摘要：人体动作的视觉分析是未来智能化康复训练、体育教学等系统亟待解决的课题。在人体骨骼特征点选取、特征点描述方法研究的基础上,以对人体动作正误提出高效识别方法并给出直观的矫正标识为目的,设计一种基于特征骨骼点间的相对二维向量的特征描述和余弦相似度相结合的动作比对方法。针对错误骨骼点,根据目标动作的特征描述计算出矫正后的正确位置。经自建数据集上的实验表明,本文模型对动作错误点检测灵敏,矫正效果直观、有效。

摘要：面对繁杂的信息海洋,从中获取准确的信息资源、提高信息利用率,是一个需要认真考虑与解决的问题.文章以云端趣码网站数据为基础设计个性化推荐模块,分析用户日常行为数据,得到用户关键字并存入数据字典;完成对其中数据和课程数据的矩阵映射处理,直观地呈现出用户对各种编程语言的偏好度;计算用户和课程关键字之间的余弦相似度距离,得到用户对各具体课程的感兴趣程度,相似度越大感兴趣程度越高;最后系统推荐相似度最高的课程.把云端趣码平台对用户的提问、回答和日志数据的处理,视为用户数据并作为个性化推荐的基础,经测试云端趣码的个性化推荐模块的性能及流程,验证了该模块的可用性和有效性.

摘要：关系推荐是微博提高用户关注量的重要渠道,主要目的是为用户推荐和当前用户相似的用户。相似用户计算方法的研究是近期研究的热点。从共同粉丝的角度,设计和实现了一种相似用户计算方法,取到优质用户的所有关注后,两两结合,生成关注对,以余弦相似度计算公式为依据,计算关注对之间的粉丝相似度。

摘要：为解决核电文件分发面临准确性不高以及处理时间长的问题,文章提出建立一套自动化、智能化的文件分发系统方案,并从基于规则和利用机器学习进行文件智能化分发两个方面展开研究。通过对文件关键信息的识别和提取,建立基于关键信息的规则矩阵,同时附加规则执行反馈机制以完善规则矩阵。此外,对系统的数据来源和数据存储进行分析设计,借助机器学习完善分发规则以及利用算法计算出供系统使用的文件推荐列表。通过在原分发流程上增加规则引擎和智能推荐环节,大大增强了系统的自动化和智能化程度。从实际应用情况来看,智能化的文件分发系统能有效地提高分发准确性和及时性,实现了从人工向智能的跨越。为进一步提升应用效果,文章从语言算法模型和深度学习框架角度提出了后续的改进方向。

摘要：文章针对移动应用中的个性化新闻推荐算法进行了研究与优化,旨在提高用户体验和新闻推荐的精准度。文章重点研究内容推荐算法,该算法以标签为重点,算法整体过程包括数据准备、特征提取、相似度计算、推荐结果生成。所设计的算法通过Python语言以及NumPy、Pandas等库的支持得以实现。该研究可为移动应用中的个性化新闻推荐提供实用的技术方法,从而提升用户的满意度和参与度。

摘要：随着互联网的快速发展,信息过载现象越来越严重,当通过搜索引擎输入的内容关键词较模糊时,很难找到真正需要的信息。为了解决信息过载导致难以查询的问题,将图数据库应用于电影推荐系统,采用图数据库进行存储,通过余弦相似度和KNN算法找到适合的电影。

摘要：信息服务类企业一般都有自己的门户网站,每天在网站上咨询的人非常多,人工回复难免需要消耗大量的人力物力。用户已经习惯于通过搜索引擎获取信息,Lucene是功能强大的搜索引擎框架,应用它可以很好地进行智能回复。利用基于Java的搜索引擎框架,定制智能问答引擎,通过智能问答和人工回复相结合,大大改善了人工回复咨询问题不及时的问题,节省了开支,提高了网站性能。

摘要：挖掘电力大数据蕴含丰富的隐藏信息是当前重要研究方向。针对市域治理中重点人群漏管、脱管、失控等管理难题,应用电力大数据融合驱动的理念,开展基于电力行为分析模型的重点人群在室监测技术研究。首先,结合市域治理需求构建基于多维电力大数据的分析应用框架;其次,创新性提出基于“电力行为-在室行为”异常分析模型,通过熵权法对用电特征向量信息进行动态权重分配形成动态加权余弦相似度分析模型,并对以历史样本相似度规律形成判断阈值,实现重点人群在室用电态势感知和异常研判;再次,面向多源系统及多方服务应用主体,进行了“平台流-技术流-业务流”三流合一的工程应用架构设计;最后,分析南京江北的公安数字化市域治理项目的应用成效,验证电力大数据深度挖掘对推动科技强警的重要作用。

摘要：政府数据资源分级管理是政府数据共享开放和数据治理的关键性工作。由于数据资源规模大,分级体系不完善,工具缺乏,使得该工作多由人工进行,导致支撑依据不足、主观性强、精确性差、成效不足。文中设计并实现了基于政策法规、典型案例的政府数据自动分级系统-GSGD(grading system for government data)。首先,利用政策法规以及典型案例构建本体库,根据分级目标以及构建的本体特性,构建自定义推理规则;再通过BERT获得输入数据与关键词的语义特征词/句向量,并计算向量之间的余弦相似度;最后对相似度较高的关键词,采用Jena对政策法规库以及典型案例库进行查询推理得到分级结果以及分级依据,以实现对政府数据的自动化分级,提高分级工作效率。通过实验对比分析,验证了该方法的有效性。

摘要：在对超大数据空间进行数据处理时 ,用余弦相似度聚类分析 ,得到一些反映向量对应元素之间变化的特征向量 ,用这些向量作为因变量空间代替原数据空间 ,再用偏最小二乘法对其进行关联 ,是一种快速有效的方法 .利用余弦相似度聚类原理 ,编制了适用于超大数据空间进行数据处理的软件 ,并且使用该软件对 4 5个样本的红外光谱数据进行处理 。