC曲线(granularity hilbert curve)对匿名集进行区域划分;采用本地化差分隐私k-RR随机响应机制对每个区域中的位置数据进行扰动;服务器端对扰动数据聚合优化,得到区域用户人数的真实值。实验结果表明,该方法增强了用户隐私信息的保护程度,提高了位置数据的可用性,在隐私保护和数据可用性之间提供了更好的平衡。

摘要：据媒体报道，全球在用的12亿部智能手机中，7．7亿部支持GPS（全球定位系统1，地理位置数据已经开始“弥漫”到整个移动领域。采用地理位置技术的移动广告因其效果和高高在上的价格令业内人士感到激动，推动了移动广告业务呈倍数增长。

摘要：针对位置数据众包采集中个人位置隐私泄露的问题,提出了一种满足本地化差分隐私的位置数据众包采集方法。首先,使用逐点插入法构造维诺图,对路网空间进行分割;然后,采用满足本地化差分隐私的随机扰动的方式对每个维诺格中的位置数据进行扰动;再次,设计了一种在扰动数据集上进行空间范围查询的方法,获得对真实结果的无偏估计;最后,在空间范围查询下进行了实验验证,并与保护隐私的轨迹数据采集(PTDC)算法进行了对比,算法查询误差率最坏不超过40%,最好情况在20%以下,运行时间在8 s以内,在隐私保护度高于PTDC算法的前提下,上述参数优于PTDC算法。

摘要：一简介和背景1.各国政府和私人行为者正在转向使用数据驱动的解决方案,作为应对COVID-19大流行的一部分,这引起了许多隐私问题。***强调,数据保护法律框架的设计是灵活的,因此,它既能在限制疫情方面有效地应对,又能保护基本人权和自由。

摘要：区域内部可达性的增强使得对区域系统的研究从方法上更强调流动视角下的网络模型应用,内容上则集中在地域组织结构演化的探讨。缺少连续、稳定的观测数据是长期以来研究的瓶颈所在。社交网络位置数据作为网络技术发展下的一类新型数据源,它为实现区域流动空间的观测创造了机会。通过采集社交网络上的位置数据来模拟区域内的人流情况,构造了以城市节点和人流构成的区域流动空间模型,并对其结构特征展开了实证分析。分析表明,长三角地区流动空间具有流动强度层级结构明显、城市牵引力规模依赖、空间形态的多中心、行政区划限制区域流动等特征,这些特征表明尽管局部上表现出了网络特征,但是在区域尺度上,长三角地区的区域流动空间仍然受中心地范式的主导。

摘要：为获取新浪微博中微博位置数据,提出一种基于Python的新浪微博位置数据获取方法,并遵循此方法设计了一个可以获取新浪微博位置数据的程序.该程序通过模拟登录、网页解析、关键字匹配等技术来获取所需的微博文本数据、用户信息和微博位置数据.实验表明,本程序能够采集特定区域的新浪微博位置等数据,且采集速度可调节,为后续微博的数据挖掘研究提供可能.

摘要：随着位置服务的广泛应用,如何对海量位置数据进行高效的空间查询成为研究热点.结合对分布式数据库HBase存储机制与Geohash编码原理的研究,基于Geo Hash构建空间索引,设计位置数据存储模型,并在此基础上探讨一种多边形区域查询算法.通过与传统My SQL数据库的试验对比,验证了该算法具有较高的查询效率和良好的可扩展性.

摘要：针对PLC比较适合小规模的生产和较简单的控制任务,不适合检测大型曲面复合材料的问题,提出了采用机械臂作为运动部件,大型机械臂具有超大工作空间、高定位精度、灵活性好和空间可达性好等优点,不仅能检测小型平面复合材料,也能检测大型曲面的复合材料。由于市场上的机械臂大部分是通过TCP协议进行数据传输,不能直接转换成脉冲信号,提出了一种基于STM32芯片的数据转换器,能实时地接收机械臂位置数据并转换成的脉冲信号发送给超声检测仪,将机械部分和超声部分联系起来形成一个整体,使机械臂也可以作为无损检测的运动部件使用。无损检测实验室的实际应用效果表明,该装置在无损检测系统中的应用,扩展了复合材料检测的范围,对推动国内无损检测行业发展有借鉴价值。

摘要：新的场景到底由什么构成？它代表的是什么形态？我应该如何去使用？它能为我的商业模式贡献什么价值？近两年,科技创新和消费者消费行为都发生了巨大变化：移动互联网之后,商超、PC电商份额下降,移动端消费异军突起,万物开启互联时代。这期间,大数据、传感设备、视频监控和LBS定位系统逐渐融入到我们生活的方方面面中,我们的线上数据、线下位置数据、身份识别、一切的行为均被融合。

摘要：LBS（基于位置的服务）是移动互联网的一大特点。而LBS的基础则是用户的地理位置数据。这些数据如何产生、其真实准确性如何、广告主依据什么来进行投入、这里面牵涉到多大的隐私问题……对广告主而言，这些是真实而有用的问题。