摘要：针对容器弱隔离的特性易使其遭受同驻攻击和逃逸攻击等问题,提出了一种基于信号博弈的异构容器动态调度策略选取方法。首先,对容器异构程度进行量化,结合多维度指标计算得到异构度集合,精确计算攻防收益提供必要参数;其次,考虑攻击者对容器信息获取程度不断变化,设计攻击者对容器信息获取程度的动态集合,构建多阶段不完全信息信号博弈模型;最后,提出了一种异构容器动态调度策略选取算法,多阶段求解最优动态调度策略。实验结果表明:与SmartSCR方法相比,动态轮换平均开销降低了47.3%,防御者平均收益提升了14.2%,与Stackelberg方法相比,动态轮换平均开销基本持平,防御者平均收益提升了65.73%。

摘要：在融合人脸识别技术和白名单安检制度的新型城市轨道交通智慧安检模式构建过程中,仍面临着基于联防机制的安检网络设计、安检网络安全性评价机制设计以及考虑袭击者情绪的安检信号策略设计等难点.本文首先提出并构建了基于人脸识别和白名单制度的城市轨道交通智慧安检二级联防模型,然后构建考虑袭击者情绪的涉恐防暴安检信号博弈模型,并得到了兼顾效率与安全的三条精炼贝叶斯均衡路径和安检部门的最优信号发布策略.研究发现,袭击者通过伪装来躲避人脸识别的成功率越大,安检部门越应强化针对违禁品的检测能力,而非持续提升针对乘客身份属性的联防能力.袭击者的渗透策略将直接影响安检部门联防策略,当选择渗透白名单通道时,接警反应时间有效率与信息同步水平互补;反之,接警反应时间有效率与普通通道安全性互补.与此同时,信号策略的制定应充分考虑袭击者情绪、低能力安检部门占比、袭击者对低能力安检部门占比的信念等,如只有当低能力安检部门占比较低时,分离信号策略才可能占优,否则安检部门应选择高能力混同信号.

摘要：本文构建了由制造商和零售商组成的两级供应链信号博弈模型。考虑信息对称和不对称情况,分别讨论制造商建立直销渠道和无直销渠道下制造商和零售商之间的策略性竞争博弈问题,分析制造商建立直销渠道和信息结构对供应链成员决策和收益的影响。研究发现:制造商建立直销渠道会促使其在广告上投入更多的资金,信息结构不影响制造商的广告努力投入。无直销渠道时,制造商的收益不受信息结构的影响,信息优势使H类型零售商受益,而对L类型零售商造成不利影响。双渠道销售时,若制造商的直销成本较小,制造商可能更愿意保留信息劣势。当直销成本较大时,H类型零售商受益于信息优势;当直销成本较小时,L类型零售商受益于信息优势。

摘要：本文通过建立复读博弈模型进行理论分析,发现明确的高校学历信号差异会导致考生付出一定成本,选择复读提高考试能力以获得更高的学历。一旦出现复读,在动态演化后,复读人数和高考难度最终会达到一个比较高的稳定水平。而高校扩招会通过扩大高校间信号收益的差距进一步提高这个稳定水平,其中学历信号相对低的高校扩招导致复读增加的效应更加明显。实证结果表明,高校扩招使得大学专科和本科学历的信号收益显著降低,且前者降低更多。复读率受4年前的高校扩招的影响最大,4年前高校每扩招1%,复读率就会上升0.09%左右。这些实证结果与理论结论一致。

摘要：当前网络安全事故频发,传统被动防御技术已经无法应对未知的网络安全威胁。针对这一问题,构建了多阶段演化信号博弈模型,并以防御方主动发射诱导信号进行安全防御为背景,提出了一种基于多阶段演化信号博弈模型的移动目标防御(MTD)决策算法。首先,以博弈双方不完全信息约束及完全理性前提为假设对模型的基本元素进行定义并进行模型整体理论分析;然后,设计了攻防策略的收益量化方法,并给出了详细的最优策略均衡求解过程;最后,引入MTD方法分析多阶段攻防情况下双方策略的演化趋势。实验结果表明,所提算法能准确预测出不同阶段最优防御策略,而且对新型网络主动防御技术研究具有指导意义。同时,通过蒙特卡洛仿真实验,将所提算法与传统随机均匀策略选择算法进行对比,所得结果验证了所提算法的有效性和安全性。

摘要：现有的网络攻击归因方法缺乏对攻击成本与防御措施的考虑,对攻击行为分析不够全面、准确。通过分析攻防对抗与非合作博弈基本特征的一致性,构建信号博弈模型描述攻防过程。利用通用漏洞评分系统CVSS(common vulnerability scoring system)对攻防成本及收益进行量化,采用信号传递机制表述防御信息对攻击者决策产生的重要影响,基于对博弈均衡解的分析实现对攻击策略的可信归因。实验结果表明,所提模型可以提升网络攻击归因的准确性,对防御策略的选取具有指导作用。

摘要：针对客户关系管理中企业和客户之间合作博弈与非合作博弈相结合的特点,建立了由广告投入水平、产品价格、服务水平、咨询投入水平、当期购买数量和满意程度6个信号构成的企业—客户信号效用模型,并分别利用两种方法对其进行了求解。第一种方法根据博弈论中的逆推归纳法求出了该模型的均衡行动解,以解释企业和客户在交易中的理性选择行为;第二种方法构造了求解该模型的遗传算法,以求得企业和客户总体效用的最优解,以及构成最优效用的信号值,并利用Matlab对该优化过程给予了实现。这两种方法从不同的角度和出发点对客户关系管理环境下企业和客户的行为进行了解释和比较。

摘要：针对移动目标防御最优策略选取问题,从攻击面转换(ASS)和探测面扩展(ESE)的角度形式化来定义防御策略,阐释了防御原理;采用动态对抗和有限信息的视角对网络攻防行为进行研究,在分析攻防博弈类型和攻防过程的基础上,构建了基于信号博弈的移动目标防御模型;改进了攻防策略量化计算方法,提出了精炼贝叶斯均衡求解算法,并通过对博弈均衡的分析设计了最优防御策略选取算法。仿真实验验证了所提模型和方法的有效性。

摘要：在设计和施工企业联合进行工程总承包的情境下,联合体总承包商如何构建各联合单位间合理的激励机制,是发挥联合体总承包优势、实现工程总承包项目优化的关键。将联合体总承包优化事项视为单独的子项目,以“经济人”假设为基础,利用信号传递的动态重复博弈理论,建立盟主企业对其他承包企业的声誉激励模型。基于工程总承包联盟内各方追求自身利益最大化视角,设计该模型求解算法,通过模型结果分析激励条件和效用。经案例分析验证了声誉激励方法的可行性,以期为联合体工程总承包项目实践提供指导。

摘要：针对APT攻击的特点,借鉴非合作博弈理论,从动态对抗和有限博弈信息的视角对攻防行为进行研究,建立基于攻防信号博弈的APT防御决策模型,设计合理的收益量化方法,在分析攻防博弈过程的基础上,提出精炼贝叶斯博弈均衡的求解方法;以博弈均衡为依据,设计防御决策算法并对比分析算法的性能。实验结果表明,该模型和算法有效且可行,能够为抗APT攻击提供决策支持。