摘要：引入微观经济学与遗传工程知识,兼顾时限与成本,设计了一种网格中的作业分配方法.首先基于拍卖模型确定资源购买者和资源提供者之间的资源交易价格,然后使用遗传算法寻找作业分配最优方案.仿真结果表明,该方法是可行和有效的,不仅效用较高,而且作业对资源的分配较均衡,优于PRIMAL方法.

摘要：基于微观经济学与群体智能知识,设计了一种网格系统中的作业分配方法.该方法首先基于改进的英国式拍卖模型确定资源购买者和资源提供者之间的资源交易价格,然后使用混沌搜索混合粒子群优化算法寻找作业分配方案,通过引入适当的适宜值函数,达到了兼顾时限与成本的目的.仿真结果表明,与现有的一些方法相比,该方法是可行和有效的,作业对资源的分配较均衡,效用较高.

摘要：Web挖掘是数据挖掘技术在Web数据上的应用,它是从Web相关资源和行为中抽取感兴趣的、有用的模式和隐含信息的过程。作业是沟通远程教育中教与学的重要手段,论文提出了一个新颖的互动式作业分配与评价系统。该系统对学生的整个学习过程进行过程性跟踪,并利用Web使用挖掘技术对跟踪数据进行模式挖掘。所得到的挖掘结果为教师调整教学策略并优化课程设计、管理人员加强教育教学管理、学生明确自身的不足并进行改进提供了依据。本文提出的系统是对现存相关产品的完善和有益的补充。

摘要：为了实现服务网格系统内负载的均衡分布,提高资源利用率和系统的吞吐率,设计并实现了一种基于服务网格环境的动态负载平衡系统。提出了层次式负载平衡调度模式,给出了本系统结构形式,设计并实现了一种综合考虑各局部代理作业数和各个局部代理性能以及当前的负载情况的动态双阈值作业分配算法。实验结果表明,此算法能有效地基于负载分派作业,达到了提高网格内分布资源的利用率和减少作业调度时间的目的。

摘要：为提高多核处理器中缓存资源池效率并降低芯片总面积,设计三维多核结构,同时给出在线应用感知作业分配和缓存共享策略。通过分析应用程序性能特征预测资源需求量,将相邻层中具有不同缓存特点的作业分配给三维多核结构内核,使应用程序与缓存用途相匹配,同时根据应用程序对缓存需求度分配缓存资源,实现缓存资源利用率的最大化。实验结果表明,该策略可提高系统性能,降低能耗和芯片面积,与基于静态缓存的三维多核存储器相比,该三维多核结构的能量延迟乘积和能量延迟面积乘积分别提高了36.9%和57.2%。