摘要：为将农学基础实验课程建设的“两性一度”要求落到实处,设计了一个符合新农科培养目标的实验项目——基于时序遥感数据的江苏省典型作物种植面积提取及时空变化分析(RS-CAE),并以全省广泛种植的冬小麦为例,介绍了卫星遥感在作物种植面积提取中的实际应用。同时,从教学模式、课程思政、考核评价等方面对RS-CAE实验教学进行了改革探索。教学实践表明,学生通过RS-CAE实验的学习既拓展了卫星遥感与作物物候相关知识点的交叉融合,又掌握了文献调研、数据整理、方案实施、结果分析、成果展示等技能,有效提高了学生的科研素养与实践应用能力。

摘要：论文基于时相和波谱信息,利用MODIS数据监测了北京冬小麦的种植面积。首先,基于地形高度对地物光谱反射值的影响,借助DEM数据对研究区域进行划分。其次,在分析并提取北京地区主要农作物时间谱曲线特征的基础上,设计决策函数,成功提取了北京地区冬小麦的种植面积。最后,比较并分析了非遥感数据对监测精度的影响。研究结果表明,(1)时相信息可以极大的提高农作物种植面积的监测精度。(2)辅助数据的利用,使决策函数的设计更具有针对性,监测结果更可靠。(3)多源多时相遥感数据在农作物种植面积的提取中具有明显的技术优势和重要的应用潜力。