摘要：弹性供应链设计旨在通过最小化供应链网络,将在正常和中断情况下的总运行成本作为弹性供应链设计的优化目标。在这个优化目标下,面对有限数量的中断场景时,建立一个两阶段网络规划模型,第一阶段模型为正常情况下未发生中断的模型,中断发生后,采用备用供应商和现货购买策略,构建第二阶段模型,即中断发生后考虑运输费用、采购差价、停工损失等参数的弹性供应链网络恢复模型。其中,第二阶段模型通过设置随机中断参数,设定任意场景下供应商中断数量为主供应商数量的25%,两阶段规划模型旨在使供应链网络在中断发生前的正常运行成本和中断后恢复运行的补偿成本之和最小化。通过利用Python编程来运行这一随机规划模型,从而找到最优的供应链网络设计方案。

摘要：在成本和客户需求不确定的条件下,研究了由供应商、工厂、分销中心和最终客户构成的多产品、多周期供应链网络设计问题。针对成本和需求不确定性,采用情景树方法进行建模。在同时考虑解鲁棒和模型鲁棒基础上,建立了以供应链运作绩效最大化为目标,网络结构设计、物流运作等为约束条件,节点选择、连接路径等网络要素和生产、运输、库存等物流量为决策变量的鲁棒供应链网络设计模型。针对由不确定情景数众多导致的模型规模过大的问题,通过情景缩减技术进行了筛选,降低了求解难度。最后,通过数值算例验证了文中所建鲁棒供应链网络设计模型的稳定性和有效性。结果表明,所提出的供应链网络设计模型在确保总体绩效的同时,能够有效应对成本和需求的不确定性扰动,并为具有不同风险偏好的决策者提供了更多可供选择的方案。

摘要：针对顾客需求不确定和部分设施节点失效情况下闭环供应链网络设计问题,考虑网络结构复杂度,以最小化闭环供应链运营成本和维护成本为优化目标,构建非线性混合整数规划模型.采用鲁棒对等式理论处理需求不确定性,采用情景分析方法处理单一设施节点中断不确定性;采用信息熵理论量化网络结构复杂度并采用分段线性逼近方法进行结构复杂度线性重构,构建混合不确定因素影响下的鲁棒优化模型,利用Gurobi求解进行节点开放及流量分配决策.针对算例,将鲁棒优化模型与随机规划模型进行对比,结果显示,考虑网络结构复杂度进行网络设计,与随机规划模型相比,鲁棒优化模型的目标函数值在不确定情景下的波动幅度显著减小,表明模型具有较好的抵抗外部风险的能力.

摘要：研究了集中与分散决策模式下的三级供应链网络设计与集成优化问题。为了体现决策者的偏好与合作行为,提出了考虑三类模糊算子的模糊多目标规划方法。分析了三类模糊算子对系统各个目标的隶属度、函数值以及供应链网络结构的影响。结果表明,加权的"极大极小"算子能够反映集中决策模式下核心决策者对各个目标的决策偏好,"模糊与"算子则能反映分散决策模式下各成员企业协调各个目标的合作意愿。为兼顾目标均衡与权重分配,提出了综合上述两个算子优点的修正"模糊与"算子。修正"模糊与"算子体现了集中决策和群体协商的管理思想,从而能够更好地提高决策效率。

摘要：为了给决策者在不确定环境中设计具有鲁棒性的供应链网络提供决策支持,考虑供应链网络中上游制造商设备故障或网络中节点间链接失效导致的供应中断情况,建立了随机需求和供应中断下基于路径的供应链网络设计非线性规划模型。为解决非线性规划难以求解的问题,采用分段线性化方法将其转化为线性规划模型。进一步考虑了中断情景概率不确定的情况,并采用区间和椭球不确定集进行建模,给出了不确定中断概率下的供应链网络设计鲁棒优化模型;运用线性规划和拉格朗日对偶理论,将其转化为易于求解的线性规划和二阶锥规划问题。以实际案例为背景进行数值计算,验证了所建模型的有效性。

摘要：对于一个固定拓扑结构的供应链,基于设施能力和顾客需求的约束,以正向物流与逆向物流的总成本最小为目标,构造供应链网络设计模型,采用基于优先权编码的遗传算法求解。按照遗传算法的原理,将供应链按物流活动过程划分成4个阶段,运用基于优先权的编码方法对各个阶段进行编码;为加速算法收敛,利用贪婪启发式算法确定初始种群,通过遗传操作产生后代,并定义交叉算子和变异算子。以某一区域供应链网络规划为例,运用给出的模型和算法对需要设置工厂、铁路货运中转站的数量、位置及功能进行计算,并与其他算法所用计算时间比较。结果表明,采用本算法能够得到区域供应链网络规划的最优解,且所用的计算时间最少。

摘要：考虑不确定性环境,研究战略层次的供应链网络鲁棒设计问题,目标是设计参数发生摄动时,供应链性能能够保持稳健性。基于鲁棒解的定义,建立从上游供应商选择到下游设施选址-需求分配的供应链网络设计鲁棒优化模型;提出确定遗憾值限定系数上限和下限的方法,允许决策者调节鲁棒水平,选择多种供应链网络结构;通过模型分解与协调,设计了供应链节点配置的禁忌搜索算法。算例的计算结果表明了禁忌搜索算法具有良好的收敛特性,以及在处理大规模问题上的优越性;同时也反映了利用鲁棒优化模型进行供应链网络设计,可以有效规避投资风险。

摘要：基于模糊可能性理论,研究了2-型模糊供应链网络设计问题。考虑到运输费用和顾客需求的不确定性,我们用2-型模糊变量来刻画,建立了2-型模糊环境下的期望值供应链网络设计模型。当2-型模糊变量相互独立且服从三角分布时,我们将原模型转化为等价的确定模型。等价模型是一个0-1混合整数参数规划,因此可采用Lingo软件求解。最后,我们通过数值例子演示所提建模思想。实验结果证明了所建模型的有效性。

摘要：为求解以混合整数规划(MIP)模型表征的农产品供应链网络(Agri-food Supply Chain Network,ASCN)优化设计问题,提出了基于混合粒子群算法(Particle Swarm Algorithm,PSA)的优化方法。分别将单邻域搜索和简化变邻域搜索作为局部搜索技术嵌入PSA中构建了两种混合PSAs。由混合PSA搜索MIP中二元决策变量,随后由LINGO求解MIP导出的线性规划问题并获取解。以陕西苹果产业集群的ASCN设计及其修改案例为例,验证了基于混合PSA优化方法的有效性。案例计算结果对比表明,增加局部搜索可显著增强PSA全局寻优能力,且简化变邻域搜索在改善PSA全局搜索能力上优于单邻域搜索。

摘要：对供应链网络设计问题中涉及的物流需求进行合理的梳理、分析和描述,是供应链网络设计模型的基础,可以帮助供应链网络设计模型的建立和优化。对物流空间需求和时间需求进行分析,针对现有空间需求的误差和局限性,提出基于地理信息处理工具描述的区域面随机需求和节点集聚需求,利用期望值函数描述不确定性物流需求,并构建表述时间需求的需求点不被覆盖函数,指出各种需求描述在供应链网络设计问题中的应用方向。