摘要：以复杂网络环境中的网络交易为研究背景,引入云模型理论,通过对复杂网络环境中的信任、信任影响因素及信任评价机制等问题的研究,提出了基于云模型的信任评估模型,实现了信任的定性与定量的转换,客观地反映了信任的随机性、模糊性和不可预测性;为了有效地对复杂网络中交易风险进行评估,研究并提出了基于云模型的风险评估方法。仿真实验表明,提出的信任评估模型能对复杂的网络环境中实体的信任做出合理的评价;基于云模型的风险评估方法能对电子商务中的交易风险进行合理可行的预测。设计并实现了一个基于云模型的风险评估系统,进一步验证了基于云模型的风险评估方法的可行性和合理性,也为复杂的网络环境中风险评估的研究提供了有价值的新思路。

摘要：传统的路由安全机制并不能适用于分布式协作的移动社交网络路由协议的设计。针对该问题,文章给出了一种基于社区的移动社交网络安全路由算法SRAC。首先,采用信任云模型计算出节点间基于社区的综合信任度;然后,给出节点间基于社区的偏好相似度,通过分析节点间的相遇信息计算出相互的联络紧密度,并综合偏好相似度与联络紧密度得出节点间的关系亲密度;最后,根据移动节点间的综合信任度和节点间的关系亲密度,设计移动社交网络的安全路由算法。实验结果表明,路由算法SRAC能够有效地抑制恶意节点对消息路由的影响。

摘要：开放的云计算环境下,云服务的多样性、复杂性及质量的参差导致用户的评估与选择具有极大困难,同时也使得交互过程中存在着巨大的安全隐患。基于上述问题,提出了一种用户服务信任度的评估机制。针对信任评价中存在的主观模糊性与客观随机性以及评价属性粒度粗糙等难题,结合云模型与粗糙集理论,研究设计了加权的多维属性信任云评估方法。通过借鉴云模型的不确定性问题研究思想,设计了基于属性偏好的权重算法,细化了评价粒度,满足了个性需求,并提出了交互的主客体信任双向更新及欺骗防御机制,增强了方法的鲁棒性。仿真结果表明,该机制能够有效完成用户服务信任度的评估,为用户的选择提供了有效且安全的保障。