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保留细节的迭代非局部均值超声波图像去噪: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2020年第2期41卷 477-482页; 作者：刘祝华陈凌燕江西师范大学物理与通信电子学院江西南昌330022 江西省妇幼保健院中医科江西南昌330006; 针对超声波医学图像的斑点噪声滤除问题,提出一种保留细节的迭代非局部均值滤波方法。在非局部均值滤波基础上使用迭代操作,重新定义邻域相似块搜索范围的形式,使每个像素点的邻域相似块搜索范围随着迭代过程逐步增大,每一轮迭代的相似...; 针对超声波医学图像的斑点噪声滤除问题,提出一种保留细节的迭代非局部均值滤波方法。在非局部均值滤波基础上使用迭代操作,重新定义邻域相似块搜索范围的形式,使每个像素点的邻域相似块搜索范围随着迭代过程逐步增大,每一轮迭代的相似块搜索数量保持不变;引入一种边缘检测算子,对每轮迭代滤波前和滤波后的图像进行融合。实验结果表明,所提方法有更好的噪声滤除及细节保留效果,算法计算复杂度更低。; 来源：详细信息评论

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