摘要：住宅价格的空间分异是城市空间资源配置不均衡的外在表现,理解住宅价格的主导影响因素及其空间分异特征对于住区规划及房价调控政策的制定具有重要意义。既有研究较少考虑环境品质对住宅价格的影响和影响因素的作用尺度差异,针对以上问题,本文引入街景图像,在特征价格模型的基础上拓展环境特征,构建多尺度地理加权回归(MGWR)模型,研究环境特征对住宅价格的影响效用,并通过分析其他控制变量的系数空间格局,总结各变量的空间分异特征规律。主要结论为:(1)街景图像测度的环境特征更符合人们对居住环境的真实感知,研究结论可为居住环境品质提升提供更加精细化的设计策略;MGWR模型对变量的空间分异现象具有更接近于真实值的拟合效果,可描述不同变量的作用尺度差异,这有助于为特定地区制定针对性规划策略。(2)厦门本岛住宅价格呈现显著的聚类特征,并沿城市核心发展轴呈“带状”结构分布。(3) 3个环境特征变量对于住宅价格均为显著的正向影响,且作用接近全局尺度,街景绿视率的影响最强,其次是天空开敞度和相对步行指数。(4)总结各变量的系数空间分异规律,发现不同特征地区住宅价格的主导影响因素不同,核心地区主要受交通、教育因素的影响;老城地区主要为环境品质、建筑质量因素;新城地区则为区位、生活设施因素。

摘要：实践中我国对工业遗产的保护利用大多以改造成文化创意园区为主,改造后的工业遗产能够给区域经济、社会和环境带来明显的溢出效应。本文以马钢(合肥)钢铁公司工业遗产为研究对象,将BP神经网络法和Hedonic模型相结合,预测未来合钢厂改造为文化创意产业用途情境下,其对周边住宅市场的溢出价值。结果表明,现有改造为文化创意产业用途的工业遗产项目对周边住宅市场平均有9.19%的溢价水平;基于此,用BP神经网络法预测合钢厂未来改造为文化创意产业用途后对周边2km范围内110组样本房源的溢出价值约为1238.50万元。

摘要：针对以往住宅价格影响因素分析中忽略城市路网形态参数的问题,该文基于空间网络分析,将不同搜索半径下道路接近度与穿行度纳入住宅价格特征变量,构建空间计量模型,探究成都市路网形态对住宅价格的驱动效应。结果表明:1)相比享乐回归模型和地理加权回归模型,多尺度地理加权回归模型揭示了不同变量的空间影响尺度,更适用于探究成都市路网形态对住宅价格的影响;2)路网的局部接近度、局部穿行度核心位于二环内,全局接近度核心主要分布在四环内,全局穿行度核心主要分布在交通干道上;3)不同搜索半径下对住宅价格具有显著驱动效应的接近度均为全局尺度变量,该效应在空间上相对平稳,而穿行度作为局部变量,其在空间上的影响尺度随搜索半径的变化而存在差异,具有一定的空间异质性,其中,路网接近度对住宅价格产生正向影响,其系数空间格局呈跨尺度相似特征,而穿行度产生负向影响,其系数空间格局呈跨尺度变异特征;4)各搜索半径下路网形态变量的差异可在一定程度上改变消费者对其他影响因素的偏好程度。

摘要：利用网络爬虫技术获取面板房价数据,根据所处区位和属性,将住宅区分为市区、郊区、高档小区、一般小区、距站点500 m以内、距站点500~1 000 m之间6类住宅。以南京地铁4号线为处理组,地铁7号线为控制组,分别建立空间双重差分模型,量化分析城市轨道交通的开通对差异化住宅价格产生的影响。空间因素影响结果表明,地铁4号线的开通会使沿线站点1 000 m范围内的房价平均上升1.16%;对沿线市区住宅价格影响低于郊区住宅;对沿线一般住宅小区价格增值影响约是高档住宅小区的2倍;对距站点500 m以内住宅价格增值影响略小于距站点500~1 000 m住宅。特征模型结果表明,市区住宅及高档住宅小区在噪音多、道路拥挤且教育资源不匹配的情况下会导致住宅价格下降;距离商场较近对高档住宅小区有显著的负面影响,而对一般住宅小区有显著的正面影响。

