摘要：针对道路交通运行监测评价中不同来源的网联车辆轨迹存在采样频率低和采样频率不一致等问题,提出了一种面向混合低频车辆轨迹的交叉口延误融合计算方法.首先,设计分段拟合函数重构网联车辆低频轨迹,再现车辆在交叉口区域的速度变化趋势与加减速临界点.然后,基于实测轨迹量化分析不同采样频率与通过速度条件下交叉口车辆延误的误差特征,并以此为基础构建面向多源轨迹的交叉口延误融合计算与修正方法,利用先验误差修正和加权混合低频轨迹的延误计算结果.最后,通过蒙特卡洛实验验证所提出方法的有效性.研究结果表明:车辆行驶速度和样本量大小均对交叉口低频轨迹车辆延误的误差有显著影响;在相同速度区间和样本量条件下,采样间隔时间越大,重构后低频轨迹车辆延误的平均误差越大;在混合低频轨迹样本量为10的条件下,利用所提出方法计算的交叉口车均延误的相对误差在8%范围内的概率为93.6%,所提出方法能够有效提升利用混合低频轨迹测算交叉口机动车延误的精度.