摘要：提出利用加速退化数据对高可靠长寿命产品进行可靠性评估与寿命预测的新方法.从时间序列的角度出发,研究了退化轨迹的一般建模方法;进而结合加速模型,利用整体推断方法给出了模型参数的极大似然估计.并以对数正态分布和Weibull分布为例,利用信仰推断方法给出了可靠度置信区间.通过有效利用加速退化试验各状态下的试验信息,结合时序模型对退化轨迹曲线自拟合性强的优点,提高了产品可靠性评估与寿命预测的稳健性,为基于产品加速退化数据进行可靠性评估提供了一条新的技术途径.最后通过实例验证了该方法的有效性.

摘要：针对寿命服从指数分布的随机截尾样本,研究单元及系统可靠度的评估方法,给出了系统可靠度置信下限估计方法,该方法同样适用于工程中常见的定时截尾样本与定数截尾样本的系统可靠度评估问题。首先通过分位数填充算法将随机截尾数据补充成虚拟完全样本,然后基于信仰推断,给出系统内每个单元失效率的信仰分布,最后根据指数分布的特点,从失效率角度出发,采用蒙特卡罗法对单元失效率进行随机抽样,结合系统可靠性模型得到系统失效率的分布,在给定置信水平下即可得到系统失效率上限,进而得到工程上特别关注的系统可靠度置信下限。