摘要：车联网因其在提高道路安全和交通效率方面存在的巨大潜力吸引了广泛关注。然而,在车联网中,车辆对紧急消息的信任评估需要同时满足低时延和高准确性。为解决现有车联网信任管理方案在紧急消息信任评估过程中时延高、准确性低的问题,提出一种车联网中区块链辅助的紧急消息信任评估方案。在该方案中,首先使用区块链技术分布式存储车辆信任值,实现车辆信任值的可信存储;接着设计预先缓存策略和查询后缓存策略,将其分别与智能合约结合设计信任值查询算法,以低时延地查询车辆信任值;然后基于所提信任值查询算法,引入车辆信任值并结合车辆位置以及消息新鲜度作为紧急消息信任评估的参考因子;最终实现紧急消息的低时延、高精准信任评估。与现有方案相比,所提方案的信任值查询效率提升了约79.9%~98.9%,信任评估准确率提升了约4.71%。此外,笔者还对比了所提两种缓存策略,其中预缓存策略的查询效率相比查询后缓存策略提升约56.9%,但存储空间开销增加约23.7%~86.2%。

摘要：不同信任域发生跨域访问时需要评估不同域之间的信任关系,现有的信任评估关系仅针对终端设备,但在实际应用场景中,部分通信往往以域形式出现,并根据域整体的信任评估关系给予其访问权限。为高效安全地实现跨域访问,保证信任评估环境的可信度,引入域信任度的概念,将区块链与域信任度相结合,建立基于区块链和域信任度的物联网跨域信任评估模型。根据物联网跨域访问需求,构建物联网跨域信任评估模型系统架构和多域环境下的网络结构。在此基础上,提出多维度用户节点信任度及域信任度评估方法,设计基于区块链和域信任度的跨域访问合约,并对模型的信任度、安全性和区块链网络性能等进行实验分析和性能测试。实验结果表明,与BC-RBAC相比,该评估模型用户信任度评估更加细腻,能有效防止时间开关攻击,保证域信任度处于较稳定的水平,与EigenTrust、PeerTrust模型相比,恶意用户节点检测率提升了8%和12%,能在更短时间内检测出更多的恶意用户节点,可有效解决物联网跨域信任评估中的安全性问题。

摘要：车载自组织网络(vehicular ad-hoc network,VANET)在提高交通效率和解决行车安全方面有着广阔的应用前景,但其发展的同时也带来了挑战。随着智能车辆的增加,现有架构不能满足车辆的快速增长需求,同时VANET的开放性也助长了车辆的恶意竞争。使用软件定义车载网络(software-defined vehicle network,SDVN)架构以提升车联网的网络性能,并基于此架构设计了一种信任评估与信任管理机制。信任评估方法考虑车辆的时空特征来限制和标准化车辆的行为,提高了车辆恶意行为检测的准确性。此外,该机制设计了一种基于联盟链Hyperledger Fabric的信任管理方法,借助区块链来实现车辆的数据安全,提高了信任值更新和查询的效率。实验分析表明,所提出的信任管理机制能够在SDVN网络中保证消息的一致性和安全性,缩短了共识时间,提高了信任管理的整体效率。

摘要：移动自组网不依赖于任何固定的网络设施,节点间的相互信任对网络的可靠运行和安全保障具有重要意义.提出一个用于度量网络服务间信任关系的信任评估模型.模型采用证据理论来评价服务信任和综合多方推荐的经验;引入观察帧体现出经验的时间性;提出一个低开销的邻居共享机制用于节点间交换经验信息;采用模糊贴近度来量化描述推荐信任.与几个现有的工作相比,设计一个较完整的信任评估模型,并强调其动态适应能力、鲁棒性和资源的最小开销,信任评估模型可为节点间的协同和安全决策提供依据.

摘要：基于Internet的Web应用系统逐步表现为由多个软件服务组成的软件服务协同系统,面向开放、动态和多变的应用环境,软件服务之间的相互信任对软件服务个体和应用系统的安全保障与可靠运行均具有重要的意义.首先给出一个基于Agent的软件服务协同模型,随后针对该软件服务协同模型提出一个用于度量软件服务间信任关系的信任评估模型.信任被抽象成一个由信任评估主体对客体的主观期望和客观经验共同作用的函数,模型还提供了一个合理的方法用于综合直接经验和第三方推荐经验.与几个现有的工作相比,设计了较完整的信任评估模型,并强调其合理性和可操作性.信任评估模型可为软件服务之间的协同与安全决策提供依据.

摘要：提出一种适用于构建战术互联网同质网层分级结构的安全分簇算法(SCABTE),给出簇形成和簇维护的详细设计策略。最后从入侵节点的角度分析其安全性,并用NS-2构建了战术互联网仿真环境在节点传输距离、节点移动速度、网络规模变化条件下验证算法的可用性。

摘要：为了解决传统协商模型在描述企业及企业供应链时表现出的表达模糊及主体间的无效信任问题,提出一种基于Norm和信任评估的全局协商模型。利用Norm语义工具对企业信息进行描述,结合基于承诺的信任评估方法对协商模型中的适应度及信任度进行参数评估。对涉及企业环境的协商议题使用改进的遗传算法进行任务求解,对涉及企业业务的协商议题利用改进的合同网协议进行任务求解。最后,结合某生产企业供应链的实例对该协商模型进行详细设计。实验证明,该模型能够实现对企业环境及业务的全局任务求解,求解效率较其他模型有一定的提升。

摘要："模糊、自治"的云计算环境中,服务品类繁多、质量参差不齐,用户主体难以进行可信赖的服务选择。在用户交互经验的基础上,结合现实人际交易模式,提出了一种基于协同推荐的综合信任量化评估模型。模型引入了时间衰减、权重两类动态因子,设计了多元化混合协同推荐算法来实现用户之间的有效协作,帮助用户正确选择可信云服务。为了验证模型的可行性,设计出一个分布式的原型系统,对模型的用户满意度和服务选择质量进行仿真实验。仿真结果表明,该模型能够更快地提高平均服务满意度,更有效地抑制恶意服务,而且随着交互次数的增长,服务选择质量也会不断提高。

摘要：开放网络环境中的信任分为身份信任和行为信任两种,行为信任具有主观性和不确定性的特点,其关注的是更广泛意义上的可信性,网络实体可以根据过去的交互经验动态更新相互之间的信任关系。讨论了使用模糊理论评估行为信任的合理性,提出了一种基于模糊理论的信任评估方法,最后用一个场景实验验证了该方法。

摘要：为增强无线传感器网络中信标节点之间的信任关系并消除恶意节点,提出基于区块链的信任管理算法。算法核心是对基于行为和数据的信任进行评估。在行为部分从4个维度进行计算,保证全面性;将每个信标节点的行为、反馈以及数据的信任值,广播到基站以生成信任值的区块链;为保证无线传感器网络定位的可靠性和一致性,该算法将信任值最小的信标节点丢弃。实验结果表明,所提算法各方面性能均优于现有算法。