摘要：提出了由顶点转角和相邻边长比例构成的多边形伸缩内在量表示的方法,多边形从整体上由一个伸缩内在矩阵来表示,该表示方法具有平移、旋转和伸缩等几何不变性.将伸缩内在量表示方法应用于多边形编辑,从整体上优化调整邻边的长度比例和有向转角,将多边形编辑问题转化为一个稀疏线性方程组的求解.实例比较表明,该算法能在形状编辑时尽量保持形状的几何细节,优于现有的多种多边形编辑算法.

摘要：超分辨率融合是把配准好的低分辨率图像信息进行综合,形成高分辨率栅格上的均匀采样为了改善图像超分辨率融合效果,对鲁棒超分辨率融合算法进行改进.分析图像局部模式,给出角点和连接点的识别方法,进而设计了保细节自适应适用度函数,提出了保细节自适应超分辨率融合算法.实验结果表明,算法不仅对配准误差具有鲁棒性,而且能很好地保存图像的边缘和细节特征,提高了融合图像的质量.

摘要：传统的基于全局优化的多视图立体匹配方法由于算法复杂度和内存容量的限制,难以处理高分辨率的图像,为此提出一种保细节的层次化多视图立体匹配方法.首先对每幅分割的图像进行结构微细度评估,为分割区域设定合适的匹配分辨率层;然后在图像的金字塔结构上进行由粗到细的视差恢复:在一定的分辨率层上,对属于该分辨率层的图像区域进行全局优化的视差恢复,以保证精细结构区域在合适的分辨率上进行恢复;对已经处理过的图像区域进一步求精.此外,还提出了一个分块化的求解策略,可将大分辨率图像分块化匹配,从而能以较小的内存容量运行全局优化算法,突破了内存容量的制约.实验结果充分表明了文中方法的有效性,其在高效求解的同时又能保证精细结构的视差恢复.

摘要：现有的形状变形方法大多只关注变形的实时性、保细节性以及交互的灵活性,往往忽视了模型内部的刚性,导致变形过程中不合理的体积变化,进而网格表面的细节难以继续保持.为此,提出一种基于体积图的近似刚性的网格变形方法来约束变形过程中体积的变化.首先构建模型的简单体积图,然后分别在模型表面、内部和体积图边界建立变形单元并根据其不同的类别设计不同的变形权重,最后使用近似刚性的方法实现既保细节又整体近似刚性的变形;另外,文中还对模型加入了材质属性,使得用户可以方便地控制局部的形变.实验结果表明,文中方法操作简单、实用性强.