摘要：电子病历信息安全与隐私保护是当前医疗信息管理领域中一个重要而复杂的问题。随着信息技术的快速发展和电子病历的广泛应用,保护病患的个人健康信息免受未经授权的访问、使用和泄露的需求日益迫切。然而,电子病历信息安全与隐私保护仍面临着一些挑战和难题。技术挑战包括安全架构设计、安全协议和加密算法的研发,以及安全漏洞扫描和风险评估的改进。因此,通过合理的技术措施、法律法规和伦理要求的遵守,以及多方合作和创新,我们可以更好地保护病患的个人健康信息,促进医疗信息的安全和可信使用。

摘要：目的在算子、算力等资源有限的医院环境下,研究构建住院电子病历分型分类训练模型,实现病历检索、辅助诊断等下游应用推理,夯实病历智能化应用基础。方法针对心血管疾病的智能诊疗需求,采用“预训练+微调”策略,通过研究数据预处理技术、病历对比学习方法,以及“医学领域训练、知识增强训练和任务相关训练”三阶段模型递进微调算法,在开源语言模型基础上,对约20万份住院病历进行训练,设计生成1个分型分类训练模型。结果该模型可有效支撑下游应用,病历检索准确率达94.4%。结论本文所提出的建模方法具有高效、安全等特点,对于病历检索、辅助诊断方面的应用具有参考价值。

摘要：高血压是我国临床常见、多发病,中西医结合在高血压预防治中发挥了重要的作用,构建中西医高血压专病数据库对于防治方案的规范化建设和高血压中西医临床研究具有重要的意义。以山东省中医院高血压中医国家临床数据中心住院患者数据为采集对象,通过深度调研设计了高血压中西医临床标准数据集合和专病表单,使用大数据采集技术和后结构化引擎完成结构化和非结构化指标的采集工作,构建了包含300余个专病指标,约4万例高血压患者的专病库。该专病数据库为已有的临床、高血压专病科研、病种上报和运营管理提供有力支撑。

摘要：目的建立记录简单、操作方便、符合门诊业务特点的电子病历。方法通过分析门诊业务的特殊性和门诊电子病历的需求程度,比较门诊病历与住院电子病历之间的差异,提出采用数据抽取的方法建立门诊电子病历。结果基于数据抽取的电子病历符合门诊的业务要求,医疗信息丰富,具有可操作性和可行性。结论住院电子病历以及其建设思路不适合完全移植到门诊业务中,采用数据抽取的方法,自动生成电子病历能够快速完成门诊病历的收集储存,对患者、医师、医院都具有重要意义。