摘要：随着城市化进程的加速和城市人口的急剧增加,城市轨道交通成为缓解城市交通压力、提高城市运输效率的关键解决方案。本文将城市轨道交通通信与信号控制系统作为研究重点,对通信技术在城市轨道交通信号控制中的重要作用进行介绍,然后对城市轨道交通通信与信号控制系统的设计方案进行分析,以期推动城市轨道交通系统的现代化发展,提升其服务质量。

摘要：现有求解信号控制与交通分配协同问题的IOA(Iterative Optimization and Assignment)算法,是通过对两个子问题分别求解并迭代至收敛,其收敛速度快,但解的质量仍有待改善.对IOA算法改进,提出自适应IOA(Adaptive Iterative Optimization andAssignment,AIOA)算法,提升解质量的同时保持计算速度快的优点.首先,把迭代过程中路径流量的差分值作为自适应修正项加入信号控制模型的输入参数中,增大解的变异程度,既可加快收敛速度,又可突破IOA寻优范围的局限性;其次,根据目标函数的变化趋势自适应地转入采用黄金分割法的局部搜索,避免解的劣化.仿真结果表明:AIOA算法将IOA算法与全局最优解的差距平均缩小50.8%,时间成本降低10%,仅为遗传算法的1%;AIOA算法能在短时间内求得满意解,且适用于大规模路网.

摘要：为了能够对信号控制下的路段交通承载能力进行准确分析计算,综合考虑路段空间属性、路段排队长度、驶入驶出流量以及交通控制方案等因素,给出了道路及路段与信号交叉口的交通承载能力定义,推导了最长承载时间与最大承载车辆总数的计算方法,建立了信号交叉口的交通承载能力优化模型,并搭建了基于VISSIM与PYTHON的实时交互仿真实验平台.针对算例中信号交叉口流量不变与流量动态变化2种情形进行了计算仿真.结果表明,与现有的等饱和度配时方法相比,该优化模型2种情形的最长承载时间分别增加了约23.0%和55.1%,且仿真结果与计算值的最大偏差在12.4%以内,验证了优化模型的有效性,实现了通过延长最长承载时间降低过饱和交叉口上游发生排队溢流的风险.

摘要：针对排阵式交叉口在实际交通波动环境中存在车辆滞留排序区,运行效率稳定性难以保障的问题,提出了鲁棒优化方法,平衡交叉口运行的效率和稳定性。在分析排阵式交叉口运行特性的基础上,指出了其运行效率波动性与交叉口几何设计、信号控制、交通需求、饱和流率和运行车速这5个因素有关。确定了将交通需求、饱和流率和运行车速这3个客观波动因素作为模型的输入参数,将几何设计和信号控制这2个可受设计人员控制的要素作为模型的优化控制变量进行协同优化的模型框架。在此基础上,以交叉口车均延误条件风险值最小为目标,考虑了各流向车道数、信号相位相序、排序区车辆清空等方面的约束条件,构建了基于情景的鲁棒优化模型,并建立了遗传算法对模型进行求解。通过案例分析,对鲁棒优化模型的置信水平取值和算法准确性进行了分析,证明了算法可以使目标函数收敛到最小值,并基于蒙特卡洛模拟对优化效益进行了检验。研究发现,所建立的几何设计与信号控制协同鲁棒优化模型可实现在交通需求和供给的波动下,对排阵式交叉口的车道功能、排序区长度以及主、预信号控制进行协同优化。相较于确定性的设计方法,在平均延误层面基本维持原有水平,但对延误标准差和最大值有着较为明显的改善,案例中分别减少了48%和23%。

摘要：针对信号控制交叉口进口道直左车道中左转车比例的计算模型 ,在结合我国现行交通规则和道路设计规范条件下 ,建立了一个完全不同于有关教科书中模型的新的计算公式 .较之原模型 ,新模型形式简单 ,计算方便 ,克服了原公式本身的某些局限性 ,具有较好的实用性 .

摘要：现代城市综合交通网络设计问题研究的主要内容就是通过新建或改善道路网络,用以减少现代交通带来的环境污染、合理设置交通信号等诸方面的问题。将道路环境能力限制、最优交通信号设置问题与城市交通离散网络设计问题结合起来研究,一方面通过修建新的路段使交通需求量达到最大从而满足城市中不断增长的交通需求;另一方面通过道路环境能力限制使交通网络的最大需求量能符合现代城市环境保护的要求。给出了描述上述问题的一个双层规划模型及其启发式求解算法。最后,通过一个简单的算例,说明该算法是可行并且有效的。

摘要：提出一种新的城市道路交叉口信号配时方法 .同以往方法相比 ,新方法更适应交叉口的交通特征 ,更符合信号实时变化的特点 。

摘要：研究了基于Matrox图像采集卡的DR图像采集中的信号控制问题;设计了平板状态控制和数据处理流程;提出了原始图像的隔行扫描及其区域交换算法;解决了如何将原始图像调整为规整的X线图像的问题,并在此基础上设计了DR图像的采集、显示和存储程序,分别对水模和人体部位进行了X线摄影实验。结果表明,本文提出的方法准确可靠,解决了DR图像采集过程中的信号控制和图像处理的问题,获取的X线数字图像真实有效,已经被应用于实际的DR系统。

摘要：为了提高排阵式交叉口在实际应用中的运行效率和稳定性,针对不同的排阵式控制模式,对其车道功能和信号控制协同优化方法进行研究。在分析了3种排阵式交叉口几何设计模式的运行特性和2种排阵式交叉口信号控制策略的控制特点的基础上,综合兼顾排阵式交叉口的运行效率和稳定性,以交叉口延误均值和延误均值半标准差为优化目标,考虑了进出口车道数、主预信号绿灯时长、排序区长度等约束条件,建立了排阵式交叉口车道功能-信号控制协同优化模型,并采用改进的非支配排序遗传算法进行求解。通过2个案例分析,分别针对既有排阵式交叉口的优化提升和常规交叉口采用排阵式控制策略的改善效果进行了分析,验证了模型的准确性和综合效益。研究结果表明:所提出的协同优化模型可在不同排阵式控制模式和交通状态下提升控制方案的运行效率和稳定性。相较于常规设计方案,在交通效益(案例中车均延误和平均排队长度分别降低了19.61%和20.94%)和环境效益(案例中CO产生量和NO_(x)产生量分别降低了10.93%和12.97%)层面均有较为显著的提升。

摘要：针对已有交通信号控制方法难以有效疏导拥挤交通流的现状,以感应线圈检测器采集到的实时数据为拥挤识别的基础,以拥挤流向放行车辆数最大为目标,提出了一种无信号周期、无固定相位相序限制的单个交叉口自组织信号控制的基本原理,研究了候选信号相位集、各流向权重、等待时间上限的确定方法,设计了局部拥挤条件下单个交叉口的自组织信号配时方法,并以VISSIM为工具进行了模拟验证和对比分析.结果表明,所提出的方法能够改善局部交通拥挤的疏导效果.