摘要：半脆弱图像水印算法能够对图像的完整性进行认证,针对现有算法在攻击时表现出的鲁棒性不佳问题,提出了融合DCT与SVD的半脆弱图像水印算法。为了增强水印的隐藏性,利用奇异值具有的稳定性和对主观效果的非影响性,设计了基于独立分块低频子带的SVD分解,在RGB通道内分别嵌入半脆弱水印,并根据PSNR与NC对嵌入系数做出了限定。SVD处理的同时,利用二值水印感知分块与分组的篡改攻击。为了更好的感知水印,融合二维DCT变换增强水印的嵌入与提取。基于MATLAB与VOCdevkit的仿真,得出算法的PSNR指标始终保持在40dB以上,NC指标始终保持对1的良好趋近,证明融合与的半脆弱图像水印算法能够有效保证水印嵌入与提取的误差,具有良好的非可见性,即使在各类攻击情况下,仍能保证良好的鲁棒性。

摘要：为尽可能多地消除遥感图像变化检测过程中"伪变化"信息的影响,获得比较客观的感兴趣区域变化检测结果,针对遥感图像中SAR图像的特点,提出一种混合的SAR图像变化检测算法。对已配准好的图像进行Frost滤波,用邻域比值的方法构造差异图,对得到的差异图进行非下采样轮廓波变换(NSCT),对变换得到的高频子带和低频子带分别处理,用模糊C均值(FCM)聚类算法得到变化检测的结果。实验结果表明,该算法模型很好地保留了图像变化区域的细节,提高了变化检测准确性。

摘要：随着互联网的日益普及,多媒体信息的交流达到了前所未有的深度和广度。多媒体信息提高了信息表达的效率和准确度,给人们的生活和工作方式带来了巨大变化。商家利用电子商务、电子邮件、电子广告、电子新闻、数字仓库等各种类型的网络运作方式赢得了巨额的利润。同时,数字图书馆以及数字音频、视频为人们获取和交流信息提供了极大便利。