摘要：在城轨系统逐渐实现区域互联的背景下,为了研究故障期间不同支援供电方式的应急恢复能力,准确筛选出最佳临时复电方案,提出一种基于熵权—余弦相似度法的多阶段联合应急恢复策略。基于复杂网络理论建立集中式供电系统拓扑模型,并采用多向量存储法降低节点连接矩阵的稀疏性。利用多叉树拓扑搜索算法搜索失电区域的并网路径,得到候选支援供电方案集合。根据供电可靠性要求校验方案可行性,结合熵权法与余弦相似度建立方案评分机制,从而筛选出最优应急恢复方案。选取上海轨道交通网络典型线路,验证应急恢复策略的工程实际效果,仿真结果表明,相较于传统的AHP—TOPSIS法及熵权—TOPSIS法,本文所采用的熵权—余弦相似度综合评估方法,不仅能够避免指标矩阵稀疏性对评价结果产生的影响,并且可以准确量化不同方案间评分差异,避免评价指标值相近时引起的误判,有效提高了应急恢复方案的工程化应用价值。此外,根据评价结果可知相较于常用的单线路内部支援供电方式,多线路联合支援供电的应急恢复能力更强,实现快速复电的同时无需甩负荷,有效保障了故障期间支援线路与被支援线路的基本运营需求。研究结果为进一步优化故障期间的应急恢复方案设计,提升故障救援决策效率提供了工程化参考意见。

摘要：目的在企业发展过程中,对顾客需求的满意度测评有助于企业发现问题与不足,以便更好地满足顾客需求。为使顾客需求满意度的评价结果更加科学有效,提出一种集成模糊Kano模型和余弦相似度的顾客需求满意度测评方法。方法通过前期问卷调研和深度访谈获得顾客需求要素作为满意度测评的对象,利用模糊Kano模型分析顾客对需求要素的满意程度值及其属性分类,采用余弦相似度计算各个需求要素的满意程度值与其最优值之间的相似度值,得到顾客需求满意度的权重值,通过顾客需求的属性调整系数对顾客需求满意度权重值进行调整,得到最终的顾客需求满意度测评值。结论将模糊Kano模型与余弦相似度相结合对顾客需求的满意度进行测评研究,以某公司电动汽车充电设备的顾客需求满意度测评为例,并与现有的满意度计算方法进行对比分析,验证了所提方法的可行性和有效性。

摘要：随着商业广告投放数量的高速增长,对广告精准推送能力的要求也随之提高。文章利用关键词提取技术获取文章和广告的中心词汇,尝试计算文章和广告的匹配程度,为广告的智能推荐提供可行方法。运用OCR技术从图片录入广告信息,并使用Python关键词提取库提取文章和广告的关键词,最后根据余弦相似度计算文章和广告的匹配程度,将结果降序排序,输出关联程度最高的3篇广告。OCR技术能以较高的准确率将图片中的文字转换为文本,从而为用户提供了广告图片的输入接口,而关键词提取技术获取了能较好反映文本中心的词汇,最后的广告匹配算法也能从数据库中找到语义最相近的广告。智能广告推荐算法的一种可行方式为:通过OCR技术将广告图片转换为文字并批量录入到数据库中,提取广告关键词以反映其中心思想,再运用文本匹配技术为文章寻找最合适的广告。测试结果表明,关键词提取技术和余弦相似度匹配是广告推荐领域中行之有效的方法。

摘要：为解决产品创新设计过程中多维需求的集成与筛选问题,现提出一种基于三维坐标及余弦相似度的创新需求筛选方法。首先采用创新需求三维坐标来表示每项创新需求,其次应用矢量模的计算方法确定每项创新需求强度的大小,根据余弦相似度计算创新需求与基准创新需求间的相似度,以需求强度和相似度为基础,构建一个创新需求四分图来对创新需求进行直观的筛选,计算出每项创新需求的创新集成度来对创新需求做出精确的筛选,将二者相结合组成系统的筛选方法,最后通过实例验证了所提方法的有效性。

