摘要：为了研究"招拍挂"机制下水体景观可视度对地价的影响,使政府认识水体景观的意义,也为市场参与者做出理性竞买决策提供参考,基于深圳市土地房产交易中心的住宅土地交易数据、Google Earth和百度地图POI数据以及Landsat数据,使用地理加权回归模型,定量分析水体景观对住宅地价的影响,讨论水体景观可视度溢价的区位差异。结果表明,海域可视面积每增加1万平方米,住宅地价溢价为0.4~0.79元/m^2,增加0.005%~0.009%;水库可视面积等级每上升1级,对于地价的贡献为1176~1991元/m^2,增加13.490%~22.838%;二级河网可视长度每增加100 m,溢价为122~503元/m^2,增加1.399%~5.770%。水体景观可视度对深圳市住宅地价的影响呈现显著的空间异质性,二级河网可视长度的溢价从东至西逐步下降;海域可视面积溢价峰值区在福田区、罗湖区和盐田区,并向东西方向递减;水库可视面积等级对地价的溢价峰值主要在福田区、罗湖区、龙华和龙岗,并向东西方向递减。研究结果丰富了地价区位影响因素理论,并为景观可视度量化提供详细的参考资料。

摘要：以南宁为研究对象,通过修正房地产大数据,构建房价与住宅地价的关系模型,实现对住宅地价的实时监测。利用多种方法识别出东盟商务区组团、金湖广场组团、南湖公园组团、梦之岛奥特莱斯广场组团4个住宅地价高值集聚中心,并对行政因素、教育因素、医疗因素、环境因素、商业因素、交通因素、政策因素展开定性和定量分析,发现地铁站、三甲医院、次干道、主干道4个指标对南宁住宅地价影响程度最大。最后从提升教育服务水平、加快建设社区级医疗设施和公园绿地、提高交通出行效率和出行品质的角度提出相关建议,以期通过落实相关建议保障住宅地价的稳定发展。

摘要：以武汉市中心城区为研究区,通过收集2008～2011年住宅地价交易资料,在ArcGIS9.3的支持下,采用空间插值分析,获取了住宅地价分布信息及等值线图,分析了住宅地价的空间分布。结果表明:武汉市中心城区住宅地价空间分布存在明显差异,高值区主要分布在市中心;住宅地价高值区与商业中心呈现较强的一致性。该结论反映了武汉市中心城区住宅地价的分布规律,为研究其他种类地价提供了参考价值。