摘要：作业是语文课程的重要组成部分,也是课堂教学的重要环节。作业能够发挥重要的育人价值,有助于促进学生的全面发展。教师应通过创新作业形式、设置挑战梯次、优化作业管理和重视评价反馈等途径,激发学生的学习热情,让学生爱上作业、迷上作业、乐于作业,从而提升学生的语文能力,落实语文新课标的要求。

摘要：为实现基于拖拉机多传感器实测载荷数据的旋耕作业质量准确识别,提出一种基于GAF-DenseNet的拖拉机旋耕作业质量等级识别模型,设计旋耕作业质量等级分级标准,开展旋耕作业田间试验,并进行模型准确性验证和性能分析。该模型通过格拉姆角场(Gramian angular field, GAF)算法,在保留原始载荷序列的时间依赖性的前提下,对时间序列数据进行唯一编码。DenseNet网络对图像阵列中内含的载荷信息进行深层挖掘,通过特征重用、模型压缩等技术环节,在保证特征提取深度的同时,显著提升该网络的运算效率。分析结果表明:过大或过小的重采样滑动窗口大小均会降低模型性能,且格拉姆角差场(Gramian angular difference field, GADF)实验效果强于格拉姆角和场(Gramian angular summation field, GASF),实验数据显示在重采样滑动窗口大小为250且选用格拉姆角差场的条件下,模型性能达到最优。增长率k与模型整体性能呈正相关的趋势,但过大的k值会降低模型的实时性能且对于准确性提升有限,实验场景下将增长率k设为24更能符合实际需求。GAF-DenseNet模型准确率和F1值分别达到96.816%和96.136%,并且在实时性能上具有良好表现,推理时长可低至16 s。在与其他智能算法对比分析中,该模型整体性能均优于对照组实验结果。

摘要：针对拖拉机田间试验数据不足、机组作业质量无法实时评估与准确预测的问题,设计了涵盖多参数、多工况的车载测试终端,构建了全国范围的田间作业试验拖拉机作业载荷数据平台系统,以获取拖拉机各关键零部件的田间作业载荷数据。在此基础上,研究了准确预测、评价拖拉机田间旋耕作业质量的智能算法,为产品研发、性能预测以及作业评估提供全面的基础数据与可靠的预测结果。基于农业大数据,融合BP神经网络与遗传算法对数据平台基础作业载荷进行分类挖掘,预测评价了拖拉机田间旋耕作业质量,结果表明,基于遗传算法的神经网络预测精度高达96.77%,均方根误差(RMSE)小于0.01,说明拖拉机作业载荷数据平台的基于遗传算法的神经网络预测模型可准确预测评价拖拉机田间旋耕工况的作业质量。

摘要：“双减”政策的实施,对教师的作业设计提出了挑战。在教学中,笔者针对目前作业中存在的问题,从多方面考虑,优化作业设计,丰富作业形式,提升作业质量。一、设计口头类作业口头作业包含朗读、复述、背诵、讲演等。口头作业考查的是学生的脑、耳、口的综合运用能力,更能凸显学生的记忆力和思维能力。

摘要：一、作业“四改进”当前,学校在作业设计、布置、批改及评价工作中存在与“双减”要求不符的情况,应通过“四改进”提高作业质量。(一)作业设计改进1.让作业设计贯穿教学始终要紧紧围绕课堂教学目标,将夯实教学重点、突破教学难点作为作业设计的目标,认真挖掘与教学内容密切相关的知识、能力及素养作为作业内容。同时兼顾学生学情,针对学生课堂学习状况,确定是否需要对课前已设计好的作业进行调整。

摘要：新教育改革形势下,小学英语教师应该明确自身在教学过程中存在的问题,在做好自我反思工作的前提下对课内外教学模式进行优化与创新,致力于打造促进学生综合素质发展的课堂。而小学中年级阶段,教师不仅要注重基础教学的效率,还应该明确课后作业的重要性,一方面减轻学生学习压力,另一方面增强他们的复习效果。基于此,本文将从以学生为本角度出发探索优化作业设计的策略,以供广大同仁参考。

摘要：绿化管理是城市化建设体系中比较重要的环节之一,对于城市形象建设、生态环境管理等都具有积极的帮助作用。在绿化管理过程中需要使用到草坪割草机,割草机的作业质量会直接影响到草坪的美观性与整体效果。为进一步探究草坪割草机中的高度调节机构对机械作业质量的影响情况,本研究利用综合分析方法展开深入探讨,并对草坪割草机和高度调节机构进行了简单阐述,以此分析草坪割草机高度调节机构对于割草机作业质量的具体影响效果,并提出了具有一定合理性与可行性的优化设计对策。通过本次研究能够得出结论,草坪割草机的高度调节机构的参数如果设计不合理,就会导致作业质量出现降低变化,基于四连杆式的高度调节机构能够实现优化设计的目的,进而提高草坪割草机的综合运行效果。

摘要：水稻插秧机的作业质量直接影响水稻产量和种植效益。为解决传统人工检测方法劳动强度大、效率低等问题,开发设计了一套插秧机田间作业质量检测系统。该系统通过对无人机采集到的稻田秧苗图像进行形态识别,实现目标区域漏插率、漂秧率和伤秧率三个指标的快速统计。田间试验结果显示,与传统人工检测相比,开发的水稻插秧机作业质量检测系统对于漏插率、漂秧率和伤秧率的检测误差均在0.5%以内,表明该检测系统运行稳定,检测结果准确。该系统的研发为插秧机作业质量评价提供了新方法。

摘要：在新的时期里,我国小学语文作业的优化设计受到了社会各界的广泛关注,广大家长希望小学语文教育教学形成良好的开展,必须要着眼于小学生现实的学习情况,让学生能够对所学知识形成良好的巩固,并且接受到多样化的练习。所以小学语文教师要灵活运用现代化的教育教学手段,让小学生接受到最优质的教学,更要将传统的、落后的作业设计模式形成转变,要结合优秀的教学经验,以及现代化的教学手段,对作业的模式进行有效的调整和优化,这样才能够让小学语文作业完成质量得到进一步的提升和有效的优化,也让小学语文的教学质量有效提高。本文针对优化小学语文作业质量相关策略,进行了分析和探索,希望本文的论述能够为我国小学语文教育教学相关成效有效提升,提供一些帮助和借鉴。

摘要：对2BM-4型大豆免耕播种机作业条件做出了明确的规定,按照技术指标,对种子机械破损率、播种(施肥)深度合格率及施肥位置偏差、晾籽率、断条率、漏播率、重播率和地表状况等主要影响作业质量的参数进行了测定,根据测定结果,对照相关标准判定其作业质量是否合格,体现和反应该免耕播种机设计的合理性、适用性、技术可靠性及先进性等技术优势。