摘要：为了有效判断用户行为的信任度,提升电力营商环境安全性与服务效果,设计了一种电力营商环境用户行为信任度自适应判断系统。利用k-means算法挖掘实体层提供的用户数据与交互数据,获取用户行为习惯数据;通过多维综合度量法,计算营商环境的表现信任度、内部属性信任度、认证信任度,获取综合环境信任度;在长短期记忆网络内输入用户行为习惯数据,输出用户历史行为信任度,自适应判断用户是否具备访问权限。实验证明,该系统可精准挖掘用户行为习惯数据,有效评估用户行为信任度。

摘要：电视广告中的"科学家"形象是否真实反映了实际的科学家形象?青少年对广告中的"科学家"的信任度如何?这不仅关系到产品的信誉,更关系到他们对科学的认知和科学自身的发展等重大问题。调查显示,电视广告中的"科学家"代言人的信任度比其他类型代言人要高,且广告中的"科学家"形象与青少年认知中的科学家形象高度重合,青少年的科学家形象构建很大程度上受到广告的影响,显得呆板单一,故而规范广告中的"科学家"形象以及提升青少年对广告中的"科学家"证言的辨别能力十分必要。

摘要：目的:了解泰安市居民对家庭医生的信任度现状及影响因素,为推进家庭医生签约服务提供参考依据。方法:采用多阶段随机整群抽样方法,在泰安市抽取8537名≥15周岁居民进行问卷调查。结果:85.08%(7263/8537)的居民对家庭医生表示信任,居住地、自评家庭经济、饮酒情况、常去医疗卫生机构类型、是否知晓家庭医生签约制度、是否赞同全科医生首诊负责制、是否签约是居民信任家庭医生的影响因素(P<0.05)。结论:泰安市居民对家庭医生的信任度有待提高。应加大家庭医生签约服务宣传力度,增强医患沟通,提高基层医疗卫生机构服务能力。

摘要：网络已经成为第五大广告媒体,其广告经营额几乎连年呈倍数增长。网络广告在其迅速发展的过程中尽显突出优势,同时也有诸多问题和不足难以克服,特别是对于虚假不实广告监管不力,致使其社会公信力遭遇尴尬,直接影响广告效果与网站(媒体)的经营。本文即是对网络广告信任度问题及其若干影响因素进行探究,并提出一些思考和建议。

摘要：在前人研究的基础上,提出适合网络环境的实体间信任度的计算方法,该方法考虑到信任关系动态变化的属性,着重于信任度的动态更新计算策略。同时基于改进的信任模型设计出一套信任传递协议,该协议用XML标记语言来表示消息。

摘要：在多智体社会网络中,传统的任务分配模型一般采用直接面向任务执行者的分配机制.它们不考虑社会网络组织结构对任务分配性能的巨大影响,也很少透彻地研究不可靠社会中的任务分配.针对这些问题,开创性地研究了软/硬件合一系统的任务分配,即按递阶、分层的思想设计了协作组织模型,并基于此提出了面向社区基于社会协调"软件人"的任务分配模型.模型研究过程中,提出了基于直接信任度和社区声誉的社区信任度评估机制、基于社区信任度和社区物理能力的节点选择机制、基于负载均衡的社区内任务分配机制和基于上下文资源的任务再分配策略.实验结果表明:与常见的直接面向任务执行者和基于资源的任务分配模型相比,所提出的模型具有更优的任务分配性能,且对社会任务环境变化具有更好的鲁棒性;社区内基于负载均衡的分配机制和基于上下文资源的再分配策略也有效提高了分配性能,降低了网络中的通信密度.

摘要：稳定的供应链关系是企业赖以生存的重要基础,企业围绕供应链的竞争也日益激烈。本文通过建立关节信任度、关联信任度和供应链信任度的关系,发现信息隐瞒的概率越大,信任度就越低;企业为了提高自身绩效,选择信息隐瞒行为的概率也就越大。同时,将信息隐瞒风险分为外部风险和内部风险,构建信息隐瞒风险对信任度和绩效影响的两阶段模型,分析信息隐瞒风险的变化幅度,逐渐降低风险,实现企业信任度和绩效的相互促进和提升。

摘要：为解决P2P与Grid混合模式下,寻找可信任的服务Peer的问题,设计了一种P2P-Grid环境下基于信任度推荐的P2P-Grid模型。通过自适应的方式构建超级节点,完成对网络的逻辑划分以及推荐信任度的传递,避免了网络瓶颈的出现。网格服务的申请者通过超级节点获得全局信任度,然后计算其最终信任度。将计算任务交予最可信的节点去完成,保证了服务质量。分析及仿真实验说明,该P2P-Grid模型可以简单有效地解决P2P-Grid中的信任问题,具有良好的工程可行性。

摘要：节点信任反映的是网络中一个节点对另一个节点行为以及能力的综合评判。首先分析了信任模型现在的研究状况,并在研究本地信任、间接信任、综合信任的基础上,针对节点信任度模型的算法设计,引入概率论的相关知识来计算节点的可信程度。该方法针对节点信任度的多种影响因素,采用身份认证技术进行了节点信任度的模型设计,然后对其算法进行了设计实现。

摘要：开放系统中,访问控制机制不仅要能处理数量庞大且身份无法预先确定的用户的访问请求,而且能充分反映用户访问请求时上下文环境信息。本文提出了一种基于信任度和上下文的访问控制模型TC-RBAC,并给出了用户信任度计算方法。通过信任度为未知身份用户分配合适角色,上下文约束实现了对不同的访问请求上下文信息做出不同授权决策,从而满足开放环境下访问控制的设计要求。