摘要：针对客户关系管理中企业和客户之间合作博弈与非合作博弈相结合的特点,建立了由广告投入水平、产品价格、服务水平、咨询投入水平、当期购买数量和满意程度6个信号构成的企业—客户信号效用模型,并分别利用两种方法对其进行了求解。第一种方法根据博弈论中的逆推归纳法求出了该模型的均衡行动解,以解释企业和客户在交易中的理性选择行为;第二种方法构造了求解该模型的遗传算法,以求得企业和客户总体效用的最优解,以及构成最优效用的信号值,并利用Matlab对该优化过程给予了实现。这两种方法从不同的角度和出发点对客户关系管理环境下企业和客户的行为进行了解释和比较。

摘要：在融合人脸识别技术和白名单安检制度的新型城市轨道交通智慧安检模式构建过程中,仍面临着基于联防机制的安检网络设计、安检网络安全性评价机制设计以及考虑袭击者情绪的安检信号策略设计等难点.本文首先提出并构建了基于人脸识别和白名单制度的城市轨道交通智慧安检二级联防模型,然后构建考虑袭击者情绪的涉恐防暴安检信号博弈模型,并得到了兼顾效率与安全的三条精炼贝叶斯均衡路径和安检部门的最优信号发布策略.研究发现,袭击者通过伪装来躲避人脸识别的成功率越大,安检部门越应强化针对违禁品的检测能力,而非持续提升针对乘客身份属性的联防能力.袭击者的渗透策略将直接影响安检部门联防策略,当选择渗透白名单通道时,接警反应时间有效率与信息同步水平互补;反之,接警反应时间有效率与普通通道安全性互补.与此同时,信号策略的制定应充分考虑袭击者情绪、低能力安检部门占比、袭击者对低能力安检部门占比的信念等,如只有当低能力安检部门占比较低时,分离信号策略才可能占优,否则安检部门应选择高能力混同信号.

摘要：针对移动目标防御最优策略选取问题,从攻击面转换(ASS)和探测面扩展(ESE)的角度形式化来定义防御策略,阐释了防御原理;采用动态对抗和有限信息的视角对网络攻防行为进行研究,在分析攻防博弈类型和攻防过程的基础上,构建了基于信号博弈的移动目标防御模型;改进了攻防策略量化计算方法,提出了精炼贝叶斯均衡求解算法,并通过对博弈均衡的分析设计了最优防御策略选取算法。仿真实验验证了所提模型和方法的有效性。

摘要：本文构建了由制造商和零售商组成的两级供应链信号博弈模型。考虑信息对称和不对称情况,分别讨论制造商建立直销渠道和无直销渠道下制造商和零售商之间的策略性竞争博弈问题,分析制造商建立直销渠道和信息结构对供应链成员决策和收益的影响。研究发现:制造商建立直销渠道会促使其在广告上投入更多的资金,信息结构不影响制造商的广告努力投入。无直销渠道时,制造商的收益不受信息结构的影响,信息优势使H类型零售商受益,而对L类型零售商造成不利影响。双渠道销售时,若制造商的直销成本较小,制造商可能更愿意保留信息劣势。当直销成本较大时,H类型零售商受益于信息优势;当直销成本较小时,L类型零售商受益于信息优势。

摘要：针对APT攻击的特点,借鉴非合作博弈理论,从动态对抗和有限博弈信息的视角对攻防行为进行研究,建立基于攻防信号博弈的APT防御决策模型,设计合理的收益量化方法,在分析攻防博弈过程的基础上,提出精炼贝叶斯博弈均衡的求解方法;以博弈均衡为依据,设计防御决策算法并对比分析算法的性能。实验结果表明,该模型和算法有效且可行,能够为抗APT攻击提供决策支持。

摘要：目前对交易决策支持的研究,多侧重于静态地对客户信息进行分析和判断,而忽略了客户的行为是对它所了解的企业信息的动态反应。针对这一不足,考虑了信息传递过程中企业和客户的动态智能行为,提出了面向交易决策支持的信号博弈商务平台这一思路。利用信号博弈方法分析企业和客户之间的信息交互,并结合多agent和自适应进化的思想,得出客户策略性的行为信息后所隐藏的客户真实类型,在线为企业提供针对不同客户行为信息应采取的策略。信号博弈商务平台的设计过程包括三个主要步骤。一为平台解决方案构成;二为算法模型生成;三为平台基础支持。

摘要：我国当前风险投资融资工具主要是股权融资和债券融资。通过构建了一个信号博弈模型,在信息不对称条件下对风险企业家和风险投资家股权比例进行设计,认为能够保证融资的顺利进行和有效防范道德风险。

摘要：伴着互联网金融在我国的迅速发展,众筹融资作为一种创新的融资模式步入快速发展的轨道。众筹融资给许多创意型企业搭建了融资平台,但也催生出诸多风险。在众筹平台上申请融资的项目发起人提供的产品项目质量往往良莠不齐,众筹平台并不能完全鉴别出来。因此,筹资人与众筹平台之间存在着严重的信息不对称问题,不仅会间接地损害投资人利益,影响平台信誉,也不利于众筹产业的良性发展。要改善上述问题,须加强众筹平台对筹资人发起的产品项目的甄别、审核、监管功能。因此,本文选取众筹模式中较为普遍的奖励式众筹,针对项目发起人与众筹平台之间存在的信息不对称问题,建立了信号博弈模型,并深入分析了三种贝叶斯均衡,为众筹平台完善自身功能,持续稳定发展提供了政策建议。

摘要：为了更贴近网络实际,针对当前网络攻防信息不均衡和网络对抗动态性的问题,提出了一种具有主动防御功能的信号博弈模型。在不完全信息约束条件下,通过释放不同防御虚假信号,构建了攻防策略博弈树对攻击者和防御者策略进行了建模,并利用网络伪装信号降低攻击策略的成功率;对存在的各类均衡进行了分析,设计了博弈模型求解方法,并在此基础上给出了最优防御策略。最后,通过仿真实验证明了模型的可操作性和有效性,并对实验结果进行了分析和总结。

摘要：移动目标防御策略是当前网络安全领域的研究热点,本文主要研究移动目标防御策略的选取问题.针对实际网络中的攻防双方信息是不对称的,以不完全信息动态博弈为基础研究网络攻防对抗过程,通过引入攻击者的最小风险贝叶斯决策,对其攻防收益进行量化.另外,由于攻防过程具有多阶段多状态特性,将Markov决策过程与信号博弈模型相结合,构建移动目标Markov信号博弈防御模型,给出均衡求解算法,设计目标准则函数求解具体的攻防策略.同时,使用PageRank链接分析算法分析网络攻防过程中的阶段权重问题.仿真实验结果表明本文提出模型的有效性和可行性.