摘要：中国是一个农业大国,存现代化的历史进程中如如何摆脱农村小生产以及在此基础上产生的意识形态和文化心理的束缚,而迈开前进的步子,一直苦恼着我们时代每一个严肃的思想者,同时也苦恼着那些关注民族命运的文学艺术家。在我们的时代。

摘要：在面向对象系统分析和设计过程中,类的设计质量直接关系到软件系统质量。首先对类之间的关系进行了分析、说明和定义,并分为横向关系和纵向关系,给出了横向关系和纵向关系度量与质量评价,并在此基础上给出了改善类设计质量的方法。

摘要：谈关系数据库设计中数据库结构的确定卜凡昌（平邑县电大分校，２７３３００）张玉宁（临沂广播电视大学）ＦＯＸＢＡＳＥ、ＦＯＸＰＲＯ是当前最为流行、应用最为广泛的能够适用于个人计算机（ＰＣ机）的关系数据库管理系统。无论是使用ＦＯＸＢＡＳＥ还是使用ＦＯＸＰＲ...

摘要：仪器仪表计算机辅助设计系统中因器件精密关系复杂而导致在建模的过程当中容易出现不能正确维护设计者的意图的缺陷,本文针对这个问题,采用变量化特征造型方法设计系统,并提出用特征依赖图的数据模型来组织各种仪器仪表特征,以正确无误实现设计者的思想。特征信息用各种完全语义约束来保存和维护,而且特征的语义约束能够双向保持,从而保证了语义的完整性和双向一致性,仪器仪表的可靠性设计,维修性设计,现代化设计在一定的程度上得到了极大的提高。

摘要：通过对需求依赖关系的分析与归纳,给出了需求依赖关系的依赖形式;采用回溯法来搜索和界定需求变更的影响范围,给出了变更影响的量化方法;从需求依赖关系的视角,设计了一个可以量化评估需求变更影响的算法。通过一个“样例学习”的例子,展现了该评估算法的稳定性。

摘要：大批量定制要求产品开发具有快速响应能力,产品信息和设计知识的重用显得非常迫切。介绍了大批量定制产品开发对知识管理系统的依赖关系和面向大批量定制产品开发过程的知识管理系统体系结构,阐述了系统功能和知识表达、知识获取、知识利用、知识处理等关键技术。知识管理系统为机械产品开发适应大批量定制生产提供了有力的支持。

摘要：传统大规模地形实时显示中的裂隙消除算法强制要求的结点依赖关系会带来地形表达失真,或者因算法过于复杂而不能应用于大规模地形等问题。本文针对大规模RSG地形数据,提出四叉树孤立分割思想,设计并实现了地形规则分块后,利用添加拆分点和平均高程值消除单块内和多块间裂隙的算法。经初步试验表明,该算法不仅简单快捷,且使地形各个区域均可自适应地满足精度要求,具有较高的实用价值,对其他模型的裂隙消除也是一种借鉴。

摘要：随着社会化媒体应用的深入,人们开始在很多不合时宜的场景下,无法自控地表现出问题性使用倾向,如有些人在开车、上课或与其他人面对面沟通时都情不自禁地查看社会化媒体上的内容,影响安全驾驶行为、降低学生的学习效果和正常的人际沟通。社会化媒体的消极影响越来越引起学术界和企业界的关注,但较少有研究能够全面解释社会化媒体用户产生问题性使用的原因。基于认知行为模型和个体媒介依赖理论,从网络体验对用户行为影响的视角,研究社会化媒体用户问题性使用的影响机制。将3种不同类型的社会化媒体依赖关系视为网络体验,采用认知先占测量关于自我的异常认知,采用感知不可替代性测量关于外界的异常认知,提出研究假设和模型。进而以微信用户的使用行为为代表,采用纵向问卷调查方法收集数据,通过Spss 22.0和SmartPLS 3.0样本统计软件对404份有效问卷进行实证分析。研究结果表明,理解依赖关系和娱乐依赖关系诱发用户产生认知先占和感知不可替代性两种异常认知,这两种异常认知导致产生问题性使用;定向依赖关系对认知先占的影响不显著,但对感知不可替代性具有正向影响。另外,认知先占在理解依赖关系对社会化媒体问题性使用的影响中起部分中介作用,认知先占和感知不可替代性在娱乐依赖关系对社会化媒体问题性使用的影响中起完全中介作用。研究结果为社会化媒体问题性使用的相关研究提供了新的研究视角,检验和丰富了认知行为模型,扩展了个体媒介依赖理论的适用性。社会化媒体供应商在开发软件时可以设计提醒功能,也应考虑平台是否整合越多的功能越好;社会化媒体用户可以通过不去触发或者强化异常认知的刺激体(如关闭消息推送提醒)有效控制使用社会化媒体的冲动欲望。

摘要：现代软件工程的一个重要目标是实现聚合性和重用性,构件技术就是以此为目标的。随着该技术的快速发展,以构件设计复杂软件系统的软件开发方法日趋成熟。但是基于该技术的软件可靠性分析却比较落后。目前,在这领域的研究中,多数是使用软件可靠性增长模型(SGRM),对于软件系统的可靠性预测研究较少。在已有的文献中,给出了基于组件的具有层次结构的系统可靠性预测分析,但没有考虑模块之间循环调用的可靠性问题。循环调用在软件中是经常发生的事件,对软件系统的可靠性具有举足轻重的作用。本文在对已有模型的不足进行分析后,增加了循环调用的可靠性预测分析,建立了一个较为全面的系统可靠性预测分析模型。

摘要：方面情感分析旨在分析给定文本中特定方面的情感极性。针对目前的研究方法存在对方面情感注意力引入不足问题,提出了一种融合BERT和多层注意力的方面级情感分类模型(BERTandMulti-LayerAttention,BMLA)。模型首先提取BERT内部多层方面情感注意力信息,将编码后的方面信息与BERT隐藏层表征向量融合设计了多层方面注意力,然后将多层方面注意力与编码输出文本进行级联,进而增强了句子与方面词之间的长依赖关系。在SemEval2014 Task4和AIChallenger 2018数据集上的实验表明,强化目标方面权重并在上下文进行交互对方面情感分类是有效的。