摘要：本文基于传统信号处理方法对非平稳信号的局限性，利用子波变换下奇异信号和随机噪声在多尺度空间中不同的模极大值传播特性设计了一种实用的子波消噪方法，对不同信号的仿真结果表明该方法既能提取一定的信噪比改善增益，同时又能保持对突变信息的良好分辨率，适合于一类非平稳信号进行时变处理．

摘要：简要介绍了小波变换和多分辨率分析 ,及其非线性信号消噪原理 ,并将该项技术应用于异步电动机故障信号的消噪处理 ,提出了 1种在以数字信号处理器 (DSP)为核心所构成的异步电动机故障检测系统中对信号进行消噪的新设计方案。采用这种消噪方法 ,不但可以保留信号的突变特性 ,还可以大大降低对信号调理电路的设计要求 ,简化电路结构 ,严格保证原始信号之间的相位关系 ,适用于对实时性要求不高的信号检测系统。

摘要：针对低信噪比超宽带信号的消噪问题,提出一种改进的基于经验模式分解(EMD)的消噪算法。该算法首先对含噪信号进行EMD分解,得到多个固有模态函数(IMF)分量,然后选取高阶IMF重构原信号,达到消噪的目的。针对对UWB信号的IMF重构过程中阶数阈值难以确定的问题,通过数值仿真的方法,得到信号分量和噪声分量在不同阶IMF上的能量分布特性;在对所得特性进行分析的基础上,设计了一种数据自适应的阶数阈值选取算法,解决了EMD消噪中的阶数阈值选取问题。仿真结果表明,EMD消噪算法能够在较低信噪比下提供平均10 dB的信噪比增益,可以有效地对超宽带信号进行消噪。

摘要：基于小波变换的非线性信号消噪原理,提出了一种以DSP作为信号检测和处理核心部件的永磁直线同步电动机(PMLSM)垂直运输系统故障信号消噪的设计方案。实验表明,该系统运用小波变换进行故障信号的消噪处理,保留了信号的突变特征,有利于故障特征的检测。

摘要：提出了基于提升框架的小波变换算法在丝线张力信号实时消噪过程中的应用,给出了该算法的流程图,通过对仿真信号与实测信号的消噪试验,验证了该算法的有效性,该算法可以应用于对实际信号的消噪处理,能够满足对张力信号处理的实时性要求,且易于实现。

摘要：为了提高非平稳混沌数字信号动态消噪的有效性,文中提出一种基于FPGA的非平稳混沌数字信号动态消噪系统,从硬件与软件两方面对系统进行设计。根据粒子群算法优化匹配追踪算法,采用EEMD对白噪声进行叠加处理,完成非平稳混沌数字信号的动态消噪。系统硬件主要包括滤波模块、复位模块、FPGA的信号消噪协议转换模块,主要负责信号滤波窗口的形成、消噪精密性的提高以及信号的消噪。系统的软件部分为采用连续小波变换的方法,对非平稳混沌数字信号进行动态消噪。结合硬件与软件设计,完成非平稳混沌数字信号的动态消噪。实验结果表明,与传统消噪系统相比,所设计系统的非平稳混沌数字信号动态消噪效果较好,且具有较高的消噪效率,最高消噪效率为96%。因此,说明所提系统具有较好的消噪性能,实用性较强。

摘要：提出了一种基于虚拟仪器和小波分析技术相结合的信号消噪仪的设计方法.通过LabWindows/CVI和Matlab的混合编程,利用Matlab中功能强大的小波分析工具箱进行数据处理,应用Matlab script节点实现了对非平稳信号的小波消噪.将此方法应用于光电色选信号的消噪取得了较好的效果.

摘要：当前,高铁已经发展成为交通基础设施建设中非常重要的一项内容,具有承载客流量大、速度快、安全性高等一系列优势,备受各方人员的青睐。高铁电气系统的安全稳定运行将直接关系到整个高铁系统的运行质量与水平。本文即以高铁电气系统为例,针对高铁电气系统运行过程中存在的GMD干扰问题进行分析,并设计开发了可用于高铁电气系统中的GMD干扰监测系统装置,同时基于小波分析法研究了信号消噪的策略与方法。

摘要：局部放电通常发生在电力设备内部绝缘比较薄弱的部位,它既是绝缘劣化的征兆和表现形式,又是绝缘进一步劣化的原因,严重时甚至造成绝缘闪络和击穿。通过局部放电在线（或离线）检测可以及早发现电力设备内部绝缘缺陷,预防潜伏性和突发性事故的发生。超高频局部放电检测技术抗干扰性好,利于在线检测,近年来发展较快,成为国内外研究热点。

摘要：以小波变换的多分辨率分析为理论基础 ,依据信噪在小波分析下的分离性 ,对体表心电信号 (ECG信号 )进行了消噪算法的设计与实现 ,并着重强调了其中双尺度预处理算法的重要性 .实验表明 ,本消噪算法不仅能实时有效地降噪 。