摘要：为了使智能体能够应对兵棋推演中的复杂作战场景和作战目的,提出作战方案驱动的可学习兵棋推演智能体架构。剖析智能体对兵棋系统的“依附特性”和“松耦合特性”,得到智能体的可学习要求;在智能体框架设计中,使用作战方案压减智能体学习范围。通过有限状态机对应作战方案中的作战阶段知识,依据作战方案框架确定智能体决策空间,设计可学习的深层神经网络实施关键决策空间探索,神经网络采用先验知识模仿学习模式和深度强化学习模式。该架构能迭代探索人类难以充分梳理清楚的多棋子最优部署和协作问题。

摘要：针对作战方案评估中存在不确定性信息、主观性过强及评估结果区分程度不高等问题,提出了一种不确定信息下融入粗糙集理论的作战方案评估优选方法。给出了作战方案评估指标体系建立原则,以海上作战方案为例构建了评估指标体系;基于极差最大化的思想,将粗化最优最劣法(R-BWM)和粗化指标重要相关法(R-CTRTIC)所得到权值组合构成了最终权值并赋予各评估指标;利用粗糙数改进的逼近理想解法(R-TOPSIS),在没有大量先验信息的情况下评估备选方案并做出最优决策。实践分析结果验证了所提方法的合理性和有效性。

摘要：阐述了基于对抗仿真的舰艇作战方案评估方法的基本思想,分析了基于作战仿真的舰艇作战方案效能评估的特点,构建了舰艇作战方案效能评估的指标体系,设计出作战仿真过程的总体框架。通过实例分析进一步说明评估作战方案的可行性、实用性,为舰艇作战方案的优化评估提供理论参考。

摘要：针对军事信息系统的作战方案推演的业务需求,论文设计了作战方案推演系统。首先分析了系统的体系结构和软件架构,然后讨论了系统涉及的三个关键技术。在此基础上,设计了一个典型作战方案应用流程。

摘要：针对自动仿真实验中完全自主型指挥决策模型开发难度大的实际,提出了一种基于数据化作战方案的自动指挥决策建模方法,并对指挥决策规则的结构及自动指挥决策模型的推理进行了设计。

摘要：针对作战方案效能评估问题,分析了当前作战方案效能评估的现状,从信息能力、决策能力、资源消耗和方案自身结构链路关系四个方面提出了作战方案效能评估指标体系。指标体系中的每个指标都给出了定量的动态定义,可以对作战方案效能信息进行实时跟踪,还给出了作战方案评估模型的设计思路和接口。

摘要：对作战方案数据化的概念进行了界定,对作战方案数据化的要求进行了探讨,提出了指导作战方案数据化的作战实体、预想情况、作战任务、作战行动、作战条件(Entities,Predicted Situations,Tasks,Actions,Conditions,EPSTAC)方法,并对作战方案数据化的过程进行了设计。最后,对作战方案数据化理论的有效性进行了实验验证,结果表明:该理论较好地满足了实验需求。

摘要：针对兵棋推演作战方案的可靠性问题,提出了基于二参数抽样的作战方案可靠性分析算法。首先,建立兵棋推演作战方案的可靠性模型;然后,通过控制抽样距离和抽样方向2个调整参数,修正了模型样本点响应面函数,形成了基于一次二阶矩法计算分析方法的方案可靠度算法;最后,通过数值案例验证了可靠度指标,并利用工程案例分析了算法的应用效果。

摘要：兵棋推演系统可应用于作战方案分析优化、作战人员指挥训练和武器装备需求论证等领域。围绕计算机兵棋推演系统构建,介绍了系统总体架构和功能组成。重点针对实体建模和仿真引擎关键技术,阐述了组件化的仿真建模方法、仿真引擎功能服务设计以及基于仿真引擎的实体模型运行调度。最后,给出了基于计算机兵棋推演系统的联合作战方案仿真分析实施过程。

摘要：阐述了系统的主要功能和主要工作流程;介绍了潜艇军事知识库的构建方法;分析了Visual prolog 6的面向对象技术及其与VC++混合编程在系统开发上的应用方法.