摘要：为提高自动驾驶汽车在不同车速下轨迹追踪精度、行驶稳定性和控制器的自适应能力,设计一种基于余弦相似度和变预测时域的轨迹追踪控制器.基于线性时变模型预测控制(model predictive control,MPC)轨迹追踪控制器,提出以矩阵的余弦相似度来度量历史状态和实际状态两个矩阵的差异程度,确定预测模型的优化节点,采用模糊控制对预测时域和控制时域进行优化.进行计算机仿真对比试验,结果表明:与线性时变MPC控制器相比,可在线优化MPC控制器在不同车速下的轨迹追踪精度和车辆稳定性均有明显的提升.

摘要：针对传统C4.5算法存在容易产生冗余规则、决策树规模过大、分类速度过慢等问题,提出一种基于余弦相似度的改进C4.5决策树算法。计算每个属性的信息熵和增益率,如果任意属性的任意两个属性值的信息熵之差在一个很小范围内时,计算两个属性值的余弦相似度;合并相似度在阈值范围内的属性值,重新计算合并后属性的信息增益率,依据传统的C4.5算法进行计算。抽取某医院普检数据进行仿真,仿真结果表明,所提算法能够有效降低分裂属性维度,缩减了决策树规模,减少了冗余规则,提高了分类速度。

摘要：为提高电力系统管理的效率,提出一种基于加权余弦相似度与极限学习机(extreme tearning machine, ELM)的电力负荷短期预测设计。通过熵权法对电力负荷相关物理信息进行权重分配,获得的权重赋予到余弦相似度中,利用加权余弦相似度对历史日与待测日的电负荷数据进行相似度选取,筛选数据作为极限学习机的输入,提高极限学习机回归模型的精度,最终获取电力负荷预测。实验分析与反向传播BP(back propagation)神经网络、支持向量机(spupport vector machine, SVM)预测算法对比,该方法能有效提高预测模型的精度,同时简化计算量。

摘要：文章设计并实现了一个基于Python语言,利用余弦相似度进行内容比对的程序。该程序能够高效地比对Word和PDF文档内容相似度,通过内容解析、文本分词以及余弦相似度计算等关键技术,实现对文档内容相似度的精确评估。与其他相似应用相比,该程序能够进行脱机处理,可用于本地化作业查重。论文详细阐述了程序的设计思路、关键技术、具体编程实践以及测试验证过程,为文档内容比对的研究与应用提供参考。

摘要：【目的】为研究符合党政机关辅助决策特点的决策辅助系统,帮助领导快速、准确收集查找决策辅助信息,提高党政机关领导决策效率和准确性。【方法】基于内容推荐和余弦相似度算法设计了决策信息检索引擎,并结合决策信息库、用户决策特征库、决策信息采集子系统、决策信息推送子系统设计研发了领导决策辅助系统。【结果】系统在党政机关的决策辅助系统中进行了应用验证。系统可根据领导输入的关键字及领导的关注偏好进行决策辅助信息推送,推送结果准确率较高,符合辅助领导决策预期。【结论】基于内容推荐和余弦相似度算法的领导决策辅助信息系统根据用户偏好和特征进行决策辅助信息推荐,具有较好的准确性和针对性,开辟了党政机关决策辅助系统设计建设的新思路。

摘要：针对网页中的维吾尔文不良文档信息的过滤问题,提出一种基于互信息和余弦相似度的不良文档信息过滤方案。首先,对输入文档进行预处理,过滤掉无用单词。然后,利用文档频率(DF)和互信息(MI)相结合,从文档中提取出高区分度的特征向量。最后,利用TF-IDF方法对特征进行加权,并计算加权特征向量与分类模板中的各类加权特征向量之间的余弦相似度,来分类文档并过滤掉不良文档信息。实验结果表明,该方案能够有效过滤不良维吾尔文文档,正确过滤率达到了83.5%。