摘要：城市住宅价格空间分异,是居住空间资源非均衡配置的市场化表达,映射出不同阶层社会群体对城市住宅的选择倾向与需求差异,与居住空间分异在机制和格局上存在一定耦合关联。以南京主城区商品房社区为研究对象,构建起住宅价格特征变量指标体系,采用地理加权回归模型,分析导致房价空间差异的主要因素、组合关系及时空演变特征。研究发现:社区服务档次、学区资源、环境区位、景观稀缺等能够体现居住群体经济实力、生活方式与文化品位的因素,是影响房价分异的主导要素并随时间不断强化;南京房价总体上呈现"圈层+扇形+飞地"的空间结构,高房价主要分布在城市中心、名校学区、高档封闭社区和山水景观别墅区;房价分异与居住分异在作用机制和空间格局上表现出显著的关联耦合特征。城市房价空间分异不止于表达,同时也是推动居住空间分异与再分化的重要驱动机制,并能够预判未来一段时期内城市居住空间分异格局演变的基本走势,可以为城市社会空间研究提供具有前瞻性的观察视角和分析工具。

摘要：住宅价格空间分异性能体现社会空间异质性,理解当前住宅价格空间格局分异特征及影响因素对北京这类超大城市进行相关规划有重要意义。利用空间插值方法分析北京二手房住宅价格空间格局,采用地理加权回归模型分析住宅价格空间分布影响因素。结果发现:北京市住宅价格的空间分布呈现圈层结构,高值区集中在四环路内,低值区集中在六环路外,但城市副中心地区住宅价格较高;地铁站、大型商圈、文化教育机构、娱乐和艺术场所等对住宅价格有促进作用,但地铁站和大型商圈对高端住宅的影响完全不同;建成环境、交通区位和政策也会对住宅价格空间分异产生影响。城市规划可据此对住宅小区周边的相关设施与环境予以协调与优化,特别是重视精神文化生活的配套建设。

摘要：城市住宅价格关系国计民生。论文以武汉市主城区2016-2019年982个住宅小区的均价样本点为数据源,利用莫兰指数以及三维趋势图分析了房价时空分异特征。构建了地理加权回归(GWR)模型和普通最小二乘法(OLS)模型。结合城市发展现状,在主城区对比分析了房价影响因素空间关系的不平稳特征,深入剖析了房价市场区位分异特征与影响因素的作用机制。

摘要：理论分析表明,轨道交通对郊区住宅价格的影响要大于城市中心区。针对北京市地铁13号线周边住宅的实证研究结果验证了这一理论。在郊区,轨道交通站点周边1km内的住宅价格要比1km外高出近20%,而在中心区这一效应并不显著。此外,随着城市交通网络的完善,13号线对住宅价格的影响在开通2年后不再显著。同时,轨道交通在两个方面对城市的土地开发强度产生显著影响。13号线的建设推动了北京市土地开发向北部郊区的跳跃式发展;同时抬高了郊区轨道交通站点周边的土地开发强度—与13号线郊区站点的距离每缩短3.3km,住宅项目的容积率提高1.0。本研究的定量分析结论能够为"交通引导开发"(TOD)的城市空间发展战略,以及轨道交通的费用效益分析和"溢价回收"策略提供决策支持。

摘要：住宅承载着众多不同属性,其价格则由所有属性带给人们的效用决定。随着居民生活水平提高,对于住宅所处城市外部环境要求相应提高,因此,城市环境的不同对住宅价格形成会产生差异性影响。通过采用特征价格法分析住宅中增加的由城市环境变化带来的单位属性和消费者愿意额外支付的费用就可以评估这种影响因素的隐含价格,从而揭示城市规划设计对城市环境的改变所带来的对住宅价格水平的影响。

摘要：Hedonic住宅价格法是估测环境影响效果的有效方法,自从罗森(Rosen,1974)的开创性研究以来,已在西方国家得到广泛应用,美国房地产价格指数编制办法之一就是Hedonic住宅价格法;但是由于长期以来的计划体制、数据采集困难等多种原因,这种方法没有得到国内的认知。文章综述Hedonic住宅价格法的模型框架及其应用,探讨在国内应用的可行性。