摘要：A食品公司作为畜牧养殖业的上市公司,其庞大的市场规模对肉食企业和普通消费者都有着重要的影响。本文根据A食品公司集团总部供应链管理中心的员工介绍、资料查找等多途径了解A食品公司的供应链现状,进而从供应链战略匹配、供应链驱动要素等方面对该公司的供应链网络构建进行优化设计,以期为A食品公司更好的发展提供帮助。A食品公司(下文简称A公司)作为全国养猪行业的龙头企业,始终聚焦养猪主业,采用“全自养、全链条、智能化”养殖模式,成为同行业的翘楚。但自2018年非洲猪瘟暴发以来,养殖行业的供给格局、成本水平都发生了较为明显的变化,并且收储机制的实行等都成为了左右未来猪价运营的变量,无法完全参照历史价格区间。

摘要：为了建立供应链健壮性和基本网络参数之间的关系,介绍了一种系统化方法来量化供应链网络的健壮性指标设计.在供应链总连通矩阵和可到达性矩阵基础上,提出了系统化的网络健壮性指标设计方法,该方法同时考虑了网络结构的健壮性和网络功能的健壮性.研究结果表明,所提出的方法是有效的.

摘要：针对供应链环境下的分布性、不确定性和动态性特征,基于本体与多Agent技术,构建了一种集成多种智能算法的可靠供应链网络设计模型。通过服务本体实现成员企业服务发布与发现,通过工作流本体实现订单任务动态分解,综合采用投招标策略和可靠性优化策略,实现可靠供应链网络的最优设计。其中,优化Agent由投标企业可靠性评估机制、目标可靠性预测机制以及基于可靠性的任务分配机制构成。通过一个应用实例验证了系统的可行性与有效性。

摘要：针对供应网络中主供应商或运输路径中断导致需求无法满足的问题,提出了基于多种中断恢复策略的弹性供应链网络设计问题。在二级供应链中,考虑主供应商可能发生的随机中断,通过备用供应和现货购买等多种策略恢复供应能力。以供应网络运行总成本极小化为目标,建立弹性供应链网络设计问题的两阶段随机规划模型。第一阶段确定正常情况下网络中的主供应商位置、主供应商向需求点的供应量、备用供应商的位置和备用储备量;第二阶段确定各种中断场景下主供应商和备用供应商向需求点运送产品的数量,以及各个需求点的现货购买量或缺货损失量。当中断场景数量有限时,两阶段随机规划模型可以表示为混合整数规划模型,使用Gurobi求解器求解。最后通过模拟计算,验证了随机规划模型的有效性和多种恢复策略相结合的必要性。

摘要：在时变需求下,供应链网络静态均衡模型不能描述上下游成员的订单、库存以及采购价格随时间的变化的传播过程.通过在静态均衡模型中引入了时间变量,本文构建了供应链网络动态均衡模型,以描述供应链网络各成员订单、库存和价格的时变特征.基于历史的订单、采购\销售价格等信息,给出了供应链成员考虑订单提前期和库存成本的订单生成策略的数学描述.建立了供应链网络动态竞争均衡变分不等式模型,利用变分不等式方法给出了等价的动态均衡条件,并设计了求解模型的有效算法.算例研究表明:文中建立的动态模型不仅能嵌入不同的订单生成策略,还能分析包括牛鞭效应在内的多种供应链网络问题.本文所提出的模型为探究供应链网络时空演化行为提供了有力的工具.

摘要：建立了零售商处面临随机需求的供应链网络均衡模型,设计了具有抗突发事件性的数量折扣契约,并指出由于突发事件的发生使得需求规模突然变化时,供应链网络中各成员的决策就不再是最优的.算例证明,在制造商和零售商交易之前,建立关于二次订购数量折扣契约可以协调供应链网络,增强供应链网络的抗突发事件性.

摘要：针对多层级、多产品的供应链网络设计,提出集成正向和逆向物流网络的闭环供应链多目标规划模型。模型包括供应商、工厂、配送中心和客户四级正向网络主体以及回收中心和处置中心两级逆向网络主体,综合考虑了总利润、客户服务水平和供应物料质量之间的平衡,通过有限的情境描述外界环境的不确定性参数,运用ε-约束法求解出模型的Pareto最优解集。通过算例说明了该模型的有效性,为供应链网络设计的决策者权衡各种方案提供了决策依据。

摘要：为获得各Nash均衡量以便为网络各成员生产运营决策提供理论依据,刻画了各决策者的最优行为。研究由多个相互竞争制造商、多个相互竞争分销商与面临随机市场需求的多个相互竞争零售商组成的供应链网络双渠道均衡问题。借助变分不等式理论,建立制造商存在生产能力限制以及需求市场中存在限制性价格上限的供应链网络双渠道均衡模型。利用变分不等式的对数二次逼近的预测校正法,设计供应链网络双渠道均衡解的求解算法。结合算例分析生产能力限制和限制性价格上限对网络双渠道均衡的影响。结果表明,当政府对竞争市场实行限制性价格上限时,将造成需求市场中的商品短缺,导致制造商、分销商和零售商的总利润减少;当存在产能限制时,将导致无价格限制的商品均衡价格更高,以及需求市场中商品短缺量更大。

摘要：利用不确定规划,根据决策者的要求,对供应链网络设计问题进行建模.并采用由随机模拟、模糊模拟以及遗传算法相结合的混合智能算法来求解,最后给出了生活中的实际例子来说明模型和算法的正确性和高效性.

摘要：考虑需求、生产能力、供应链结构等内外不确定性因素和供应链系统运作延迟,构建了不确定环境下含时滞的供应链库存网络系统状态转移模型.针对牛鞭效应问题,提出了基于库存水平波动状态的控制策略和相应的经济性能指标;借助线性矩阵不等式方法,深入分析库存策略的参数优化设计对牛鞭效应以及经济性能的影响.仿真结果表明,在经济性能约束下,该库存策略具有较强的牛鞭效应遏制能力,从而表明了策略的有效性和实用性.